IDP 架构完善的镜头面向所有使用 AWS 运行智能文档处理 (IDP) 解决方案并正在寻求有关如何在 AWS 上构建安全、高效且可靠的 IDP 解决方案的指导的 AWS 客户。
在云中构建生产就绪的解决方案涉及资源、时间、客户期望和业务成果之间的一系列权衡。 这 AWS架构完善的框架 帮助您了解在 AWS 上构建工作负载时做出的决策的好处和风险。 通过使用该框架,您将学习在云中设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的工作负载的操作和架构最佳实践。
IDP 管道通常结合光学字符识别 (OCR) 和自然语言处理 (NLP) 来读取和理解文档并提取特定术语或单词。 IDP Well-Architected Custom Lens 概述了 AWS Well-Architected 审查的步骤,使您能够评估和识别 IDP 工作负载中的技术风险。 此定制镜头集成了最佳实践和指南,可有效应对和克服 IDP 工作负载管理中的常见挑战。
本文重点介绍 IDP 解决方案的卓越运营支柱。 IDP 的卓越运营意味着将稳健的软件开发原则应用于文档处理领域并保持高质量的客户体验,同时始终满足或超越服务级别协议 (SLA)。 它涉及有效组织团队、设计 IDP 系统以高效处理工作负载、大规模运营这些系统以及不断改进它们以满足客户需求。
在这篇文章中,我们首先介绍卓越运营支柱和设计原则,然后深入探讨四个重点领域:组织文化、工作负载设计、构建和发布优化以及可观察性。 通过阅读这篇文章,您将通过 IDP 案例研究了解架构完善的框架中的卓越运营支柱。
设计原则
对于 IDP 工作负载,卓越运营意味着:
- 文档数据提取准确率高、错误率低 – 从文档中提取数据的准确性至关重要,这可以最大限度地减少错误并确保用于决策的信息是值得信赖的
- 以低延迟快速处理大量文档 – 快速高效地处理大量文档使组织能够跟上业务需求,减少瓶颈
- 持续监控以快速诊断和解决问题 – 主动监控和维护有助于快速识别和解决文档处理流程中的任何中断,保持平稳的操作流程
- 快速迭代以改进模型和工作流程 – 实施反馈循环,促进算法和流程的不断完善,确保系统不断发展,以满足新出现的挑战和效率标准
- 成本优化以确保资源符合工作负载需求 – 战略资源管理确保对 IDP 系统的财务投资产生最大价值,根据不断变化的文档处理需求动态调整资源
- 遵守 SLA – 达到或超过向客户承诺的标准和周转时间对于维持信任和满意度至关重要
有效的设计策略必须与这些目标保持一致,确保 IDP 系统不仅具有技术能力,而且针对现实世界的挑战进行了优化。 这将卓越运营从后端目标提升为战略资产,是整个企业成功不可或缺的一部分。 基于 卓越运营支柱的设计原则,我们为这款定制镜头提出以下设计原则。
设计原则 | 课程描述 |
使 IDP SLA 与总体文档工作流程目标保持一致 | IDP 通常作为业务团队管理的更广泛文档工作流程的一个组成部分。 因此,必须将 IDP 的 SLA 精心设计为整个文档工作流程 SLA 的子集。 这种方法确保 IDP 的性能期望与更大的工作流程目标相协调,为处理速度、准确性和可靠性提供清晰一致的标准。 通过这样做,企业可以创建一个有凝聚力且高效的文档管理系统,该系统符合总体业务目标和利益相关者的期望,从而培养对系统功能的信任和可靠性。 |
编码操作以提高效率和可重复性 | 通过将操作作为代码执行并结合自动化部署方法,组织可以实现可扩展、可重复且一致的流程。 这不仅最大限度地减少了人为错误的可能性,而且还为新数据源和处理技术的无缝集成铺平了道路。 |
主动预测和计划系统故障 | 由于 IDP 系统处理大量具有不同复杂性的文档,因此文档处理流程的任何阶段都可能出现潜在问题。 您应该进行“事前剖析”练习,以预先确定潜在的故障源,以便消除或减轻它们。 定期模拟故障场景并验证您对其影响的理解。 测试您的响应程序以确保其有效并且团队熟悉其流程。 设置定期比赛日来测试工作量和团队对模拟事件的反应。 |
