押注人工智能会带来受过更多教育的员工，更少的老板

由柏拉图重新发布

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根据最新发表的研究，当美国公司投资与人工智能相关的技能时，他们往往会获得更多受过教育的初级员工，同时摆脱中层管理人员和高级职位。

也就是说，人工智能在使组织扁平化的同时增加了员工的高级学位。

In 一篇论文题为“对人工智能技术的坚定投资和劳动力构成的变化”，学者 Tania Babina（哥伦比亚商学院）、Anastassia Fedyk（加州大学伯克利分校）、Alex He（马里兰大学商学院）和 James Hodson（AI for Good）描述了他们对员工简历和职位发布数据集的分析，着眼于评估企业对人工智能相关技能承诺的影响。

“我们发现，在人工智能方面投入更多的公司会显着转向受过更多教育的劳动力，更加重视 STEM 学位，”该论文的作者表示。 “与此同时，人工智能投资公司在组织结构方面变得不那么头重脚轻，初级员工的比例增加，对中层管理人员和高级职位的重视程度降低。”

人工智能投资公司变得不那么头重脚轻了……初级员工的比例增加，对中层管理人员的重视程度降低

这种情况下的 AI 投资是从提到相关术语的职位发布中推断出来的，例如“人工智能”、“计算机视觉”、“机器学习”、“自然语言处理”以及与这些活动相关的许多其他软件应用程序。

研究人员表示，人工智能投资改变了公司的劳动力构成和管理结构，使组织转向经验较少但受过高等教育的员工，而牺牲了中高层领导。

“具体而言，从 1.6 年到 2010 年，公司 AI 员工比例的一个标准差变化与初级员工比例增加 2018% 有关，而中层管理人员减少 0.8%，高级管理人员减少 0.7%， ”论文指出。

就教育成就而言，人工智能工作者所占比例的一个标准差变化意味着拥有副学士学位或学士学位的工人增加 3.7%，拥有硕士学位的工人增加 2.9%，拥有博士学位的工人增加 0.6%。

那些没有接受过大学教育的人在面向人工智能的组织中的工作岗位减少了 7.2%。

这是基于 Cognism 覆盖全球 535 亿人的就业概况（简历）数据集，与 Compustat 数据集中上市公司名称的交叉引用，以及 Burning Glass Technologies 提供的数据集，该数据集涵盖了 180 亿个职位发布美国在 2007 年和 2010-2018 年。还考虑了美国人口普查社区调查 (ACS) 和人口普查季度劳动力指标 (QWI) 的工资和教育数据。

研究人员特别将科技公司排除在评估的各个行业之外，因为科技公司很可能是人工智能工具的生产商。

但巧合的是，随着 Meta 最近的裁员，扁平化组织的趋势出现了，Meta 是目前主要的人工智能开发商之一。 XNUMX 月，CEO 马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 说过，“[O] 在接下来的几个月里，组织领导者将宣布重组计划，重点是扁平化我们的组织，取消优先级较低的项目，并降低我们的招聘率。”

研究人员指出，热衷于人工智能的公司变得不那么头重脚轻的趋势类似于采用 IT 的影响，但与通信技术的影响相反，如一张2014纸，减少自治并增加集中化。

一篇论文从 2021 年开始，“AI 和工作：来自在线职位空缺的证据”研究了 Burning Glass 工作数据，以评估向 AI 工作的转变如何影响工资。但参与其中的人——Daron Acemoglu、David Autor、Jonathon Hazell 和 Pascual Restrepo——发现“在职业或行业层面，人工智能暴露与就业或工资增长之间没有明显的关系。”

他们得出结论，人工智能正被用于处理以前由人类完成的某些任务，但尚未显示出对工资的影响。尽管如此，雇用更多初级员工并减少中层管理人员和高级管理人员似乎可能会在某个时候影响公司的薪酬义务。

Babina 最近发表的劳动力构成论文等表明虽然人工智能的预测能力可以让员工在减少管理监督的情况下做出更好的决策，但它不同于之前完全接管日常任务的自动化。

“人工智能投资与执行预测任务的高技能工人需求的减少无关，而是增加了公司层面高技能劳动力的份额，”作者观察到。

对于低技能工人来说，机会看起来不太乐观。 ®