广告商、出版商和广告技术提供商正在积极寻求与其合作伙伴协作的有效方法,以生成有关其集体数据集的见解。进行数据协作的一个常见原因是运行受众重叠分析,这是媒体规划和评估新合作伙伴关系时运行的常见分析。
在这篇文章中,我们将探讨什么是受众重叠分析,讨论当前的技术方法及其挑战,并说明如何使用以下方法运行安全的受众重叠分析: AWS 洁净室.
受众重叠分析
受众重叠是指您的受众中同时存在于另一个数据集中的用户的百分比(计算方式为您的受众和另一个数据集中同时存在的用户数除以您的受众中的用户总数)。在数字媒体规划过程中,通常会进行受众重叠,以将广告商的第一方数据集与媒体合作伙伴(出版商)的数据集进行比较。该分析有助于确定给定媒体合作伙伴可以覆盖多少广告商受众。通过评估重叠,广告商可以确定媒体合作伙伴是否提供独特的覆盖范围,或者媒体合作伙伴的受众是否与广告商的现有受众主要重叠。
当前的方法和挑战
广告商、出版商、第三方数据提供商和其他实体在运行受众重叠或匹配测试时经常共享他们的数据。共享数据的常见方法(例如使用像素和 SFTP 传输)可能会带来风险,因为它们涉及移动敏感的客户信息。与另一方共享这些数据可能非常耗时,并且会增加潜在数据泄露或未经授权访问的风险。如果接收方对数据处理不当,可能会违反隐私法规,从而产生法律风险。此外,任何被认为滥用或泄露客户数据的行为都会削弱消费者的信任,导致声誉受损和潜在的业务损失。
解决方案概述
AWS Clean Rooms 可以帮助您和您的合作伙伴轻松、安全地协作和分析您的集体数据集,而无需复制彼此的基础数据。借助 AWS Clean Rooms,您可以在几分钟内创建一个数据洁净室,并与您的合作伙伴协作以生成独特的见解。 AWS Clean Rooms 允许您运行受众重叠分析并生成有价值的见解,同时避免与其他当前方法相关的风险。
以下是使用 AWS Clean Rooms 的关键概念和先决条件:
- 分析中的每一方(协作成员)都需要有一个 AWS 账户。
- 一名成员邀请另一名成员加入 AWS Clean Rooms 协作。哪个成员创建邀请并不重要。协作创建者使用受邀者的 AWS 账户 ID 作为输入来发送邀请。
- 协作中只有一名成员可以查询,并且只有一名成员可以接收协作结果。每个成员的能力是在创建协作时定义的。
- 每个协作成员将数据集存储在各自的 亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 存储桶并对它们进行编目(使用列名称和数据类型创建架构) AWS胶水 数据目录。您还可以使用以下命令创建数据目录定义 亚马逊雅典娜 创建数据库和建表语句。
- 协作者需要将其 S3 存储桶和数据目录表放在同一 AWS 区域。
- 协作者可以使用 AWS Clean Rooms 控制台、API 或 AWS 开发工具包来建立协作。
- AWS Clean Rooms 使您能够使用任何列作为联接键,例如哈希 MAID、电子邮件、IP 地址和 RampID。
- 每个协作成员将自己的数据与协作相关联。
让我们看一下广告商与发布商合作识别受众重叠的场景。在此示例中,发布者创建协作,邀请广告商,并将广告商指定为可以查询和接收结果的成员。
先决条件
要邀请其他人参与协作,您需要他们的 AWS 账户 ID。在我们的用例中,发布商需要广告商的 AWS 账户 ID。
创建协作
在我们的用例中,发布商使用 AWS Clean Rooms 控制台创建协作并邀请广告商。
要创建协作,请完成以下步骤:
- 在 AWS Clean Rooms 控制台上,选择 合作 在导航窗格中。
- 建立协作.
- 针对 姓名,输入协作的名称。
- 在 成员 部分,输入您要邀请的账户(在本例中为广告商)的 AWS 账户 ID。
- 在 会员能力 部分,选择可以查询和接收结果的成员(在本例中为广告商)。
- 针对 查询日志记录,决定是否要打开查询日志记录。查询被记录到 亚马逊CloudWatch.
- 针对 密码计算,决定是否要打开对加密计算的支持(在关联数据之前对其进行预加密)。然后,AWS Clean Rooms 将对加密数据运行查询。
- 下一页.
- 点击 配置成员资格 页面上,选择您是否要立即创建成员资格和协作,或者创建协作但稍后激活您的成员资格。
- 针对 查询结果设置默认值,选择是否要保留默认设置来接收结果。
- 针对 Amazon CloudWatch Logs 中的日志存储,指定您的日志设置。
- 指定任何标签以及谁为查询付费。
- 下一页.