通过反馈机制频繁迭代 | 随着文档处理工作量的变化,确保您的运营策略同步调整并寻找改进策略的机会:
|
监控运营健康状况 | 确保 IDP 框架内从单纯监控转变为高级可观察性。 这需要对系统的健康状况有全面的了解。 通过有效收集和关联遥测数据,您可以收集可行的见解,促进预先检测和缓解问题。 |
追求指标驱动的质量和持续改进 | 在 IDP 中,所测量的内容得到了改进。 定义并跟踪与文档准确性、处理时间和模型功效相关的关键指标。 追求指标驱动的策略至关重要,该策略强调现场级别的数据提取质量,特别是对于高影响力的领域。 利用飞轮方法,利用连续的数据反馈来定期协调和评估模型和流程的增强功能。 |
整合人工监督以提高流程效率 | 尽管自动化和机器学习算法显着提高了 IDP 的效率,但在某些情况下,人工审核员可以增强和增强结果,特别是在有监管要求或遇到低质量扫描的情况下。 基于置信度分数阈值的人工监督可能是一个有价值的补充。 |
重点领域
卓越运营支柱的设计原则和最佳实践来自我们从客户和 IDP 专家那里学到的知识。 在做出设计选择时使用这些作为指南,确保它们非常适合您的业务对 IDP 解决方案的需求。 应用 IDP 架构完善的视角还可以帮助您验证这些选择是否旨在实现卓越运营,确保它们满足您的特定运营目标。
以下是云中 IDP 解决方案卓越运营的关键重点领域:
- 组织文化 – 组织文化对于塑造 IDP 项目的实施和管理方式至关重要。 这种文化由明确的 SLA 维持,这些 SLA 对处理时间和准确性设定了明确的期望,确保所有团队成员都朝着共同的目标迈进。 作为卓越运营中心的集中职能对此进行了补充,整合了最佳实践并指导 IDP 项目取得成功。
- 工作负载设计 – 这涉及创建一个能够灵活处理不同需求的系统,优化文档处理的质量和准确性,以及与外部系统有效集成。
- 构建和发布优化 – 该领域强调标准化 DevSecOps 流程的实施。 目标是简化开发生命周期并使用自动化来确保更新或新功能的顺利快速部署。 该方法旨在提高IDP系统开发和部署的效率、安全性和可靠性。
- 可观察性 – 在 IDP 中,可观察性侧重于全面的监控、警报和日志记录功能以及管理服务配额。 这包括密切关注系统的性能,针对潜在问题建立有效的警报机制,维护详细的日志以进行分析,并确保系统在其资源分配范围内运行。
组织文化
为了在 IDP 中实现卓越运营,组织必须将某些最佳实践融入其文化和日常运营中。 以下是一些可以指导组织优化 IDP 工作流程的关键领域:
- 文化与运营模式 – 培养一种支持 IDP 工作负载的战略设计、部署和管理的文化。 这应该是一种文化规范,集成到操作模型中,以支持文档处理的敏捷性和响应能力。
- 业务和 SLA 一致性 – 使 IDP 计划与业务目标和 SLA 保持一致。 这种做法确保文档处理支持整体业务策略并满足利益相关者重视的绩效指标。
- 持续的 AWS 培训 – 致力于定期进行 AWS 服务培训和技能提升,以增强 IDP 能力。 训练有素的团队可以使用 AWS 不断发展的功能来提高文档处理效率和创新。
- 更换管理层 – 建立健全的变革管理流程,以驾驭 IDP 环境的动态性质。 有效的变更管理支持平稳过渡,并有助于在战略升级或转变期间保持不间断的 IDP 运营。
- IDP 成功的定义指标 – 建立并监控明确的指标,以衡量 IDP 行动的成功和影响。 例如:借助 Amazon CloudWatch,您可以监控通过 Amazon Textract 处理的文档数量。 同样,监控上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 的文档的数量和大小可以深入了解处理需求的增长速度。 此外,借助 AWS Step Functions,您可以使用内置指标来跟踪处理作业的成功率,从而深入了解工作流程编排的有效性。
- 迭代改进 – 鼓励反馈和迭代开发文化,以完善 IDP 流程。 通过定期分析性能数据和用户反馈,组织可以对 IDP 系统进行明智的渐进式改进。
