人工智能生成的模型如何影响零售业?

人工智能生成的模型如何影响零售业?

人工智能生成的模型如何影响零售业? Plato区块链数据智能。垂直搜索。人工智能。

创新处于历史最高水平,增长潜力同样大有可为。 人工智能 (AI) 正在引领潮流——尤其是生成式 AI,这是最新的趋势。 它已经对零售业产生了重大影响。

什么是生成式人工智能及其在零售业中的作用?

生成式人工智能是一种迅速普及和广泛使用的人工智能。 它是生成内容的 AI 的总称,是一个通用的定义。 生成式 AI 可以创建从书面文本到视觉图像、视频、音频或其他形式的数据的任何内容。 也许你最近在网上看到了 AI 生成艺术的激增——这些作品都是生成 AI 的例子。

生成人工智能市场是 预计将达到 53.9 亿美元 在本世纪末之前,全球范围内,一个仍在建立家喻户晓的知名度的行业实现了巨大增长。 这项技术的流行带来了娱乐、教育、商业等领域的丰富可能性。 唯一的限制是用户的想象力——有了这样的智能技术,也许计算机的想象力也是如此。

“AI 生成的模型为您的企业打开了更具创意和高效的零售解决方案的大门。” 

生成式人工智能正在席卷多个行业,零售业也不例外。 这项技术为新的和多样化的输出打开了大门,从创造全新的产品和服务到自动化广泛的任务。 查看 AI 生成预计对零售业产生的一些影响。

客户个性化

提升客户体验是采用人工智能生成的零售模式的最大好处之一。 生成式人工智能可以使用消费者数据和更广泛的趋势来为每个人量身定制购物之旅。 例如,虚拟助手可以提供产品推荐,根据过去的品牌互动提供特别折扣,并将用户引导至他们最需要的服务。

客户可以使用聊天机器人查找相关信息或产品,但答案可能含糊不清且一刀切。 使用生成式 AI 改进聊天机器人将使用户能够超越标准化回复,并进行更富有成效的对话以找到他们正在寻找的内容。

“客户喜欢定制——生成式人工智能可以为访问您网站或商店的任何人创造个性化的购买体验。” 

更加个性化的消费者旅程可以提高销售额、客户满意度和品牌忠诚度。 生成式 AI 可以为零售公司带来重大改变。

优化在线内容

任何在线销售产品的零售商都知道互联网市场的竞争有多么激烈。 数字营销可能很困难,从撰写准确且引人入胜的产品描述到宣传您的页面以确保人们实际访问它。 这就是生成式人工智能的用武之地——优化您的在线内容,让尽可能多的人看到它。

生成的 AI 内容每天都在变得更好。 AI 模型了解搜索引擎优化 (SEO)、转化率和跳出率,因此您无需了解。 他们为您的零售业务创建内容,从您的品牌网站到单独的产品描述,这些内容已经针对 Google 和读者进行了优化。

自动化库存管理

最新产品 供应链中断使零售商陷入困境,处理延误、取消、库存短缺和交货错误。 幸运的是,人工智能生成的模型可以帮助改善库存管理、运输和相关挑战。

生成式人工智能可以分析相关数据和行业趋势,为零售商提供建议。 根据您过去的经验和当前的供应链速度,它会通知您何时需要订购更多库存或发货。 

人工智能自动化可以降低成本并提高公司的利润。 最近的一项研究预测,到 15.7 年,人工智能将为全球 GDP 贡献 2030 万亿美元——其中 40% 的增长来自超级自动化带来的生产力提高。 无需再在库存管理上浪费时间和金钱——人工智能生成的日程安排将为您处理。

改进的欺诈检测和损失预防

AI 生成的安全模型允许您 加强在线保障 以及实体零售店。 了解人们如何思考的生成式人工智能也可以识别潜在的黑客。 这些安全模型会提醒您网络钓鱼企图、虚假购买或退货以及您网站上的其他攻击。

“通过 AI 生成的安全模型保护您的员工和库存,防止商店盗窃和在线欺诈。” 

生成式 AI 还用于商店中的损失预防。 随着自助结账的兴起,零售商可以要求 AI 身份验证来验证购物者并跟踪可疑行为。 更安全的结帐方式 减少盗窃的可能性 并帮助识别违规者。

扩张的新机会 

越来越多的零售商正在拥抱生成式人工智能,而且可能性是无限的。 您将能够优化库存管理,建立更强大的在线形象并与最忠实的客户建立联系,同时增强您的底线。

人工智能生成的模型已经对零售业产生了严重影响——而且它们才刚刚开始。 利用这项新技术来帮助您驾驭销售和零售的未来。

另请阅读 生成式人工智能如何在 2023 年重塑劳动力

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