微软和 OpenAI 据说正在规划一个价值 100B 美元的人工智能数据中心

由柏拉图重新发布

关注： 0

据称，微软和 OpenAI 正在规划一个价值 100B 美元的 AI 数据中心 PlatoBlockchain 数据智能。垂直搜索。人工智能。

据信 OpenAI 正在与微软洽谈建造一台代号为 Stargate 的大型超级计算机，其中包含数百万个人工智能加速器，耗资高达 100 亿美元。

引用消息来源、The Information 报告 [付费墙]微软正在决定是否为该项目提供资金，该项目的成本可能高达建立现代数据中心的 100 倍，并在 2028 年准备就绪。我们想象雷蒙德的大量资金将花在超级机器学习上每个加速器的成本可能高达数万美元，具体取决于供应商。

微软将其人工智能产品的未来押注于 OpenAI 的模型上，并为其提供了训练和运行该软件所需的 GPU 集群。去年一月，微软公布这是其与人工智能巨头合作的第三阶段，其中包括投资数十亿美元进行基础设施建设，以维持其作为 OpenAI 独家云提供商的地位。

据称，雷德蒙德正在为人工智能合作的第四阶段开发另一台超级计算机，预计将于 2026 年推出。

星际之门会据说它将成为微软在未来六年内为 OpenAI 打造的一系列人工智能超级计算机中最大的一台，完工后功耗可能高达 5 吉瓦。

考虑到时间表，很难说 Stargate 最终将使用谁的加速器。 Microsoft 目前采用 Nvidia、AMD 及其自己的 Maia 100 加速器来处理各种工作负载，包括 GPT-4 和 GPT-3.5 模型。与此同时，有传言称 OpenAI 正在开发自己的人工智能芯片。

如果今天建成，一台 40,000 吉瓦的超级计算机可以容纳超过 200 个 Nvidia 的 DGX GB72 NVLXNUMX 机架系统包含 2.88 万个 Blackwell GPU，能够实现 14,400 exaFLOPS 的密集 FP8 性能。

然而，在不完全破坏微软积极的生态承诺的情况下，找到足够的无碳能源来为这样的系统提供动力可能会很麻烦。即使是美国最大的核电站——亚利桑那州凤凰城以西的帕洛维德发电站，也只能鼓起三个反应堆可产生 3.3 吉瓦的电力。

为了满足自身的能源需求，亚马逊最近支付 650 亿美元用于 Cumulus Data 位于宾夕法尼亚州的核动力数据中心设施。这项多年期协议将使 AWS 能够从 960 吉瓦的 Susquehanna 站点获得高达 2.5 兆瓦的电力——不到微软显然考虑的五分之一。

目前尚不清楚“星际之门”是否会占据一栋建筑，还是分布在一个或多个地点。然而，获得电力可能需要采用分布式方法。 OpenAI 的掌门人 Sam Altman 无疑是一个伟大的梦想家。以前的报告声称他正在为庞大的加速器芯片工厂网络寻求 7 万亿美元的资金，尽管后来他耸了耸肩这些说法告诉人们不要相信你在互联网上读到的一切。无法保证《星际之门》最终只是一个概念。

注册联系了微软和 OpenAI 征求意见。

据报道，有关星门建设的谈判可以追溯到去年年中。与此同时，微软与 OpenAI 的密切合作可能影响了这家软件巨头探索小型模块化反应堆 (SMR) 为未来站点供电的决定。

SMR 顾名思义：微型裂变反应堆，根据设计，能够产生数十到数百兆瓦的功率。微型反应堆并不是什么新鲜事——它们早在 1954 年就开始为潜艇提供动力——但支持中小型反应堆的理由是，理论上它们的制造和运营成本会更低。这些品质使他们成为令人着迷的选项对于数据中心运营商。

去年，我们曾报道过微软雇用超安全核公司 (USNC) 前核战略与项目总监领导一个负责制定核战略的部门。但我们要注意的是，商业 SMR，比如由 NuScale 或 Altman 支持的 Oklo 开发的 SMR，尚未投放市场。

另一个有趣的问题是，2028 年的时间表与微软之前宣布的与另一家 Altman 支持的能源初创公司 Helion Energy 的购电协议一致。发展聚变反应堆。话虽如此，当我们去年与 Helion 谈论其技术时，它的目标只是 50 兆瓦的输出，远低于据称为 Stargate 供电所需的 XNUMX 吉瓦。 ®