- 来自人工审核的反馈循环 – 将人工审核的反馈循环集成到 IDP 系统中。 这提供了宝贵的见解,您可以使用它们来不断提高自动化流程的准确性和有效性。
工作负载设计
有效的工作负载设计对于智能文档处理系统的成功管理至关重要。 这种设计必须能够适应不同的需求,以处理不同的需求,保持高质量和准确性,并实现与其他系统的无缝集成。 以下是有助于实现这些目标的最佳实践:
- 利用 IDP 工作流程阶段– 在设计 IDP 架构时,重要的是要考虑 IDP 工作流程的典型阶段,这些阶段可能会根据特定用例和业务需求而有所不同。 常见阶段包括数据捕获、文档分类、文档文本提取、内容丰富、文档审查和验证以及数据消耗。 通过在架构中明确定义和分离这些阶段,您可以创建更具弹性的系统。 这种方法有助于在发生故障时隔离不同的组件,从而实现更顺畅的操作和更轻松的维护。
- 灵活的需求处理 – 创建一个能够轻松适应需求变化的文档处理系统。 这确保了随着业务需求的变化,系统可以相应地扩展或缩小并继续平稳运行。
- 例如,在与 Amazon Textract 交互时,请确保通过在创建 Amazon Textract 客户端时设置配置参数来管理限制和断开的连接。 建议将重试计数设置为 5,因为 AWS 开发工具包会在将操作视为失败之前重试指定次数的操作。 结合此机制可以通过使用 SDK 内置的指数退避策略更有效地处理限制。
- AWS 可能会根据各种因素定期更新服务限制。 随时了解最新文档并相应调整您的限制管理策略。 例如,您可以使用 Amazon Textract 服务配额计算器 估计满足您的用例的配额值。 如果您的应用程序持续遇到限制,请考虑请求 AWS 增加您的服务配额 亚马逊Textract 和 亚马逊领悟.
- 质量和精度优化 – 如 AWS Textract 最佳实践中所述,通过以有利于高精度的格式准备文档,最大限度地提高 Amazon Textract 数据提取的精度。 利用 Textract 的布局功能,该功能针对不同行业(包括金融服务和保险)的各种文档进行了预先训练。 此功能通过减少对复杂后处理代码的需求来简化数据提取,提高文档处理操作的效率,最终提高文档处理操作的质量和效率。
- 无缝外部集成 – 确保您的IDP系统能够与外部服务和系统有效集成。 这提供了一个有凝聚力的工作流程,并允许在文档处理管道中实现更广泛的功能。 例如,检查现有的模块化架构,并识别处理外部系统集成的组件,并使用以下方法将集成逻辑分解为更小的、更精细的功能: AWS Lambda 以实现灵活性和可扩展性。 不断寻求开发人员和集成合作伙伴的反馈,以完善和优化架构。 采用解耦操作策略,例如事件驱动处理,其中服务如 亚马逊EventBridge 可用于捕获和路由来自外部系统的事件。
- 透明且适应性强的处理 – 为每条数据从起源到提取建立清晰、可追踪的路径,从而建立对系统的信任。 保持处理规则的文档完整且最新,为所有利益相关者营造一个透明的环境。
- 使用 Amazon Comprehend Flywheel 和 Amazon Textract 自定义查询增强 IDP
- 利用 Amazon Comprehend 飞轮来简化从数据提取到部署的 ML 流程。 通过将数据集集中在飞轮的专用 Amazon S3 数据湖中,您可以确保高效的数据管理。 定期飞轮迭代可确保模型使用最新数据进行训练并进行评估以获得最佳性能。 始终将性能最高的模型提升为活动状态,并部署与活动模型同步的端点,从而减少手动干预。 这种基于 MLOps 原则的系统方法可推动卓越运营并确保卓越的模型质量。
- 此外,随着最近推出的 Amazon Textract 自定义查询 功能,您可以通过使用自然语言问题来优化提取过程以满足独特的业务需求,从而提高特定文档类型的准确性。 自定义查询简化了 Amazon Textract 查询功能的适应,消除了对深厚 ML 专业知识的需求,并促进以更直观的方式从文档中提取有价值的信息。
构建和发布优化
