2021年，协同科学实验室（CSL) 庆祝成立 70 周年，举办了两项重大活动： 计算研讨会的未来 （21月XNUMX日）和 人工智能与社会责任研讨会 （2022 年 XNUMX 月）。 CSL 是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校格兰杰工程学院的一个跨学科研究单位 (IRU)（伊利诺伊大学香槟分校) 具有丰富的科学和工程进步历史。 它汇集了来自计算、通信、控制、电路等领域的研究人员。 CSL 的研究涵盖整个计算堆栈，从电路和高性能应用程序到信号处理、机器学习、安全和信任，以及计算对社会的影响以及由此产生的社会责任需求。 CSL最近发布了一个 白皮书 总结演讲者在未来计算研讨会期间提出的主要技术点、见解和方向。
UIUC 研究人员和受邀 来自其他预科的客人mier 机构讨论了与新的计算范式、技术、算法、行为和未来预期的研究挑战相关的主题。 研讨会以对新计算的讨论开始 超越传统计算的范式，包括神经形态计算、生物计算和量子计算。 作为新计算范式的一部分，创新的安全和隐私方向被强调为未来计算图景的组成部分。 如果不考虑端到端的人机物理系统 (HCPS) 以及对端到端人工智能 (AI) 需求的分析，就无法考虑未来的计算范式。 此外，由于未来的计算范式涉及嵌入新颖的计算机架构、硬件、软件、系统和大脑接口的进步，以便为用户提供身临其境的环境，人类、机器和网络物理环境之间的界限将变得模糊并变得无缝。 实现人、机器、环境和其他 HCPS 应用的无缝集成所面临的挑战在最后关于自动驾驶、机器人出租车、行人和未来城市的集成的讨论中得到了明确的说明。 概述了创新方法，以激励下一代研究人员应对这些挑战。
每次会议结束后，演讲者都会就计算、通信、控制和电路方面的研究如何发展和推进数字化转型进行讨论。 讨论提出了不仅要考虑单个研究领域的重要性，还要考虑计算研究工作与相关应用领域（例如医疗保健、交通运输、能源系统和制造）之间交叉点的创新。 您可以通过阅读白皮书了解更多信息 相关信息.
请留意他们的下一份白皮书，该白皮书总结了他们第二次活动——人工智能和社会责任研讨会的主要发现。