- 查看配置并选择立即创建协作和成员资格,或仅创建协作。
发布商向广告商发送邀请。广告商审查协作设置并创建成员资格。
创建配置表并设置分析规则
发布者从 AWS Glue 表创建一个配置表(它表示 S3 数据的元数据定义,包括位置,以便在运行查询时 AWS Clean Rooms 可以读取它)。
完成以下步骤:
- 在 AWS Clean Rooms 控制台上,选择 配置表 在导航窗格中。
- 配置新表.
- 在 选择 AWS Glue 表 部分,选择您的数据库和表。
- 在 允许协作的列 部分,选择允许在协作中查询的现有表列。
- 在 配置的表详细信息 部分,输入已配置表的名称和可选描述。
- 配置新表.
- 选择与您希望在表上允许的查询类型相匹配的分析规则类型。要允许进行聚合分析,例如查找受众重叠的大小,请选择聚合分析规则类型。
- 在 汇总功能 部分中,选择 计数不同 作为聚合函数。
- 在 加入控件 部分,选择您的协作者是否需要加入您的桌子。由于这是受众重叠用例,因此选择 否,只能查询重叠部分.
- 选择允许匹配的运算符(对于本例,选择 AND 和 OR).
- 在 尺寸控制 部分,选择是否要将任何列用作维度。
- 在 标量函数 部分,选择是否要限制允许的标量函数。
- 下一页.
- 在 聚合约束 部分,为配置的表选择最小聚合约束。
这允许您过滤掉不满足某个最小用户阈值的行(例如,如果阈值设置为 10,则聚合少于 10 个用户的行将被过滤掉)。
将表格关联到协作
AWS Clean Rooms 需要读取该表的权限才能运行广告商提交的查询。完成以下步骤来关联表:
- 在 AWS Clean Rooms 控制台上,导航到您的协作。
- 关联表.
- 针对 配置的表名,选择您配置的表的名称。
- 在 表关联详细信息 部分,输入表的名称和可选描述。
- 在 服务访问 部分,您可以选择使用默认设置来创建 AWS身份和访问管理 自动为 AWS Clean Rooms 提供 (IAM) 服务角色,或者您也可以使用现有角色。创建或修改角色并将角色传递给 AWS Clean Rooms 需要 IAM 权限。
- 关联表.
广告商还完成前面部分中详细介绍的步骤,以创建配置的表并将其关联到协作。
在查询编辑器中运行查询
广告商现在可以导航到 查询 用于查询协作和审核表及其分析规则的选项卡。您可以指定
重叠查询的输出将前往的 S3 存储桶。
广告商现在可以编写并运行重叠查询。您可以使用散列电子邮件作为查询的连接键(您可以选择使用任何列作为连接键,也可以使用多个列作为多个连接键)。您还可以使用 Analysis Builder 无代码选项让 AWS Clean Rooms 代表您生成 SQL。对于我们的用例,我们运行以下查询:
查询结果发送到广告商的S3存储桶,如下图所示。
清理
最佳做法是删除不再使用的资源。广告商和发布商应清理各自的资源:
- 广告客户 – 广告商删除其配置的表关联和协作成员资格。但是,他们不必删除配置的表,因为它可以在协作中重复使用。
- 出版商 – 发布者删除其配置的表关联和协作。他们不必删除配置的表,因为它可以在协作中重复使用。
结论
在这篇文章中,我们演示了如何使用 AWS Clean Rooms 设置受众重叠协作,以进行媒体规划和合作伙伴关系评估,并使用哈希电子邮件作为数据集之间的连接键。广告商越来越多地转向 AWS Clean Rooms 与其媒体合作伙伴进行受众重叠分析,帮助他们做出媒体投资决策。此外,受众重叠可以确定您与潜在合作伙伴的重叠程度,从而帮助您加速合作伙伴评估。
要了解有关 AWS Clean Rooms 的更多信息,请观看视频 AWS 洁净室入门,并参考以下附加资源:
作者简介
埃里克·萨库洛 是 Amazon Web Services 的 AWS Clean Rooms 高级业务开发经理。他专注于帮助客户以增强隐私的方式与其合作伙伴协作,以获得见解并改善业务成果。
沙米尔·坦纳 是 Amazon Web Services 的高级技术产品经理。
瑞恩·马莱基 是 Amazon Web Services 的高级解决方案架构师。他专注于帮助客户从数据中获取见解,尤其是通过 AWS Clean Rooms。
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