人工智能 6 门免费课程:2023 年技能提升指南 | 比特皮纳斯

人工智能 6 门免费课程:2023 年技能提升指南 | 比特皮纳斯

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  • 人工智能是指计算机或机器人执行通常需要人类智能的任务的能力,例如推理、学习或理解自然语言。
  • “人工智能”一词最早是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡在 1956 年邀请美国新罕布什尔州达特茅斯学院的一群研究人员参加一次被认为是人工智能诞生的会议时首次提到的,因为其主要目标是讨论创建智能机器的潜力和挑战。
  • 人工智能的未来是光明的,对熟练人工智能专业人员的需求不断增长。 通过学习在线人工智能课程,您已经在这个令人兴奋的领域迈出了成功职业生涯的第一步。

过去十年,人工智能(AI)技术取得了长足进步。 得益于能够像人类一样理解和交谈的机器,人工智能现在被广泛应用于各种应用中,例如充当 个人助理, 内容创作伙伴, 平面设计师,甚至作为聊天伙伴,比如 ChatGPT, 谷歌吟游诗人必应聊天

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人工智能是计算机科学的一个分支,研究智能代理的创建,智能代理是能够自主推理、学习和行动的系统。

从技术上讲,当我们谈论人工智能时,它指的是计算机或机器人执行通常需要人类智能的任务的能力,例如推理、学习或理解自然语言。 

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它可以翻译语言、编写不同类型的创意内容、以信息丰富的方式回答问题、为文本内容生成不同的创意文本格式、对数据进行分类和组织、进行预测,甚至控制机器和机器人。 

“人工智能”一词最早是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡在 1956 年邀请美国新罕布什尔州达特茅斯学院的一群研究人员参加一次被认为是人工智能诞生的会议时首次提到的,因为其主要目标是讨论创建智能机器的潜力和挑战。

从那时起,人工智能确实帮助我们简化了日常生活,因为它帮助我们减少人为错误,提高速度和生产力,加深我们的知识和理解,并在我们自己的行业中创造新的机会。 

但我们如何才能最大限度地发挥人工智能在我们个人生活中的优势呢? 我们有什么方法可以学习如何正确使用人工智能吗?

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六大人工智能免费课程可帮助您取得巨大进步

人工智能顶级免费课程的选择标准

互联网上有许多关于人工智能的免费课程,但并非所有课程都适合一个人的需求和偏好。 

因此,学习者可以考虑根据以下因素选择人工智能免费课程: 

  • 难度级别。 根据人工智能的先前知识和经验,学习者可能希望选择与其难度级别相匹配的课程,例如初级、中级甚至高级。 
  • 内容和格式。 根据学习目标和兴趣,学习者可能希望选择涵盖他们想要学习的主题和技能的课程。 他们还可以检查每门课程的格式和持续时间,例如视频讲座、测验和作业,以了解其是否适合学习者的学习风格和时间表。
  • 导师和机构。 根据信任和偏好,学习者可能希望选择由信誉良好且合格的讲师和机构(例如大学、公司或组织)教授的课程。 
  • 课程评论。 根据内容的质量,学习者可能希望根据其他学生对课程的评论来选择绝对适合他们风格和能力的课程。 

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人工智能 6 大免费课程概述

有些网站提供各种免费的人工智能课程,包括 Coursera, EDX, Udacity, 汗学院, 乃至 YouTube。 但以下课程因免费教授人工智能而获得最多赞誉: 

人工智能概论 

IBM 人工智能简介课程
IBM 人工智能简介课程

人工智能概论 IBM 课程是一门初级课程,涵盖人工智能的基础知识,例如人工智能是什么、它如何工作、它的应用程序和用例是什么,以及人工智能的主要子领域和技术是什么。 

它是 IBM 应用人工智能专业证书计划的一部分,该计划由六门课程组成,教授学习者如何使用 IBM Watson AI 服务、API 和 Python 以最少的编码创建人工智能驱动的解决方案。 

它是 100% 在线的,有四个模块,包括视频讲座、测验、阅读和作业,以及一个使用 Watson Assistant 获得证书的项目。

课程讲师是 Rav Ahuja,他是 IBM Skills Network 的全球项目总监。 评论大多是正面的,超过 4.7 名学习者的平均评分为 5 星(满分 200,000 星)。 

尽管需要缴纳注册费,IBM 仍为无力承担费用的合格学习者提供经济援助。

人工智能的要素

MinnaLearn 和赫尔辛基大学的《人工智能要素》课程
MinnaLearn 和赫尔辛基大学的《人工智能要素》课程

人工智能的要素 课程为非专家提供人工智能简介。 它由 MinnaLearn 和赫尔辛基大学提供,并得到了欧盟委员会的认可。 

它 100% 在线,共有六章,包含视频讲座、测验、阅读和练习。

课程评价大多是正面的,超过 4.8 万学习者的平均评分为 5 星(满分 1 星)。 

尽管需要缴纳注册费,MinnaLearn 仍为无力承担费用的符合条件的学习者提供经济援助。

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使用 Google AI 学习

通过 Google AI 在线课程学习
通过 Google AI 在线课程学习

使用 Google AI 学习 该课程是一门免费的在线课程,介绍如何使用 TensorFlow(一种用于构建和部署 AI 模型的开源框架)进行机器学习和深度学习。 它由 Google 通过其 Google Developers 平台提供。 

