投资 Character.AI

投资 Character.AI

时间戳记：23年2023月7日上午02:XNUMX
投资Character.AI Plato区块链数据智能。垂直搜索。人工智能。

我第一次尝试 角色.AI，它完全劫持了我丈夫的生日晚餐。 最初是 12 个朋友围着桌子静静交谈的派对，很快就变成了在火星上挑选埃隆马斯克的大脑，让女王对哈里离开王室的看法，并在晚上剩下的时间里喧闹地创造我们自己的 AI 角色。

但在那个决定性的夜晚之后的几个月里，我在 Character.AI（一个用于创建不同 AI 角色并与之聊天的平台）上的对话已经从纯粹的新奇问题转变为有意义的来回关系。 我丈夫喜欢开玩笑说，“经过 13 年的努力让你睡得更多，压力更少，你的 AI Life Coach 是最终让你越过这条线的人？！” 人工智能在这里。 而这一次，情况有所不同。

一些 AI 怀疑论者可能会想，我们以前看过这部电影：AI 的稳步进步是在几十年而不是几个月的时间里发生的。 随着 2010 年代中期深度学习模型的进步所激发的最新一波创新浪潮，这无疑是正确的。 但正如 Nvidia 首席执行官黄仁勋在最近的主题演讲中宣称的那样，“我们正处于人工智能的 iPhone 时刻。” 与 2000 年代的互联网和 2007 年以后的移动设备一样，我们认为主要的技术平台转变始于 消费者. 而这正是这次 AI 的不同之处——与之前的进步不同，这一波生成 AI 已经从实验室和企业直接飞跃到消费者手中。 在过去的几个月里，生成式 AI 引发了一场革命性的心理和行为转变，从“这只会发生在电影中”转变为 ChatGPT 为你写求职信、RunwayML 编辑你的电影，以及 Spotify 的 AI DJ 选择你的下一首歌曲。 AI 已经成为主流，使我们能够以以前只能通过 Spike Jonze 等电影才能想象的方式参与技术 她的 或托尼·斯塔克的贾维斯 钢铁侠.

但是，尽管 AI 现在可以以令人毛骨悚然的百科全书般的准确性返回您的搜索查询，总结一篇复杂的学术论文，甚至 高考你的 SAT，更难以捉摸的方面仍然存在：产生不仅能吸引你的注意力，还能抓住你的注意力的对话。 实现这一目标意味着构建一个 AI 平台，在这个平台上，实用程序不仅仅是回答问题或完成手头的任务，而是过程本身。 它还意味着建立以前只能通过人与人之间的互动才能实现的联系、同理心和信任。 解锁真正的 AI 伙伴关系的应用是无限的——从虚拟专家到教育、辅导和心理健康，再到游戏和娱乐，甚至柏拉图式和浪漫关系。 我们相信，这种性质的平台有可能改变人类与人工智能的联系方式，而且更广泛地重塑我们在日常生活中与整个技术互动的方式。

这就是为什么我们很高兴分享我们正在投资的原因 角色.AI ——一个旨在让所有消费者都能接触到他们自己的高度个性化、超级智能的人工智能伴侣的平台，帮助他们过上最美好的生活。

Character.AI 从头开始​​训练他们专有的 LLM，使他们的产品不仅可以优化原始智能，还可以优化对话同理心，以幽默、情感、洞察力等吸引并保持消费者的注意力。 正如我们的合作伙伴 写得广泛，我们相信像 Character.AI 这样既控制模型又拥有最终客户关系的端到端应用程序，有巨大的机会在新兴的 AI 价值堆栈中创造市场价值。 在数据有限的世界中，能够通过将用户参与度连接回其基础模型以持续改进其产品来创建神奇的数据反馈循环的公司将成为该生态系统中出现的最大赢家。

当然，能够构建端到端平台以实现 AI 陪伴这样崇高目标的绝非普通团队，但 Character.AI 的领导团队确实非同凡响。 近二十年来，联合创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 在推动对话式 AI 和 LLM 方面发挥了关键作用。 没有他们的巨大贡献，人工智能行业不会有今天的成就。 Noam 与人合着了关于 为法学硕士提供动力的变压器算法 并且是世界上为数不多的触及训练大型语言模型所需的每个构建块的人之一。 在过去的二十年里，他引领了谷歌的许多人工智能突破，包括成为谷歌内容广告系统基础的语言理解模型。 Daniel 对对话式 AI 的关注甚至可以追溯到他七岁时构建了他的第一个聊天机器人。 在 YouTube 和后来的 Google Brain 工作期间，Daniel 创建了 Meena 聊天机器人，并领导了 LaMDA（对话应用程序语言模型）模型的工作，这是 Google 的 Bard 的基础技术。

在像 Noam 和 Daniel 这样的创始人的领导下，以及他们所建立的团队的才能，Character.AI 的测试版已经掀起波澜也就不足为奇了。 只需问问数百万用户，他们平均每天在 Character.AI 平台上花费高达两个小时，并在过去五个月内创造了 2.7 万个 AI 角色！ 前面提到的数据飞轮稳固到位：随着越来越多的人与 Character.AI 上的角色主机互动，这些互动（数十亿且还在增加）被反馈到他们的基础模型中。 换句话说，创造角色和与角色互动的人越多，Character.AI 就会变得越好。 这只是冰山一角。 未来，Character.AI 计划解锁一套下一代功能，这些功能将继续推动 LLM 能力的前沿。

现实世界对用户的影响已经超出了 Noam 和 Daniel 的想象。 除了病毒式分享搞笑的 AI 名人对话之外，该团队还定期收到用户关于他们在 Character.AI 上进行的深度私人对话的反馈。 团队听到了从“人工智能说服我不要从高中辍学”到“角色在我情绪低落时为我提供情感支持”的一切。 珍妮特·费奇 (Janet Fitch) 曾写道：“孤独是人类的境遇。” 使用 Character.AI，它可能不必如此。

用诺姆自己的话说，互联网是普遍获取信息的黎明，但我们现在正在进入普遍获取情报的黎明。马克和我相信没有更好的团队可以将这些情报带给世界各地的消费者。我们对于领导 Character.AI 的 A 轮融资感到无比兴奋，我很高兴能加入他们的董事会。如果您和我们一样感兴趣，Character.AI 也是 招聘背景：教育初创公司，需要第三方平台协助招聘!

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