简化构建和发布流程对于 IDP 解决方案的敏捷性和安全性至关重要。 以下是构建和发布优化的关键实践,重点关注自动化、持续集成和持续交付 (CI/CD) 以及安全性:
- 自动化部署 – 使用基础设施即代码 (IaC) 原则设计您的 IDP 解决方案,以实现一致且可重复的部署; 无服务器基础设施可以部署为 AWS 云开发工具包 (AWS CDK) 并使用 AWS Step Functions 等低代码可视化工作流程服务进行编排。
- CI / CD管道 – 利用诸如 AWS 代码管道, AWS 代码构建, AWS 代码部署 用于 IDP 组件和模型的构建、测试和发布阶段的自动化。 设置自动回滚以降低部署风险,并集成变更跟踪和治理以在生产部署之前进行彻底验证。
- AWS KMS 的安全性 – 卓越运营不仅仅关乎效率;还关乎效率。 安全也发挥着不可或缺的作用。 具体来说,对于客户管理的密钥加密底层模型的 Amazon Comprehend 终端节点,使用以下方式维护完整性 AWS密钥管理服务 (AWS KMS) 关键权限变得至关重要。 利用 AWS 可信顾问 检查端点访问风险并管理KMS密钥权限。
- 与多种外部系统无缝集成 – 定制构建和发布管道,强调与不同外部系统的无缝集成。 使用 AWS 服务和最佳实践来设计文档处理工作流程,以轻松连接和适应各种外部要求。 这确保了部署的一致性和敏捷性,即使在复杂的集成场景中也能优先考虑卓越运营。
可观察性
要在 IDP 中实现卓越运营,需要采用综合方法,其中监控和可观察性发挥着关键作用。 以下是确保 AWS 环境中的清晰度、洞察力和持续改进的关键实践:
- 综合可观测性 – 使用以下工具实施全面的监控和可观察性解决方案 Amazon CloudWatch日志 适用于 Amazon Textract 和 Amazon Comprehend 等服务。 这种方法为所有利益相关者提供了清晰的运营见解,促进高效运营、响应式事件处理和持续改进的循环。
- Amazon Comprehend 端点监控和自动扩展 – 使用 Trusted Advisor 对 Amazon Comprehend 端点进行持续监控,以优化资源利用率。 调整吞吐量配置或使用 AWS 应用程序自动扩展 使资源与需求保持一致,提高效率和成本效益。
- Amazon Textract 监控策略 – 为了利用 Amazon Textract 实现卓越运营,请采用整体方法:
- 利用 CloudWatch 持续监控 Amazon Textract 操作,从关键指标(例如 成功请求计数、ThrottledCount、响应时间、服务器错误计数、用户错误计数
- 根据这些指标设置精确的警报,并将其与 亚马逊简单通知服务 (Amazon SNS) 用于实时异常检测。
- 对这些通知迅速采取行动,确保及时纠正问题并保持一致的文档处理效率。 该策略将细致的监控与主动干预相结合,为卓越运营树立了黄金标准。
- 使用 AWS CloudTrail 记录 API 调用 – AWS 云跟踪 ,您可以了解 API 调用历史记录和用户活动,这对于操作监控和快速事件响应至关重要。 Amazon Textract 和 Amazon Comprehend 服务与 AWS CloudTrail 集成。
结论
在这篇文章中,我们分享了在 IDP 解决方案中实现卓越运营的设计原则、重点领域、基础和最佳实践。 通过采用本文中介绍的架构完善的框架原则,您可以优化 IDP 工作负载以实现卓越运营。 重点关注 IaC、仪表、可观测性和持续改进等关键领域,这将帮助您实现卓越运营,并确保您的 IDP 系统以安全、合规的方式大规模交付业务价值。
AWS 致力于将 IDP Well-Architected Lens 作为一种生活工具。 随着 IDP 解决方案和相关 AWS AI 服务的发展以及新 AWS 服务的推出,我们将相应更新 IDP Lens Well-Architected。
如果您想了解有关 AWS Well-Architected Framework 的更多信息,请参阅 AWS 架构完善.
