今天的董事会议程如果不提及“以数据为中心”，就不算完整，但还没有人能够弄清楚“以数据为中心”到底是什么。大多数组织，甚至是那些在过去 100 年里从事该行业的组织，
突然意识到以数据为中心的想法。关注数据并不是最近的现象，社会和机器数据导致了数据爆炸。甚至在数据爆炸之前，组织就擅长挖掘数据，还有什么比这更好的例子呢？
我们可以引用以数据为中心的年度报告吗？
尽管围绕数据中心的讨论很多，但除了电子商务行业外，还没有其他行业能够有效地利用社交数据。问题是有多少数据被挖掘，甚至对分析有用。如果没有真实的用例，
从商业角度来看，任何围绕数据的计划都将仍然是一个白日梦。虽然每个人都在谈论以数据为中心，但尚未真正尝试制定逻辑顺序来实现它。询问任何踏上数据现代化之旅的组织
在过去十年左右的时间里，我们会闭门承认，实际情况没有任何真正的改变。以数据为中心的名义，虽然通过实施数据平台、湖泊、集市和金库而增加了技术债务，但企业将它们视为闪亮的
新的技术玩具。组织很难利用数据平台，因为没有人考虑建立业务环境并带动业务，结果正是预期受益者的用户抛弃了它。
以数据为中心并不需要技术解决方案，而是需要企业所有权、影响力和成果。 深入了解细节通常是痛苦的，这就是定义以数据为中心的愿景的成功和失败的原因。
让我们看看下面的以数据为中心的金字塔，了解如何将各个层仔细地组合在一起，以便为数据中心的陈腐概念注入活力。在这篇博客中，我将讨论前两层，即支柱和基数
组织常常难以迈出第一步的原则。
*将在我的下一篇博客中深入研究基础功能和数据控制以及支柱和基本原则。
数据中心的支柱：
- 成本与价值: 没有任何内在价值和重要性的资产是什么？由于数据被认为是一种资产，因此组织必须了解数据的价值并采取必要的控制措施。既不实用
也不建议关注所有数据资产，强烈建议识别最关键的数据资产并确定优先级。 - 扫盲： 除了数据的类型、大小和用途之外，了解数据的业务背景对于定义和衡量关键指标和 KPI（例如以客户为中心、合规性、收入）也很重要。
- 民主化： 除非数据可以免费提供给需要挖掘数据以产生见解的人手中，否则资产仍然是名义上的，没有任何实际价值。按时提供可信数据是自助服务成功的关键
启用。 - 住院医师 数据如何收集、共享和使用 是由土地法驱动的。组织在多个地理环境中运营，并受各自国家/地区数据保护和隐私法律的约束。数据
因此，共享和访问对于实现以数据为中心的愿景至关重要。 - 文化： 除非基层人员开始认识到数据处理的重要性和后果，否则任何级别的战略或技术投资都无法实现以数据为中心。
以数据为中心的基本原则
- 产权： 所有权是建立问责制并确保正确定义数据域以及根据业务需求交付数据产品的关键。所有权必须与数据的重要性结合起来。一个通用的
所有权矩阵无法考虑组织的复杂性和现实性。每个运营模型都需要情境化来反映业务现实。 - 协调： 消除多重定义，建立通用标准、定义和政策对数据协调大有帮助。 营销、合规、服务团队不能对客户有不同的定义。
- 可追溯性： 法规越来越注重可审计性和可追溯性。了解 e2e 流程并将数据流映射到下线流程非常重要。了解数据生命周期将提供必要的
- 适合目的: 如果不能毫无信心地使用数据，那数据还有什么用呢？洞察的质量与输入数据的质量一样好。因此，严格的数据治理和数据管理本质上是为了确保数据质量。数据质量
需要一种涵盖业务和技术概念的整体方法。毫无疑问，通过使用 DQ 工具，数据质量已经实现，现在需要探索的就是 AI/ML。 - 担保： 数据安全不再是一种强制，而是对于企业的生存至关重要。仅通过定义安全策略和采购复杂的工具无法实现安全性。数据安全需求随处可见
点从收集、处理、使用、访问、存储到内部和外部共享。将数据安全与隐私和治理结合起来将有助于形成闭环。
一旦组织弄清楚了支柱和原则，放置能力和控制就会变得容易得多。 让我们在下一篇博客中讨论这个问题。
