人工智能如何改变 Web3 媒体：需要考虑的 10 个想法

机器学习正在重新定义我们处理软件基础设施关键组件的方式，从云计算到网络。 万维网的第三次迭代， Web3开放和去中心化的，也不例外。 随着 Web3 逐步进入标准，AI 已准备好在推进中扮演重要角色 人工智能基于 Web3 的进步。 Web3媒体 与人工智能一起工作，从 聊天机器人 深入 区块链数据分析.

然而，将 AI 纳入 Web3 存在一些技术困难和障碍。 随后，为了释放 Web3 中模拟智能的最大容量，我们应该首先区分阻碍这种结合的障碍，并寻找创造性的答案来击败它们。

1.在大量数据中寻找模式和见解：

事实上，即使是速度最快的用户也难以仔细阅读 5,000 页的货币档案、法庭文件或链上交易。 AI 可以在这方面提供帮助，并且已经在实施中。

为了打破有关总统和亿万富翁秘密离岸账户的普利策获奖故事，记者使用机器学习来帮助他们理解 11.9 万份文件。

2.检查虚拟娱乐模式：

“涵盖什么？”的主题是每个新闻编辑室的核心。 AI 可能会弄清楚加密爱好者最感兴趣的是什么。Leibowicz 说：“我们认为，在人工智能工具正在分析它们的世界中，社交媒体和热门话题都至关重要。” 然而，她补充了一句警告：没有人谈论的更重要的故事可能会被热门话题所掩盖。

3.协助概念化故事思想和要点：

虽然人工智能不应该取代人类的头脑风暴，但它可以作为一个起点。 也许它可以刺激创作过程。 在提出产生潜在客户的概念时，为什么不与有缺陷但具有创新潜力的合作伙伴合作呢？ 莱博维茨说

Godlike 公告的 Kahn 变得更加具体。 “假设您需要创作一首曲子，但您不知道重点是什么，”卡恩说。 ” 你可以问，“根据下面的文字，给我列出十个关于文章的想法。 其中会有很多垃圾，但必须只有一个是有用的。

4.自动化低风险的新闻文章：

这是困难和有争议的。 一般来说，人工智能专家的结论是，记者应该继续写新闻。 然而，Leibowicz 建议可以利用 AI 来消除“风险较低”的故事，这些故事除了已经写好的故事之外还会被忽视。

5.为大众快速翻译技术文档：

人工智能擅长从密集、杂乱的学术论文中提取见解。 Kahn 建议为 ChatGPT 写一份冗长的可怕报告——例如区块链白皮书——然后要求它提供 20 项关键经验。 理想情况下，这将由人工检查其准确性和一致性。

6.加密相关新闻总结：

Nathaniel Whittemore 除了他的每日 Web3 播客之外，现在还主持每日 AI 播客，他断言：“我认为你不会找到记者的替代者。” 他认为，通过采用传统新闻，包括人类采访、报道和适度的怀疑，出版物将能够与基于人工智能的内容农场区分开来。

7.从冗长的视频中收集信息：

目前有 ChatGPT 模块，可让您快速总结和合并录音。 这些只会改善。 据 Kahn 说，假设有人在比特币会议上狂吠了两个小时。 避免观看整整两个小时。 当您插入它时，您可以在几分钟内获得整个成绩单或几个要点。

8.建立人工智能聊天机器人：

意大利商人和慈善家弗朗切斯科·鲁利 (Francesco Rulli) 已经利用人工智能聊天机器人为阿富汗年轻女性快速扩展教育平台。 他认为 Web3 网站可以完成同样的事情。 Rulli 想象人工智能可以从已知的 Web3 信息集合中学习。

9.改善读者互动和评论：

评论是互联网的垃圾。 人工智能可以帮助解决这个问题。 根据 Leibowicz 的说法，“纽约时报使用一种叫做 Perspective API 的东西”，它可以根据评论的恶意程度自动对评论进行排名。

10. 快速转换内容以便在其他平台上发布：

每个新闻编辑室都发现很难跟上内容平台不断变化的奇思妙想：有一天，Facebook 很受欢迎，下一天，Snapchat、Tik-Tok，很快，那个时髦的全息图初创公司。 人工智能可以很容易地帮助平台到平台的发布。

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• Sumber: https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/