如果您需要其他专家指导,请联系您的 AWS 客户团队聘请 IDP 专家解决方案架构师。
作者简介
布里杰什·帕蒂 是 AWS 的企业解决方案架构师。 他的主要重点是帮助企业客户采用云技术来处理他们的工作负载。 他拥有应用程序开发和企业架构背景,曾与体育、金融、能源和专业服务等各个行业的客户合作。 他的兴趣包括无服务器架构和 AI/ML。
张米娅 是 Amazon Web Services 的 ML 专家解决方案架构师。 她与欧洲、中东和非洲地区的客户合作,并分享了利用她在应用数学、计算机科学和 AI/ML 方面的背景在云上运行 AI/ML 工作负载的最佳实践。 她专注于 NLP 特定的工作负载,并分享了她作为会议发言人和书籍作者的经验。 在空闲时间,她喜欢徒步旅行、棋盘游戏和冲泡咖啡。
鲁伊·卡多佐 是 Amazon Web Services (AWS) 的合作伙伴解决方案架构师。 他专注于人工智能/机器学习和物联网。 他与 AWS 合作伙伴合作并支持他们在 AWS 中开发解决方案。 工作之余,他喜欢骑自行车、徒步旅行和学习新事物。
蒂姆·康德罗 是 Amazon Web Services (AWS) 的高级人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 专家解决方案架构师。 他的研究重点是自然语言处理和计算机视觉。 Tim 喜欢吸收客户的想法并将其转化为可扩展的解决方案。
丁雪莉 是 Amazon Web Services (AWS) 的高级人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 专家解决方案架构师。 她在机器学习方面拥有丰富的经验,并拥有计算机科学博士学位。 她主要与公共部门客户合作解决各种 AI/ML 相关的业务挑战,帮助他们加快 AWS 云上的机器学习之旅。 当不帮助顾客时,她喜欢户外活动。
王素印 是 AWS 的 AI/ML 专家解决方案架构师。 她拥有机器学习、金融信息服务和经济学的跨学科教育背景,以及构建解决实际业务问题的数据科学和机器学习应用程序的多年经验。 她喜欢帮助客户识别正确的业务问题并构建正确的 AI/ML 解决方案。 业余时间,她喜欢唱歌和烹饪。
- SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
- PlatoData.Network 垂直生成人工智能。 赋予自己力量。 访问这里。
- 柏拉图爱流。 Web3 智能。 知识放大。 访问这里。
- 柏拉图ESG。 碳, 清洁科技, 能源, 环境, 太阳能, 废物管理。 访问这里。
- 柏拉图健康。 生物技术和临床试验情报。 访问这里。
- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-1-operational-excellence/
- :具有
- :是
- :不是
- :在哪里
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 12
- 13
- 35%
- 7
- 8
- 9
- a
- 关于
- 加快
- ACCESS
- 因此
- 账号管理
- 实现
- 横过
- 可行的
- 要积极。
- 活动
- 活动
- 行为
- 适应
- 适应
- 增加
- 额外
- 采用
- 采用
- 推进
- 高级
- 优点
- 顾问
- 协议
- AI
- 人工智能服务
- AI / ML
- 援助
- 针对
- 目标
- 警惕
- 算法
- 对齐
- 对齐的
- 对准
- 对齐
- 所有类型
- 分配
- 让
- 允许
- 沿
- 还
- 时刻
- Amazon
- 亚马逊领悟
