放射治疗中的计算机计算和机器学习

放射治疗中计算机计算和人工智能的最新创新导致癌症治疗各个方面的快速进步，例如治疗计划、患者特定的质量保证、放射剂量测定以及对患者和放射工作人员的教育。 这样的计算机应用不仅提高了放射治疗的质量，而且提高了放射治疗链的安全性。

在本次网络研讨会中，我们将提请注意放射治疗中计算机计算和机器学习的一些重大发展。 将重点关注纳米粒子增强放射治疗中的蒙特卡罗模拟，以及机器学习在治疗计划评估中的应用。

展示的将是一个为教育和培训而创建的人工智能聊天机器人。 此外，蒙特卡罗模拟是一种基于随机抽样的数学方法，众所周知，它是治疗计划中预测辐射剂量的基准。

我们将通过一些蒙特卡罗模拟结果来了解金纳米粒子增强放射治疗中的剂量增强。 机器学习最近在放射治疗链中的治疗计划和患者/放射人员教育中实施。 还探讨了机器学习如何帮助评估治疗计划和创建人工智能聊天机器人来教育患者和放射工作人员。

詹姆斯·周博士 是玛格丽特公主癌症中心、大学健康网络的医学物理学家，也是多伦多大学放射肿瘤学系的副教授。 他还是 TECHNA 健康技术促进研究所、大学健康网络的附属科学家，以及多伦多大学 Temerty 医学人工智能研究和教育中心的成员。 他是美国电气和电子工程师协会的高级会员，英国物理研究所和加拿大医学物理学院的研究员。

演讲者与 IOP Publishing 的关系

编辑委员会成员 生物医学物理与工程快车.

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• 资料来源：https://physicsworld.com/a/computer-calculation-and-machine-learning-in-radiotherapy/