Nvidia 在 AI 热潮中获利,其 A100 芯片为大多数行业应用程序提供支持,以争夺 AI 霸权。 微软和谷歌等科技巨头正在竞相将人工智能技术整合到他们的搜索引擎中,而 Stable Diffusion 和 OpenAI 已经领先了。
OpenAI 发布了他们的 ChatGPT 100 月立即大张旗鼓,迫使其他科技公司尝试效仿或推出竞争产品。 这些努力需要强大的处理能力,作为人工智能行业最关键的工具之一,Nvidia 的 AXNUMX 发挥了重要作用。
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当今人工智能的操作系统
内森·贝奈奇一位发布以 AI 为重点的时事通讯的投资者表示,A100 目前已成为 AI 专业人士的“主力军”。
根据 New Street Research 的数据,在可用于机器学习的图形处理器市场中,Nvidia 占据了 95% 的份额。
“Nvidia AI 本质上是当今 AI 系统的操作系统,”说 Nvidia公司 首席执行官黄仁勋周三在公司与分析师的财报电话会议上。
A100 适用于为 ChatGPT、Bing AI 或 Stable Diffusion 等工具提供动力的机器学习模型。 它可以一次执行许多简单的计算,这对于训练和使用神经网络模型很重要。
虽然公司喜欢 谷歌 和亚马逊正在开发专为 AI 工作负载设计的芯片, AI 状态报告计算索引 表明 AI 硬件仍然强烈整合到 Nvidia。
截至 21 月,超过 000 篇开源 AI 论文表示他们使用了 Nvidia 芯片。 此外,报告中的大多数研究人员使用的是 100 年首次发布的 V2017。
Nvidia 的未来绝对是 AI
Nvidia公司 推广 图形处理单元 (GPU),并从这些专用芯片中获得绝大部分收入。 该公司设计和销售用于游戏、加密挖掘和专业应用的 GPU,以及用于车辆、机器人和其他工具的芯片系统。
其上周三发布的第四季度收益报告显示整体销售额下降了 21%。 但投资者在次日将股价推高了约 14%,主要是因为 AI 业务。
据 财报,人工智能芯片业务——数据中心——在第四季度增长了 11% 至 3.62 亿美元。 该公司表示,增长是由购买更多产品的美国云服务提供商推动的。
ChatGPT 的上涨推动了 Nvidia 的股价上涨。
英伟达 CEO 黄仁勋早就在为这个机会做准备。
这是人工智能的 iPhone 时刻,”黄最近表示。
这就是投资者兴奋的原因……🧵 pic.twitter.com/3T74O3lrzF
- Jon Erlichman(@JonErlichman) 2023 年 2 月 20 日
回顾截至 23 月 65 日的一年,该股上涨了 XNUMX%。 黄说人工智能正处于一个“拐点”,推动各种规模的企业购买他们的芯片来开发学习软件。
“生成式人工智能的多功能性和能力引发了全球企业开发和部署人工智能战略的紧迫感,”黄说。
“围绕我们构建的 AI 基础设施的活动,以及围绕使用 Hopper 和 Ampere 影响大型语言模型进行推理的活动,在过去 60 天内刚刚达到顶峰,”他补充道。
人工智能即服务即将到来
该公司还宣布将开始提供基于云的 AI 即服务选项,让小公司可以利用其处理能力来训练 AI 模型,包括支持 ChatGPT.
Arete 研究中心联合创始人 Brett Simpson 告诉 Yahoo Finance Live 认为它不仅仅是 ChatGPT 之类的东西。
“最终,人工智能的强度远远大于传统计算。 所以我认为与人工智能相关的收入将与我们在这里看到的计算机会成正比。 可以说,技术的前景远远超出了聊天机器人的范围,”辛普森说。
与此同时,雅虎财经直播技术编辑 Daniel Howley 表示:“目前,Nvidia 的未来与人工智能直接相关。”
对该股的看涨情绪
围绕 AI、ChatGPT 和 Nvidia 将其货币化的能力的炒作引起了华尔街巨头的积极评价,例如 高盛。
高盛(Goldman Sachs) 表示,因预期公司基本面回落而观望是“错误的”,并在周四的一份报告中将该股评级从“中性”上调至“买入”。
Goldman 表示:“我们相信,超大规模企业和企业在 AI 开发/采用方面的加速,如果有的话,将有助于公司的领导地位,因为有任何紧迫感的客户都将依赖可扩展和可用的解决方案。” .
Nvidia 的 A100 于 2020 年首次推出,然后更昂贵的 H100 于 2022 年问世。但该公司表示,在截至 100 月的季度中,H100 在芯片方面的收入高于 AXNUMX。
根据 Nvidia 的说法,H100 是其数据中心 GPU 中第一款针对变压器进行优化的产品,这是许多最新人工智能应用程序使用的越来越重要的技术。
Nvidia 表示,它希望将 AI 训练速度提高 XNUMX 万以上。 谈论曲速。
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