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什么是PDF解析器?

如果您的 PDF 涉及发票、收据、护照或驾照,请查看 Nanonets PDF刮板 or PDF解析器 解析 PDF 免费.


PDF解析器,或 PDF刮板,是一种工具 从PDF提取数据 文件。 文档解析是一种流行的方法,用于从不可访问的格式(例如PDF)中提取文本,图像或数据。

虽然组织以电子方式交换数据和信息,但大量的 业务流程仍然由纸质文档驱动 (发票、收据、采购订单等)。将这些文档扫描为 PDF 或图像,可以让企业更有效地在线共享和存储它们。但在大多数情况下,这些扫描文档中存储的数据仍然不是机器可读的,需要手动提取;这是一个耗时、容易出错且效率低下的过程!

PDF解析器通过从不可编辑的格式(例如PDF)中提取数据,文本或图像来替代传统的手动数据输入过程。 文档解析解决方案可用作开发人员的库或专用的PDF解析器软件。 PDF解析器或PDF解析技术为流行的解决方案提供了强大的支持,这些解决方案使用户能够:

因此,PDF 解析有助于从不可编辑的文件格式中提取信息,并以方便且机器可读的方式呈现信息。以这种方式从 PDF 解析的数据更容易在组织工作流程中组织、分析和重用。可以利用先进的 PDF 解析技术 将 PDF 数据转换为数据库条目.


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抓取或解析PDF涉及的挑战

PDF文档不可编辑,并且没有标准格式; 而且,PDF中存储的数据本质上是非结构化的。 本质上, “ PDF包含将字符放置在二维平面上的x,y坐标上的说明,但不包含单词,句子或表格的知识”。在 PDF 中缺乏数据的分层结构表示的情况下,识别和构建提取的/捕获的数据 变得相当具有挑战性。

PDF可以在多个页面上存储大量数据。 嵌入富媒体类型和附件。 而且组织倾向于处理许多PDF文档。

PDF解析器可识别并从PDF文档中大规模提取数据!

可以从PDF解析什么样的数据

识别和解析样本文档中的数据

PDF解析器软件(例如 纳米网)通常可以从PDF文档中识别并提取以下数据:

  • 文字段落
  • 单个数据字段(日期,跟踪编号等)
  • 书单
  • 图片

命令行PDF解析工具(例如 PDF解析器)(开发人员首选)可以主要提取以下属性,这些属性描述了 PDF文件的物理结构:

  • 对象
  • 元数据(作者,文档创建日期,参考编号,有关嵌入式图像的信息等)
  • 订购页面中的文字
  • 对照表
  • 拖车

需要免费的在线OCR才能 从图像中提取文本 , 从PDF中提取表格从PDF提取数据? 签出Nanonets并免费构建自定义的OCR模型!


PDF解析用例

PDF解析器用例

PDF解析器或 PDF刮板 在处理智能文档处理或业务流程自动化的用例中受到广泛青睐。这基本上涵盖了任何组织 文件管理工作流程 需要自动从PDF文档中提取数据:

涵盖金融,建筑,医疗,保险,银行,酒店和汽车行业的公司都使用PDF解析器(例如Nanonets)来解析或 刮PDF用于获取有价值的数据。 (查看 OCR金融 or OCR会计 更多细节)

解析PDF文档的好处

解析组织工作流程中使用的PDF文档可以极大地优化您的业务流程。 自动化的PDF解析器Nanonets等公司可以通过利用自动化,AI和ML功能进一步降低业务效率,从而进一步简化业务流程。 以下是PDF解析的一些好处:

  • 节省时间和金钱,让他们可以花更多的钱
  • 减少对手动流程和数据输入的依赖
  • 消除错误,重复和返工
  • 在增加规模的同时提高准确性
  • 减少文件处理时间
  • 优化工作流程和内部数据交换
  • 消除物理文件的使用和存储
  • 将非结构化数据转换为结构化格式,例如 XML, JSON, Excel 或 CSV

如何使用Nanonets解析PDF文件

Nanonets简介

Nanonets PDF 解析器具有针对特定文档类型(例如发票、收据、护照、驾照、简历等)的预训练模型。只需登录并为您的用例选择适当的预训练模型,添加 PDF 文件,测试和验证,最后以方便的结构格式导出提取的数据。请按照以下说明操作 提取文字 or 带有Nanonets预训练的PDF解析器模型的PDF文档中。

如果预训练的模型不满足用例的特定要求,请使用Nanonets构建自定义PDF解析器模型。 只需上传一些培训PDF文件,对PDF进行注释以突出显示感兴趣的文本/数据,对模型进行训练,最后在与您的用例相关的大量示例PDF文档上测试和验证模型。 请按照以下说明使用以下命令从PDF中提取数据: 自定义PDF解析器模型.


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为什么Nanonets是最好的PDF解析器

Nanonets是一个准确且健壮的PDF解析器,易于设置和使用,可为流行的组织用例提供方便的预训练模型。 在几秒钟内解析PDF或训练模型以大规模解析PDF中的数据。 与其他PDF解析器相比,使用Nanonets的优势远远超出了更高的准确性:

  • Nanonet可以提取页面数据,而命令行PDF解析器只能提取对象,标头和元数据,例如(标题,#页面,加密状态等)。
  • Nanonets PDF 解析技术不是基于模板的。除了为流行用例提供预训练模型外,Nanonets PDF 解析算法还可以处理看不见的文档类型!
  • 除了处理本机PDF文档之外,Nanonets内置的OCR功能还使其能够处理扫描的文档和图像!
  • 具有AI和ML功能的强大自动化功能。
  • Nanonets可以轻松处理非结构化数据,常见数据约束,多页PDF文档,表格和多行项目。
  • Nanonets本质上是一种无代码工具,可以不断地学习和重新训练自定义数据,以提供不需要后处理的输出。

更新 十一月 2021:这篇文章最初发表于 四月 2021 并且已经更新 多次.

这是一张幻灯片 总结本文中的发现。 这是一个 备用版本 这个职位。

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