在大企业工作多年常常会让你有一种强烈的感觉,一切都将永远保持不变。当然,有些事情会发生变化,甚至是巨大的变化。有起有落,有规律地进行重组,有时公司甚至会像萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)的微软近年来所做的那样,进行自我重塑和复兴。但大多数事情保持不变,文化根深蒂固。天生不愿意改变;毕竟,这些都是大型、成功的企业——为什么要改变呢?
安全专业人士经常会在职业生涯的某个阶段回顾并询问:我们取得了任何进展吗?如今的组织真的比 20 年前更安全吗?当然,威胁形势不同,但整个行业在安全方面投入的资金量以及更重要的是,注意力也不同。即使如此,有些事情永远不会改变。我们有常青的格言,比如“开发人员不关心安全”、“你无法保护边界”、“x 是新的边界,”我个人(不)最喜欢的是,“用户是最薄弱的环节。”
确保大企业的安全就意味着必须处理大企业的问题,而如上所述,大企业基本上不愿意改变。
直到它发生。
以人工智能的速度改变
输入人工智能(AI)。受到该技术改变所有行业的承诺的鼓舞,大型企业正在以闪电般的速度动员他们的人工智能计划。微软和其他公司(包括 Salesforce、谷歌和亚马逊)将人工智能直接推入其核心企业产品的速度如此之快,令人难以置信(也令人恐惧)。尽管他们知道人工智能存在尚无人能真正解决的严重问题,但他们仍然这样做 对准 具有人类价值观和 安全性 风险。他们这样做是因为他们的客户(整个企业市场)渴望采用前沿技术来在竞争中占据一席之地。
在这一点上,无论你是人工智能爱好者还是人工智能怀疑论者,这都不重要。变革之风正在吹拂,机会已经出现,企业愿意冒着核心竞争力的风险,抢在竞争对手之前获得人工智能的回报。
打破企业
企业人工智能最显着的进步是商业副驾驶。每个大型微软商店都在研究 Microsoft 365 副驾驶 寻求实现生产力大幅提升的承诺。 谷歌, AWS及 Salesforce 分别发布了自己的版本:Duet AI、Amazon Q 和 Einstein。他们这样做是因为他们看到了可以获得的巨大价值。副驾驶的这个想法也 完全打破 关键假设 关于企业如何运作。
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破坏权限。 为了满足我的请求,我个人的公司人工智能需要仔细研究我可以访问的所有数据,以便对其进行索引,以便可供查询。很快我们就可以预期它会根据我之前与它的对话进行训练。现在让我们考虑一下当我调到公司的不同角色或有人删除我的访问权限时会发生什么。我们可以从人工智能的神经网络中删除这些知识吗?这似乎不是当今模型的现有能力。明天吧?
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打破数据边界。 如果单个人工智能可以回答我公司所有数据访问中的问题,那么很难看出如何维护数据边界。当人工智能可以从“内存”中读取数据并无限次写入数据时,我们在数据前面放置的每个控制都变得毫无意义。
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破坏活动监控。 我们习惯于监控用户活动,以查找窥探的员工或区分人类行为和脚本行为。当人工智能通过用户模拟来工作并且必须接触我有权访问的每一条数据来构建索引时, 异常访问 还有什么意义吗?
这些问题可能很快就能找到解决方案,也可能以人工智能目前的形式无法克服,需要从根本上重新思考。但有一点是明确的:问题尚未解决,但我们无论如何都在前进。这一定会很有趣。
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