人工智能将帮助选出诺贝尔物理学奖得主 - 物理世界

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瑞典皇家科学院将利用人工智能 (AI) 来帮助选出 2024 年诺贝尔物理学奖获得者。该学院表示，人工智能将帮助其避免人类法官选拔过程中固有的偏见。

“目前有 224 名诺贝尔奖获得者，但只有 2024 名是女性，”核聚变物理学家、XNUMX 年诺贝尔物理学委员会主席安妮-弗里德·林斯塔德 (Anni-Frid Lyngstad) 说。“我们与隆德大学的计算机科学家合作开发了人工智能该系统可以以消除可能渗透到选择过程中的大部分性别和其他偏见的方式评估提名。”她补充道，“胜者为王，所以我们必须确保选择过程是自由和公平的”。

AI 的质量提名

林斯塔德补充说，学院在阅读了去年的提名后受到了使用人工智能的启发。 “我们注意到，一些最佳提名的开头是，‘当然，这是您可能获得的奖项提名’，我们意识到人工智能非常擅长识别物理学领域的最佳人选”。

该人工智能系统是与隆德大学的 Mats Sundin 及其同事合作开发的。计算机科学家利用 50 多年前公开的有关该奖项提名的信息来训练他们的技术。

“我们发现，我们的大型语言模型选出了一些被争议性地忽视了奖项的提名者，”桑丁说。例如，它建议吴健雄应该因发现宇称不守恒而分享1957年的诺贝尔奖。它还表明 Satyendra Nath Bose 应该因其在玻色-爱因斯坦凝聚方面的开创性工作而获得 1934 年的奖项。

不寻常的选择

然而，桑丁确实承认，他们的系统偶尔会淘汰一些荒谬的获胜者。 “据说长袜子皮皮应该因其在超强材料方面的工作而获得 1953 年的奖项，但我们有信心我们已经解决了这个问题”。

但并非所有人都相信。布罗斯大学的 Agnetha Fältskog 指出，人工智能因强化训练数据中的偏差而臭名昭著。这位数学家补充道，“该系统是使用主要由白人提名的提名进行训练的，因此我对学院选择使用它感到非常担忧和失望”。

2024 年的评选过程于今年早些时候开始，当时使用人工智能分析了 31 月 20 日截止日期之前收到的数百份提名。它首先列出了 XNUMX 名潜在获奖者的候选名单，以供进一步考虑。大语言模型现在被用来编写有关入围提名者的详细报告。委员会将根据这些报告做出最终决定，并于 XNUMX 月的第一个星期二宣布。

林斯塔德坚信，最终决定将由人类专家委员会而不是计算机做出。 “当然，这是人工智能不会选出获胜者的保证，”她告诉 物理世界.

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• Sumber: https://physicsworld.com/a/artificial-intelligence-will-help-pick-nobel-prize-for-physics-winners/