- 亚马逊Textract
- 亚马逊网络服务
- 亚马逊网络服务(AWS)
- an
- 分析
- 分析
- 和
- 异常检测
- 预料
- 任何
- API
- 应用领域
- 应用程序开发
- 应用领域
- 应用的
- 应用
- 的途径
- 建筑的
- 架构
- 保健
- 国家 / 地区
- 地区
- 排列
- 人造的
- 人工智能
- 人工智能(AI)
- AS
- 财富
- 保证
- At
- 增加
- 作者
- 汽车
- 自动化
- 自动化和干细胞工程
- 可使用
- AWS
- AWS步骤功能
- 后端
- 背景
- 基于
- BE
- 因为
- 成为
- before
- 作为
- 如下。
- 有利
- 好处
- 最佳
- 最佳实践
- 之间
- 板
- 棋盘游戏
- 书
- 都
- 午休
- 更广泛
- 建立
- 建筑物
- 建立
- 内建的
- 商业
- 经营策略
- 企业
- 但是
- by
- 呼叫
- 呼叫
- CAN
- 能力
- 能力
- 捕获
- 捕获
- 小心
- 案件
- 案例研究
- 例
- 集中
- 一定
- 挑战
- 冠军
- 更改
- 更改
- 字符
- 字符识别
- 查
- 选择
- 明晰
- 分类
- 清除
- 明确地
- 客户
- 云端技术
- 码
- 咖啡
- 凝聚力
- 收藏
- 结合
- 如何
- 承诺
- 提交
- 相当常见
- 复杂
- 复杂性
- 兼容
- 元件
- 组件
- 理解
- 全面
- 一台
- 计算机科学
- 计算机视觉
- 进行
- 研讨会 首页
- 信心
- 连接
- 考虑
- 考虑
- 一贯
- 始终如一
- 巩固
- 常数
- 消费
- CONTACT
- 内容
- 继续
- 连续
- 一直
- 相关的
- 经济有效
- 可以
- 覆盖
- 精雕细琢
- 创建信息图
- 创造
- 危急
- 关键
- 培育
- 文化
- 文化塑造
- 习俗
- 顾客
- 客户体验
- 合作伙伴
- 周期
- 每天
- data
- 数据湖
- 数据管理
- 数据科学
- 数据集
- 日期
- 一年中的
- 决策
- 决定
- 解耦
- 专用
- 深
- 深潜
- 定义
- 定义
- 明确
- 学位
- 交付
- 交货
- 需求
- 需求
- 部署
- 部署
- 部署
- 部署
- 设计
- 设计原则
- 设计
- 详细
- 检测
- 开发
- 发展
- 研发支持
- 诊断
- 不同
- 用心
- 潜水
- 不同
- 文件
- 文件管理
- 文件
- 文件
- 做
- 向下
- 画
- 驾驶
- 驱动器
- 下降
- ,我们将参加
- 动态
- 动态
- 每
- 更容易
- 容易
- 经济学
- 教育
- 有效
- 只
- 效用
- 功效
- 效率
- 高效
- 有效
- 升高
- 消除
- 嵌
- 欧洲与中东地区
- 出现
- 新兴经济体的新市场。
- 强调
- 强调
- 遇到
- 鼓励
- 端点
- 能源
- 从事
- 提高
- 增强
- 加强
- 丰富
- 确保
- 确保
- 保证
- 企业
- 整个
- 环境
- 错误
- 故障
- 特别
- 必要
- 建立
- 评估
- 评估
- 评估
- 甚至
- 活动
- 事件
- 发展
- 演变
- 演变
- 例子
- 超额
- 追求卓越
- 现有
- 期望
- 期望
- 体验
- 技术专家
- 专门知识
- 专家
- 指数
- 广泛
- 丰富的经验
- 外部
- 提取
- 萃取
- 眼
- 功能有助于
- 促进
- 因素
- 失败
- 失败
- 失败
- 熟悉
- 专栏
- 特征
- 反馈
- 少数
- 部分
- 字段
- 金融
- 金融
- 财务信息
- 金融服务
- 适合
- 高度灵活
- 灵活地
- 流
- 专注焦点
- 重点
- 重点
- 聚焦
