人工智能 (AI) 在当今的企业中有许多有前途的应用。 大多数这些用例都围绕着以数据为中心的逻辑决策制定,但 AI 也可以在语言等细微差别和创造性领域发挥作用。 自然语言处理 (NLP) 就是一个很好的例子。
NLP 在过去几年取得了重大进展,但这项技术到底是什么,为什么要使用它? 仔细看看。
什么是自然语言处理?
自然语言处理是人工智能的一个分支,它教机器理解和使用人类语言。 这包括文本和语音,以及理解某人所说的内容和生成原始句子。 它是 Grammarly 等拼写和语法工具背后的技术,可以让 Siri 等智能助手与用户交谈。
NLP 不一定是新的,但它正在流行。 根据 IBM 的全球人工智能采用指数,几乎 一半采用人工智能的企业 今天正在使用 NLP 应用程序,其中 25% 的人计划很快实施这些工具。
“NLP 是 Grammarly 等拼写和语法工具背后的技术,可以让 Siri 等智能助手与用户交谈。”
人类语言复杂而微妙,因此机器历来难以掌握它。 然而,最近的进步已经开始克服这些障碍,像 ChatGPT 这样的 NLP 模型成为了与人类竞争语言能力的头条新闻。
为什么企业应该使用 NLP
如果您想投资 AI,无论您的业务是什么,NLP 都是一个很好的起点。 以下是它在各个领域都有益的几个原因。
改善客户服务
客户服务是 NLP 最受欢迎和最有优势的应用之一。 如果您在对产品或服务有疑问时与聊天机器人交谈过,那么您已经亲身体验过这种情况。
聊天机器人是改善客户服务的理想方式,因为它们可以让您全天候 24/7 回答客户的问题,即使员工人数很少。 有些用户遇到的问题太复杂,机器人无法处理,但他们可以相应地将它们转交给人工代理,并根据案件的紧急程度安排它们。 这样,您就可以先解决最困难的问题,而 AI 会处理其余问题。
“聊天机器人让您可以 24/7 全天候回答客户的问题。”
真实世界的用例突出了这些好处。 的 82% 的现代消费者 在与聊天机器人互动过的人中,有 70% 的人表示聊天机器人满意地回答了他们所有的问题。 几乎所有营销人员都同意这些工具改善了他们的客户旅程。
优化招聘流程
使用 NLP 的另一个原因是改进招聘和入职流程。 NLP 模型可以分析招聘网站上的应用程序和用户配置文件,以便在您专注于其他任务时找到理想的工作候选人。 这对千禧一代和 Z 世代的申请人特别有帮助, 谁在大学期间开始找工作,使早期员工更好。
同样,聊天机器人可以帮助自动化入职流程,让新员工在不能牺牲高级员工的时间来监督他们的情况下加快速度。 这些机器人还可以处理诸如提交税务和财务文件之类的事情,以更快地将新员工纳入公司。
社交媒体和评论分析
您还可以使用 NLP 更好地了解消费者对您的业务的看法。 这些应用程序可以扫描社交媒体互动和提及您的公司名称,以查看它们是正面的还是负面的。 然后,他们可以强调人们喜欢您的组织的哪些方面以及他们认为您可以改进的地方。
这些相同的模型可以从客户和员工评论中提取类似的见解。 获得此信息后,您可以了解应该在何处以及如何进行更改,以便给消费者或员工留下更好的印象。
简化重复性任务
NLP 的另一个有益应用是自动执行重复的基于语言的任务。 员工支出 每个工作日 28% 的时间用于处理电子邮件,从更多关键任务和有利可图的工作中抽出数小时。 因此,使用 NLP 自动生成例行电子邮件并从收到的消息中提取重要信息可以为每位员工每天节省数小时。
同样,聊天机器人可以处理社交媒体上的品牌互动,而员工则可以专注于其他更具附加值的任务。 这种自动化使您可以专注于自己最擅长的事情,而不会牺牲在线参与度。
“聊天机器人可以处理社交媒体上的品牌互动,而员工则专注于其他更具附加值的任务。”
一些公司甚至使用 NLP 模型从自然语言生成代码。 员工可以用普通句子输入他们希望代码执行的操作,然后计算机将其翻译成代码。 这可以节省时间并减少错误,尤其是对于不太精通计算语言的员工。
促进国际合作
NLP 还可以帮助您利用全球劳动力。 翻译是 NLP 在商业中经常被忽视的应用,但具有相当大的潜力。 AI 驱动的实时翻译工具让您和您的团队能够与全球各地的同事有效沟通,而不受语言障碍的影响。
与其他国家/地区的人密切合作可以为您的公司创造更多的劳动力机会。 你可以从印度雇佣更多的员工 大多数 STEM 毕业生 任何国家,以克服区域技术人才短缺。 或者,您可以在其他国家/地区开设分支机构以服务新市场并发展您的公司。
自然语言处理是一个强大的工具
正如这些用例和优势所证明的那样,NLP 是当今最适合企业的 AI 应用程序之一。 如果您想知道如何将 AI 集成到您的公司中,这项技术可能是最好的前进方式。
随着时间的推移,自然语言处理只会越来越好。 这些工具的优势和可能的应用将不断增长,为您利用 AI 创造新的机会。
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- Sumber: https://www.aiiottalk.com/businesses-use-ai-for-natural-language-processing/
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