人工智能让网络钓鱼比以往任何时候都更有说服力

人工智能让网络钓鱼比以往任何时候都更有说服力

时间戳：20年2024月1日上午15:XNUMX
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一项调查显示，65 年，2022% 的组织面临支付欺诈，而 ChatGPT 和 FraudGPT 等人工智能工具可以实现更有说服力的网络钓鱼攻击。

如今，超过四分之一的企业禁止员工使用 生成式人工智能。然而，这并不能阻止诈骗者利用它来欺骗员工披露敏感信息或支付虚假账单。

使用 ChatGPT 或其暗网等效项 FraudGPT，欺诈者可以快速轻松地利用企业高管的声音和图像制作令人信服的深度伪造品，以及损益表、虚假 ID 和虚假身份的逼真影片。

网络钓鱼电子邮件

网络钓鱼电子邮件是最常见的电子邮件之一 诈骗。这些欺诈性电子邮件要求人们点击一个链接，该链接会指向一个虚假但看起来令人信服的网站。此外，这些网络钓鱼电子邮件模仿可信来源，例如 Chase 或 eBay。然后，当潜在受害者登录时，会要求他提供一些私人信息。这些欺诈者可以在获得这些信息后立即访问银行账户，甚至进行身份盗窃。

然而，鱼叉式网络钓鱼更具针对性，但相似。这些电子邮件是发送给个人或特定组织的，而不是发送通用电子邮件。欺诈者可能会研究职位名称、同事的姓名，甚至主管或经理的姓名。

网络钓鱼中的生成式人工智能

生成式人工智能让辨别真假变得更加困难。这些欺诈者现在可以利用生成式人工智能来构建令人信服的鱼叉式网络钓鱼和网络钓鱼电子邮件，而不是像以前那样古怪的字体、奇怪的语言或语法错误可能是诈骗的迹象。他们甚至可以用自己的声音进行虚构的电话交谈，用自己的面容进行虚构的视频通话，以模仿企业高管。

此外，自动化的发展以及处理金融交易的网站和应用程序数量的发展使这个问题变得更加严重。 PayPal、Zelle、Venmo 和 Wise 等支付系统的可用性增加了犯罪攻击的机会并创造了公平的竞争环境。另一个可能的攻击点是传统银行使用应用程序编程接口（API）来连接应用程序和平台。

此外，犯罪分子利用自动化来扩大攻击范围，并利用生成人工智能来快速生成看似令人信服的消息。

查看统计数据

在最近的 根据金融专业人士协会的调查，65% 的受访者表示，到 2022 年，他们的组织将成为未遂或实际支付欺诈的受害者。大约 71% 的损失者是通过电子邮件受到损害的。根据调查，年收入 1 亿美元的大型组织最容易受到电子邮件诈骗。

值得注意的是，该技术正在增强消费者互动和风险模型，同时引入数据安全和系统决策风险等挑战。

深度造假激增

近来涉及公众人物的高调深度造假事件证明了技术的快速发展。去年夏天发生的一起欺诈性投资骗局的特点是深度假货埃隆·马斯克（Elon Musk）支持一个虚构的平台。

此外，还有脱口秀主持人比尔·马赫、前福克斯新闻主持人塔克·卡尔森和哥伦比亚广播公司新闻主播盖尔·金的深度伪造视频，表面上讨论了马斯克的新投资平台。这些视频在 Facebook、YouTube 和 TikTok 等社交媒体网站上分享。

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