自 2023 年 XNUMX 月推出以来, AWS 生成式 AI 创新中心 由战略家、数据科学家、机器学习 (ML) 工程师和解决方案架构师组成的团队已与全球数百家客户合作,帮助他们构思、确定优先顺序并构建利用生成式 AI 力量的定制解决方案。客户与我们密切合作,确定用例的优先级、选择正确的基础模型 (FM)、纳入负责任的人工智能原则、开发概念验证、优化解决方案并大规模推出。今天,我们很高兴地宣布为 Anthropic Claude 推出 AWS 生成 AI 创新中心自定义模型计划。从 1 年第一季度开始,客户可以与生成式 AI 创新中心的研究人员和 ML 科学家合作,利用自己的专有数据安全地微调 Anthropic Claude 模型。
对于大多数用例,客户可以使用 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 等领先 AI 公司的高性能 FM,所有这些都可以在 亚马逊基岩 通过单个 API。快速工程、小样本学习和 RAG 等技术还可以帮助根据您的业务环境和特定任务定制模型响应,而无需进一步培训。然而,一些应用程序将受益于通过模型微调进行的更深入的定制。微调是指采用通用 FM 并对其进行调整,以使用相对较小但高质量的标记数据集来提高特定任务或领域的性能。与基本 FM 相比,微调通常会在特定任务上带来更好的性能。这种额外的特定于任务的训练可以帮助模型更好地处理您关心的应用程序。由此产生的模型对于所使用的微调数据也是独一无二的,使企业能够根据其私营公司数据源开发差异化的解决方案。
针对复杂任务和领域的微调、调整和优化 Anthropic Claude 模型需要深厚的人工智能专业知识。从 1 年第一季度开始,客户可以与 AWS Generative AI 创新中心的专家团队合作,并利用其专有数据源微调 Claude 模型。我们的专家将帮助您确定模型定制的要求、定义评估标准,并使用您的专有数据进行微调。我们将与人类科学团队合作,调整微调模型以满足您的需求。您可以直接通过 Amazon Bedrock 以私下方式访问经过微调的模型,从而实现您现在使用的相同 API 集成,而无需管理部署或基础设施。
要了解有关该计划的更多信息,请联系您的 AWS 客户团队。
关于作者
斯里·埃拉普罗鲁 目前担任AWS生成式人工智能创新中心负责人。他领导着一支由机器学习科学家、工程师和战略家组成的大型团队,与全球企业和公共部门组织合作,利用生成式人工智能解决具有挑战性的问题和机遇。此前,他领导的科学团队为 NFL、Cerner、NASA 和美国国防部等 100 多个 AWS 客户提供支持,利用 AWS AI/ML 来推动业务和任务成果。
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- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-aws-generative-ai-innovation-centers-custom-model-program-for-anthropic-claude/
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