- 以下
- 针对
- 格式
- 培养
- Foundations
- 四
- 骨架
- 自由的
- 频繁
- 频繁
- 止
- 功能
- 功能
- 功能
- 此外
- Gain增益
- 游戏
- Games
- 给
- 目标
- 理想中
- 黄金
- 最高标准
- 治理
- 粒状
- 保证
- 指导
- 指南
- 处理
- 处理
- 和谐
- 马具
- 有
- he
- 健康管理
- 帮助
- 帮助
- 帮助
- 这里
- 高
- 高品质
- 他的
- 历史
- 整体
- 创新中心
- How To
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- 中心
- 人
- 思路
- 鉴定
- 鉴定
- 确定
- if
- 影响力故事
- 实施
- 履行
- 实施
- 实施
- 重要
- 改善
- 改善
- 改进
- 改善
- 改善
- in
- 事件
- 事件响应
- 包括
- 包含
- 结合
- 增加
- 增加
- 增量
- 行业
- 信息
- 通知
- 基础设施
- 项目
- 創新
- 洞察
- 可行的洞见
- 保险
- 积分
- 整合
- 集成
- 集成
- 整合
- 积分
- 集成
- 诚信
- 房源搜索
- 智能化
- 智能文档处理
- 拟
- 利益
- 接口
- 介入
- 干预
- 成
- 介绍
- 介绍
- 直观的
- 投资
- 物联网
- 问题
- 问题
- IT
- 迭代
- 迭代
- 它的
- 工作
- 旅程
- JPG
- 保持
- 保持
- 键
- 重点领域
- 键
- 湖泊
- 语言
- 大
- 大
- 潜伏
- 最新
- 布局
- 领导
- 学习用品
- 知道
- 学习
- 教训
- 经验教训
- Level
- 杠杆作用
- 生命周期
- 喜欢
- 范围
- Line
- 活的
- 记录
- 逻辑
- 看
- 爱
- 低
- 机
- 机器学习
- 主要
- 保持
- 维护
- 保养
- 使
- 制作
- 管理
- 管理
- 颠覆性技术
- 管理的
- 方式
- 手册
- 数学
- 生产力
- 最多
- 可能..
- 手段
- 衡量
- 机制
- 机制
- 满足
- 会议
- 会见
- 成员
- 聚体
- 方法
- 细致
- 指标
- 可能
- 最小化
- 减轻
- 减轻
- ML
- 多播
- 模型
- 模型
- 显示器
- 监控
- 更多
- 必须
- 自然
- 自然语言处理
- 自然
- 导航
- 必须
- 需求
- 需要
- 全新
- 新功能
- NLP
- 通知
- 通知
- 数
- 目标
- OCR
- of
- 提供
- on
- 一
- 仅由
- 操作
- 运营
- 操作
- 操作
- 操作
- 运营
- 机会
- 光学字符识别
- 最佳
- 优化
- 优化
- 优化
- 追求项目的积极优化
- or
- 精心策划
- 管弦乐编曲
- 组织
- 组织
- 组织
- 组织
- 起源
- 其他名称
- 我们的
- 成果
- 结果
- 概述
- 大纲
- 最划算
- 总体
- 克服
- 疏忽
- 步伐
- 参数
- 最重要的
- 部分
- 尤其
- 合伙人
- 伙伴
- 路径
- 沉船
- 性能
- 执行
- 权限
- 博士学位
- 片
- 支柱
- 管道
- 关键的
- 计划
- 柏拉图
- 柏拉图数据智能
- 柏拉图数据
- 播放
- 扮演
- 帖子
- 潜力
- 在练习上
- 做法
- 精确的
- 平台精度
- 准备
- 小学
- 原则
- 优先顺序
- 主动
- 问题
- 程序
- 过程
- 处理
- 过程
- 处理
- 生产
- 所以专业
- 项目
- 许诺
- 促进
- 提供
- 提供
- 优
- 国家
- 追求
- 质量
- 查询
- 有疑问吗?
