金融服务
景观正在经历深刻的转变，而这一转变的核心
演变是从传统银行结构向扩张性银行结构的转变
生态系统。 这些生态系统以动态合作、竞争、
和创新，正在塑造各种演员的角色。 数据政策发挥着
至关重要的角色，影响着责任、机会和地位
这些生态系统中的参与者。
超越开放的范围
银行业， 叙事正在扩大 涵盖开放数据，扩展
范围超越开放金融。 这一转变有望实现
特定行业的数据共享框架未得到满足的潜力。 行业洞见
来自国际金融研究所 (IIF) 和德勤 揭示
关于这一转变，提供关键领域的观点。
在互动领域
开放数据生态系统，角色不固定，取决于具体的数据流
对于每个操作。 职责围绕确保安全、
透明、高效的数据流，涵盖安全认证、
模型组织、数据基础设施和 API 连接。
公开赛的共同目标
数据生态系统与促进创新以增加消费者的选择相一致，
创建安全的数据共享方法，改善消费者数据隐私，以及
促进跨部门合作。 这种整体方法考虑了
云计算、人工智能、先进技术等技术同时涌现
分析和数字身份。
开放数据和消费者数据
策展
围绕战略考虑
随着客户数据可用性的增加，消费者数据变得至关重要。
通过数据访问实现差异化需要精心策划、维护、
和专有数据集的分析，可能通过合作，亲密
消费者关系或高级分析以获得有意义的见解。
开放数据释放机遇
以及利益相关者的利益。 消费者获得更多选择，增强用户体验
经验，并提高某些市场的金融包容性和素养。
对于金融机构和其他行业来说，开放数据打开了新的大门
商业模式、业务线和潜在的合作伙伴关系，解锁新颖的
收入来源。
开放数据的成功
举措取决于关键因素。
生态系统交付
相对于参与者成本而言，巨大的价值可能会产生广泛的影响
好处。 公平分配责任可以激励利益相关者
参与，营造良好环境。 开放的全部潜力
当来自不同行业的数据共享时，数据就会具体化，因此需要
跨部门协作和互操作性。
未来的挑战
在跨行业的同时
合作受到关注，在某些国家仍然更加普遍，
通常仅限于从金融行业向其他行业提供单向数据
部门。 促进跨行业共享的努力正在出现，尽管
自愿参与，引发了跨部门一致性的问题。
灵活且基于原则的框架，加上强有力的监管，
对于应对开放数据的复杂性至关重要。
确保数据适当
质量和交付格式至关重要，具有机器可读的格式
促进开放数据生态系统的发展。 明确的监管是堡垒
防止意外的冲突和障碍，防止数据本地化
阻碍创新或产生的要求和法律碎片化
数据移动性受到更大限制。
结论
从开放式银行转向
开放数据标志着金融服务发展的关键时刻。
拥抱这种范式需要一种战略方法，其中利益相关者
驾驭角色、责任和技术之间错综复杂的相互作用
力量释放开放数据生态系统的全部潜力。 旅程
需要协作、创新以及对道德和透明的承诺
数据实践，预示着金融格局蓬勃发展的未来
开放包容的原则。
金融服务
景观正在经历深刻的转变，而这一转变的核心
演变是从传统银行结构向扩张性银行结构的转变
生态系统。 这些生态系统以动态合作、竞争、
和创新，正在塑造各种演员的角色。 数据政策发挥着
至关重要的角色，影响着责任、机会和地位
这些生态系统中的参与者。
超越开放的范围
银行业， 叙事正在扩大 涵盖开放数据，扩展
范围超越开放金融。 这一转变有望实现
特定行业的数据共享框架未得到满足的潜力。 行业洞见
来自国际金融研究所 (IIF) 和德勤 揭示
关于这一转变，提供关键领域的观点。
在互动领域
开放数据生态系统，角色不固定，取决于具体的数据流
对于每个操作。 职责围绕确保安全、
透明、高效的数据流，涵盖安全认证、
模型组织、数据基础设施和 API 连接。
公开赛的共同目标
数据生态系统与促进创新以增加消费者的选择相一致，
创建安全的数据共享方法，改善消费者数据隐私，以及
促进跨部门合作。 这种整体方法考虑了
云计算、人工智能、先进技术等技术同时涌现
分析和数字身份。
开放数据和消费者数据
策展
围绕战略考虑
随着客户数据可用性的增加，消费者数据变得至关重要。
通过数据访问实现差异化需要精心策划、维护、
和专有数据集的分析，可能通过合作，亲密
消费者关系或高级分析以获得有意义的见解。
开放数据释放机遇
以及利益相关者的利益。 消费者获得更多选择，增强用户体验
经验，并提高某些市场的金融包容性和素养。
对于金融机构和其他行业来说，开放数据打开了新的大门
商业模式、业务线和潜在的合作伙伴关系，解锁新颖的
收入来源。
开放数据的成功
举措取决于关键因素。
生态系统交付
相对于参与者成本而言，巨大的价值可能会产生广泛的影响
好处。 公平分配责任可以激励利益相关者
参与，营造良好环境。 开放的全部潜力
当来自不同行业的数据共享时，数据就会具体化，因此需要
跨部门协作和互操作性。
未来的挑战
在跨行业的同时
合作受到关注，在某些国家仍然更加普遍，
通常仅限于从金融行业向其他行业提供单向数据
部门。 促进跨行业共享的努力正在出现，尽管
自愿参与，引发了跨部门一致性的问题。
灵活且基于原则的框架，加上强有力的监管，
对于应对开放数据的复杂性至关重要。
确保数据适当
质量和交付格式至关重要，具有机器可读的格式
促进开放数据生态系统的发展。 明确的监管是堡垒
防止意外的冲突和障碍，防止数据本地化
阻碍创新或产生的要求和法律碎片化
数据移动性受到更大限制。
结论
从开放式银行转向
开放数据标志着金融服务发展的关键时刻。
拥抱这种范式需要一种战略方法，其中利益相关者
驾驭角色、责任和技术之间错综复杂的相互作用
力量释放开放数据生态系统的全部潜力。 旅程
需要协作、创新以及对道德和透明的承诺
数据实践，预示着金融格局蓬勃发展的未来
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