初创公司：人工智能聊天机器人最终将成为你的同事

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评论大型语言模型似乎准备从在屏幕上生成合成内容的人工智能聊天机器人发展为能够在办公桌上的电脑上执行操作的虚拟代理。

人工智能将很快能够遵循指令并帮助你在工作中的待办事项列表中勾选一些内容，而不是回答问题或创建动画贴纸。新一波的人工智能代理初创公司正在开发可以自动化部分日常工作的产品。正确的是，人们希望如此。

像 Lindy 这样的一些公司正在打造下一代私人助理，首席执行官 Flo Crivello 设想由这些助理来处理所有占用人们时间的繁琐行政事务。 “人们总是担心机器人会抢走人们的工作。我认为是人们偷走了机器人的工作，”他说过十月在旧金山举行的人工智能工程师峰会上发表演讲。

我认为是人们抢走了机器人的工作

例如，将来，Lindy 的代理可以连接到您的日历和电子邮件应用程序以自动查找空闲时间段，而不必与某人来回检查您的日历和消息来确定会议的时间和日期，并撰写并发送电子邮件要求他们见面。理想情况下，它甚至还可以为某个地点添加 Zoom 链接或 Google 地图方向。

用户可以通过描述 Lindy 聊天机器人要执行的任务来与它进行交流。在幕后，LLM 系统会将指令路由到调用执行特定操作所需的相关 API 的软件。 Crivello 告诉我们，Lindy 可以连接到各种 API，支持 Google Drive 等文件系统、HubSpot 等销售和营销平台以及 LinkedIn 等网站。

Adept 等其他初创公司专注于教导智能体执行键盘和鼠标移动。它在用户界面或网络浏览器的视觉元素上训练其模型，以便代理可以识别文本框或搜索按钮等内容。通过在人们在特定软件上执行任务时记录人们屏幕的视频来训练它，它可以了解到底需要输入什么内容以及需要单击哪里来执行某些操作，例如将信息复制并粘贴到 Excel 电子表格中。这个想法是系统会处理无聊、重复的事情。

In 演示例如，该公司展示了其代理从发票中提取数据以自动填写表格来归档费用。 “我们的北极星是，我们正在努力为每个知识工作者打造一个人工智能队友。我们现在正在研究第一步，那就是你问 Adept 如何做你之前已经做过的任何乏味的事情，”首席执行官 David Luan 说道。注册.

Adept 的软件接受图像和文本作为输入，并返回文本和操作作为输出。然而，棘手的部分是使其可靠。代理必须根据正确类型的数据进行微调，以教导如何更一致地执行特定任务。自动化键盘和鼠标操作比将 LLM 连接到 API 更困难。

克里韦洛表示，每种方法都有优点和缺点。 “API 更可靠，但它们并不能让你做你想做的一切，”他说。并非所有软件都可以通过 API 访问，因此有时代理最好学习如何直接与图形用户界面交互。 “UI 的优点是你可以做任何事情，但自动化格式化要困难得多；它更脆弱，”他补充道。

与您的 AI 同事合作

与人类一起工作的人工智能副驾驶的想法已经成为主流。微软将多个人工智能驱动的 Office 365 工具打包到一个订阅中，并将其命名为适用于 Microsoft 365 的副驾驶，而谷歌正在其 Workspace 应用程序中提供类似的功能双人AI.

随着时间的推移，这些工具将变得更加强大，并与各种类型的软件集成，以完成比分析报告和起草电子邮件更多的事情。

研究人员和分析师开始预测人工智能工作伙伴将对劳动力和经济产生的影响。雇主们被人工智能将提高员工生产力的承诺所吸引，这意味着他们将能够更快地实现目标并实现目标。

乏味的任务者

Forrester XNUMX 月报告查看者 他Reg 预测在短期内，即从现在开始的一到三年内，自主工作场所助理（AWA）将能够自动完成人类只需几分钟即可完成的简单任务。

“它们易于部署并提供可验证的生产力回报，但它们不会学习，没有背景，并且遵循预定的模式。无人值守的机器人可能会执行人类过去所做的地址更新，但工作模式几乎没有改变，”报告称。

第一代智能体不会对知识工作者的工作产生太大影响，但他们将开始改变他们执行某些任务的方式。该报告的合著者、Forrester 首席分析师克雷格·勒克莱尔 (Craig Le Clair) 表示，一些简单的苦差事将被转移到机器上。

“从短期来看，AWA 解决简单的自动化问题，例如会计和工资功能或客户自助服务，”他告诉我们。 “短期 AWA 与未来 AWA 之间的一个关键区别是，它专注于乏味、可重复且低价值的任务，这些任务可以由软件执行，几乎不会产生剩余价值或流程变化。它主要是通过抽取低薪工时来最大限度地降低成本。”

下一代工作机器人预计将在未来四到八年内问世，它们将更加智能，能够承担涉及多个步骤的更复杂的任务，例如建立销售渠道、产生潜在客户和转化客户。报告称，在更技术性的环境中，他们可以开始推送代码来处理数字并进行数据分析。未来，这些智能体将开始使用其他人工智能工具来帮助他们完成任务。

“后来的 AWA 极大地改变了人类与自动化之间的关系，并为我们提供了新的工作方式，”Le Clair 说。 “AWA 提供更高级别的功能，例如决策、身体灵活性和对话。自动化呈现出更像人类的特征，他们能够理解目标，不会陷入困境，并完成工作任务。从这个意义上说，他们成为了正式的同事。例如，AWA 可以参考[生成式人工智能]来处理工作流程变化，在需要时咨询人类或系统，并模拟更先进的人类特征，从而呈现全新的做事方式。”

最受欢迎的商业法学硕士已经开始采用其中一些早期功能。用户现在可以使用 Anthropic 的 Claude 机器人 Google表格，而 OpenAI 则提出了将 GPT 连接到 API 来教自定义聊天机器人执行任务的想法。

“就像插件一样，操作允许 GPT 集成外部数据或与现实世界交互，”OpenAI 说。 “将 GPT 连接到数据库，将它们插入电子邮件，或者让它们成为您的购物助手。例如，您可以集成旅行列表数据库、连接用户的电子邮件收件箱或促进电子商务订单。”

Anthropic 在宣布其最新的法学硕士时引入了“工具使用”的概念，克劳迪娅 2.1，还可以连接到简单的应用程序和 API 来执行诸如咨询计算器进行算术之类的操作。

“根据大众的需求，我们还添加了工具使用，这是一项新的测试版功能，允许 Claude 与用户现有的流程、产品和 API 集成，”该公司解释。 “Claude 现在可以协调开发人员定义的函数或 API、搜索网络资源以及从私有知识库检索信息。用户可以定义一组工具供 Claude 使用并指定请求。然后，该模型将决定需要哪种工具来完成任务并代表他们执行操作。”