1伦敦纳米技术中心,伦敦大学学院,伦敦 WC1H 0AH,英国
2伦敦大学学院物理与天文学系,伦敦 WC1E 6BT,英国
3电子电气工程系,伦敦大学学院,伦敦 WC1E 7JE,英国
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抽象
受最佳状态转移哈密顿量的启发,我们提出了一种新的设计启发式来解决组合优化问题。结果是快速近似优化算法。我们提供了这种新设计启发式成功的数字证据。我们发现,对于所考虑的大多数问题实例,这种方法在最低深度上比量子近似优化算法具有更好的近似率,同时利用了可比较的资源。这为研究解决组合优化问题的新方法(与绝热影响的方法不同)打开了大门。
热门摘要
用于解决组合优化问题的量子算法通常受到绝热原理的影响。简而言之,通过足够慢的速度,可以从起始状态到达最终状态。这可能会导致算法的运行时间较长。
为了评估新方法的性能,我们检查了它在 MAX-CUT 上的性能。我们还将我们的新方法与流行的量子近似优化算法(QAOA)在利用类似资源的机制中进行了比较。我们的新方法不仅找到了质量更好的解决方案,而且在更短的时间内以更少的经典计算开销找到了它们。
我们的工作为探索组合优化问题的量子算法设计打开了大门,远离绝热原理。将来,这种新方法可能会与绝热方法相结合,开发更复杂的量子算法。
►BibTeX数据
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被引用
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