它 100% 在线,有 25 节课程,包括视频讲座、测验、阅读、练习以及带有数据集和排行榜的 Kaggle 竞赛。

课程评价大多是正面的,超过 4.6 名学习者的平均评分为 5 星(满分 10,000 星)。

尽管需要缴纳注册费,但 Google 仍为无力承担费用的合格学习者提供经济援助。

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所有人的人工智能

DeepLearning AI 的面向所有人的 AI 课程
DeepLearning AI 的面向所有人的 AI 课程

人人工智能 该课程是一门适合初学者的课程,涵盖人工智能的基础知识、其应用和用例,以及它如何改变我们的生活。 它由 DeepLearning.AI 通过 Coursera 提供,并由 Coursera 联合创始人 Andrew Ng 教授。 

它 100% 在线,包含四个模块,包括视频讲座、测验、阅读、作业和使用 Watson Assistant 的项目。

课程评价大多是正面的,超过 4.8 名学习者的平均评分为 5 星(满分 978,000 星)。 

尽管需要缴纳注册费,但 DeepLearning.AI 仍为无力承担费用的合格学习者提供经济援助。

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生成式人工智能简介

Google Cloud 生成式 AI 课程简介
Google Cloud 生成式 AI 课程简介

生成式人工智能简介 生成式人工智能课程是一门涵盖生成式人工智能基础知识的课程,生成式人工智能是人工智能的一个分支,可以根据现有数据或内容创建新的数据或内容,例如图像、文本和音乐。 它由 Google Cloud 通过 Coursera 和 Google Cloud Skills Boost 提供。 

它 100% 在线,包含一个包含视频讲座、测验、阅读、练习和使用 AutoML Vision 的项目的模块。

该课程的讲师是 Laurence Moroney,他是 Google 的首席人工智能倡导者。 课程评价大多是正面的,超过 4.5 名学习者的平均评分为 5 星(满分 7,000 星)。

尽管需要缴纳注册费,但 Google 仍为无力承担费用的合格学习者提供经济援助。

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适合所有人的人工智能基础

IBM 面向所有人的 AI 基础课程
IBM 面向所有人的 AI 基础课程

适合所有人的人工智能基础 该课程涵盖人工智能的基础知识、其应用和用例,以及它如何改变我们的生活。 它由 IBM 通过 Coursera 提供,是 IBM 应用人工智能专业证书计划的一部分。 

它 100% 在线,包含四个模块,包括视频讲座、测验、阅读、作业和使用 Watson Assistant 的项目。

课程讲师是 Rav Ahuja,他是 IBM Skills Network 的全球项目总监。 它的评价大多是正面的,超过 4.7 名学习者的平均评分为 5 星(满分 18,000 星)。

尽管需要缴纳注册费,IBM 仍为无力承担费用的合格学习者提供经济援助。

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通过这些免费的人工智能课程您可以实现什么

尽管每门在线课程都有其优点,但一般来说,加入免费的人工智能课程可以帮助学习者 学习新技能和知识,因为在线课程可以帮助学习人工智能的基础知识和高级主题,例如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。 

它也可以 提高个人的职业和教育水平,通过展示他们的人工智能技能和项目来帮助学习者改进他们的简历和作品集。 当然,学习者还可以获得雇主或机构认可的证书或学分。 

最后,通过在线课程,学习者可以 与其他学习者和人工智能专家联系,因为他们可以通过论坛、聊天和网络研讨会与他们互动。 确实,学习者还可以从他们的反馈、建议和经验中学习。

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如何最大限度地从免费人工智能课程中学习

有许多不同的人工智能课程可供选择,因此重要的是 选择一个正确的 针对学习者的经验水平和学习风格。 

如果您是初学者,请寻找涵盖人工智能基础知识的课程。 如果您有一些人工智能经验,您可能想要寻找专注于特定主题的课程,例如机器学习或自然语言处理。

之后, 设定您在这个行业的目标。 一旦您知道了自己的目标,您就可以将注意力集中在与您最相关的材料上。

此外,在参加在线人工智能课程时,不要只是坐下来观看讲座。 相反,做笔记、提出问题,然后 参与讨论.

最后,你应该 练习并运用所学知识 越多越好。 您应该寻找机会在现实场景和项目中使用您的人工智能技能和知识。

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关闭的思考

您有兴趣了解更多有关人工智能及其如何造福世界的信息吗? 在线人工智能课程是实现这一目标的好方法,因为它们提供了灵活、可访问且负担得起的学习机会。

人工智能领域正在迅速发展,因此持续学习和成长非常重要。 有许多在线资源可以帮助您做到这一点,例如博客、文章,甚至其他在线课程。 

人工智能的未来是光明的,对熟练人工智能专业人员的需求不断增长。 通过学习在线人工智能课程,您已经在这个令人兴奋的领域迈出了成功职业生涯的第一步。

本文在BitPinas上发布: 人工智能 6 门免费课程:2023 年技能提升指南

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