- 很快
- 快
- 率
- 价格表
- 阅读
- 阅读
- 真实的世界
- 实时的
- 最近
- 承认
- 建议
- 减少
- 参考
- 提炼
- 定期
- 经常
- 监管
- 有关
- 释放
- 可靠性
- 可靠
- 去除
- 可重复的
- 要求
- 岗位要求
- 弹性
- 分辨率
- 解决
- 资源
- 资源
- 响应
- 回复
- 响应
- 检讨
- 右
- 风险
- 健壮
- 角色
- 角色
- 常规
- 路由
- 定位、竞价/采购和分析/优化数字媒体采购,但算法只不过是解决问题的操作和规则。
- 运行
- 运行
- 运行
- 可扩展性
- 可扩展性
- 鳞片
- 情景
- 科学
- 得分了
- SDK
- 无缝的
- 搜索
- 扇形
- 安全
- 保安
- 寻找
- 前辈
- 分离
- 系列
- 无服务器
- 服务
- 特色服务
- 集
- 设置
- 成型
- Share
- 共用的,
- 分享
- 她
- 转移
- 转移
- 应该
- 显著
- 同样
- 简易
- 简化
- 情况
- 尺寸
- 小
- 小
- 光滑
- 平滑
- 顺利
- So
- 软件
- 软件开发
- 独自
- 方案,
- 解决方案
- 来源
- 喇叭
- 专家
- 具体的
- 特别是
- 指定
- 速度
- 运动
- 阶段
- 实习
- 利益相关者
- 利益相关者
- 标准
- 标准
- 开始
- Status
- 留
- 操舵
- 步
- 步骤
- 存储
- 善用
- 策略
- 策略
- 精简
- 精简
- 学习
- 成功
- 成功
- 这样
- 优于
- SUPPORT
- 支持
- 肯定
- 超越
- 可持续发展
- SWIFT的
- 如飞
- 系统
- 产品
- 裁缝
- 采取
- 服用
- 团队
- 团队成员
- 队
- 文案
- 技术上
- 技术
- 技术
- 条款
- test
- 文本
- 这
- 枢纽
- 信息
- 其
- 他们
- 然后
- 那里。
- 从而
- 因此
- 博曼
- 他们
- 事
- Free Introduction
- 通过
- 吞吐量
- Tim
- 次
- 时
- 至
- 工具
- 工具
- 向
- 可追溯的
- 跟踪时
- 跟踪
- 熟练
- 产品培训
- 转换
- 透明
- 透明环境
- 信任
- 信任
- 谈到
- 类型
- 普遍
- 一般
- 最终
- 相关
- 理解
- 理解
- 不断
- 独特
- 更新
- 更新
- 最新动态
- 升级
- 上传
- 使用
- 用例
- 用过的
- 用户
- 运用
- 平时
- 利用
- 利用
- 利用
- 验证
- 验证
- 有价值
- 折扣值
- 价值
- 价值观
- 多变
- 各个
- 变化
- 广阔
- 能见度
- 愿景
- 视觉
- 重要
- 体积
- 卷
- 想
- 方法..
- we
- 卷筒纸
- Web服务
- 井
- 什么是
- 什么是
- ,尤其是
- 这
- 而
- WHO
- 将
- 中
- 话
- 工作
- 工作流程
- 工作流程
- 加工
- 合作
- 年
- 产量
- 完全
- 您一站式解决方案
- 和风网