如果您对什么使 PC 成为“AI PC”感到困惑,那么您并不孤单。但最终有了一个答案:如果它配备了 GPU、一个拥有神经处理单元并可以处理 VNNI 和 Dp4a 指令的处理器,那么它就符合资格——至少根据英特尔技术营销高级总监 Robert Hallock 的说法。
幸运的是,这一组合出现在英特尔当前一代桌面处理器中——第 14 代酷睿,又名 Core Ultra,又名“Meteor Lake”。所有型号均配备 GPU、NPU,并且可以处理矢量神经网络指令 (VNNI),从而提高速度 – 令人惊讶! – 神经网络任务,以及帮助 GPU 处理视频的 DP4a 指令。
因此,由于 AI PC 只是配备当前处理器的 PC,因此英特尔并不认为“AI PC”是一个表示符合其他 PC 中不存在的规格或特定功能的品牌。
英特尔使用“Centrino”品牌来区分支持 Wi-Fi 的 PC,并为家庭娱乐 PC 赋予“Viiv”绰号。 Chipzilla 仍然使用“vPro”策略,该品牌表示为企业用户提供可管理性和安全性的处理器。
但人工智能电脑既不是一个品牌,也不是一个规格。
Hallock 表示:“我们之所以没有像 Centrino 这样创建一个类别,是因为我们相信这就是 PC 在四五年后的样子。” 注册,并补充说英特尔的 AI PC 配方不包括对内存、存储或 I/O 速度的具体要求。
“在某些情况下,非常大的 LLM 可能需要 32GB 的 RAM,”他指出。 “其他所有东西都可以轻松容纳在 16GB 系统中。”
人工智能电脑不会被贴上品牌的另一个原因是所有电脑都可以运行人工智能。然而 Hallock 指出,没有 NPU 的 PC 运行 AI 的速度会非常慢。
“从性能和能源效率的角度来看,回退到 CPU 的效率极其低下,”他说道。 注册。 “对于大型语言模型或生成式人工智能,NPU 基本上是必需的。”
如果人工智能电脑只是今年的电脑,为什么还要购买一台呢?
Hallock 预测,人工智能将像显卡多年来所做的那样,注入并改变 PC 使用体验。
“如今,图形引擎运行你的浏览器、你的网络摄像头,它运行 UI,它无处不在,”他观察到,但就在几年前,GPU 还被认为是一种昂贵的可选配件。哈洛克预计,未来几年人工智能将变得同样无所不在且必不可少。
这种变化并不是立即显而易见的,因为当前人工智能应用程序主要为内容创建者提供服务或提供简单的功能,例如在 Zoom 或 Teams 会话中整理视频。
哈洛克认为,人工智能在工作中的更深刻、更明显的例子即将出现。
他引用了安全供应商 Crowdstrike 和浏览器隔离设备 Bufferzone 的例子,它们使用 NPU 运行卷积神经网络模型来检测试图篡改系统内存的攻击,这是一种针对基于 CPU 的系统可能难以检测到的攻击的防御措施。
Hallock 还预测,CRM 系统将能够响应有关您何时遇见某人以及讨论过什么的询问,并提供有关你们关系的生成性摘要。
“我个人感到兴奋的另一件事是将所有会议记录、摘要、笔记和后续电子邮件外包给人工智能:通过点击“生成”,我可以节省两个小时的时间。许多知识工作者和企业都对实现自动化感到非常兴奋。”
但他们不需要对人工智能电脑感到兴奋就能实现这一目标。
他们只需要购买今年的个人电脑。 ®
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