人工智能的力量及其如何改变金融格局

在快速发展的金融服务领域，人工智能正在改变银行和金融科技公司的运营方式。

在过去的几年里，该技术变得更加先进，增加了各个金融领域的创新——无论是检测欺诈、个性化银行体验还是评估风险。

利用人工智能检测欺诈

人工智能可以通过分析交易模式来检测欺诈活动。 这些技术可以识别可疑行为并实时标记潜在的欺诈行为，帮助金融机构减少损失。

今年早些时候， 万事达卡推出人工智能解决方案 在英国帮助打击支付诈骗。 其合作伙伴之一 TSB 利用了消费者欺诈风​​险工具。 试点几个月后，该银行发现欺诈检测有所增加，从而节省了成本。

人工智能之所以有效，是因为它利用大数据集来进行更准确的预测和检测。 在大型金融机构中，不利用人工智能来打击欺诈被证明是具有挑战性且难以管理的，特别是考虑到每天处理的支付规模。

除了检测人类可能错过的欺诈模式外，人工智能还可以提高欺诈检测的准确性并减少误报。

“传统的欺诈检测方法可能会产生许多误报，调查起来可能非常耗时，并最终导致收入损失。 人工智能可以通过更准确地分析数据并更准确地识别潜在欺诈来提高准确性并减少误报。”Checkout.com 风险和身份产品副总裁 Ido Lustig 指出 在 PaymentsJournal 文章中.

注重个性化

随着对更多个性化的需求不断增长，许多公司正在使用人工智能来定制体验，无论是在银行业还是在银行业。 零售环境s.

以 Shopify 为例， 今年早些时候宣布 该公司正在通过其 Shopify Magic 解决方案全力投入人工智能，该解决方案利用生成式人工智能并帮助商家创建博客文章、产品描述和电子邮件营销内容。 其人工智能工具套件还可以让商家更好地管理库存并实现电子商务流程自动化。

同样，XNUMX 月份，Klarna 推出了人工智能驱动的购物源，旨在为消费者提供个性化服务 实时产品推荐.

正如人工智能通过各种数据集来检测欺诈一样，该技术在不同的环境中也会做同样的事情。 人工智能驱动的推荐引擎分析客户数据，以提供个性化的产品和服务，例如定制的购物信息、投资建议，甚至贷款优惠。

人工智能正在改变支付生态系统，但它也伴随着风险

在过去的一年里，越来越多的金融机构在人工智能上投入了大量资金，尤其是生成式人工智能。 考虑到该技术在多大程度上帮助公司改善工作流程，这一点并不奇怪。

尽管生成式人工智能具有许多优势，例如创建个性化建议和帮助企业简化复杂系统，但它也存在风险。

欺诈者越来越多地使用生成式人工智能来冒充他人，导致诈骗大量涌入，使许多受害者容易受到攻击，并损失大量金钱。 诈骗变得如此复杂和真实，以至于通常很难辨别另一端的人是受害者认识的人还是诈骗者。

根据 标枪策略与研究数据去年，身份欺诈诈骗影响了 25 万人，导致约 23 亿美元的损失。

尽管利用人工智能有很多好处， 确保采取适当的措施 打击欺诈活动的到位同样重要。

最后的思考

人工智能通过自动化任务、改进决策和增强客户体验正在彻底改变金融格局。 采用这些技术的金融机构获得了竞争优势。 随着人工智能的成熟，我们预计会看到进一步的创新，从而塑造支付领域。