杜克大学展示 EyeSyn——模拟人类眼球运动的“虚拟眼睛”

元宇宙 有望成为移动互联网革命之后的下一件大事。 将人们联系在一起是不够的——雄心勃勃的公司希望将他们聚集在一个完美复制真实世界的虚拟世界中。 化身将像在现实世界中一样相互交流、开展业务并获得乐趣。

为了实现这一目标，需要不断地训练数据集 AI 并开发元节平台。 和 杜克大学 刚刚提供了一个重要的难题。 一组计算机工程师最近开发了 EyeSyn——模拟真实人眼运动和焦点的虚拟眼睛。

为什么要专注于开发虚拟眼睛？

元界的发展取决于用户与虚拟世界的交互方式以及他们关注的内容。 人眼运动是评估用户觉得有趣、有趣和值得一看的最相关的方式。 与任何其他类型的非语言交流相比，眼睛能够更多地了解一个人的感受、兴趣、偏好和偏见。

“如果你有兴趣通过单独看一个人的眼睛来检测一个人是否正在阅读漫画书或高级文学作品，你可以这样做，” 说过 杜克大学北电网络电气和计算机工程助理教授 Maria Gorlatova 解释了 EyeSyn 计划背后的概念。 “你在哪里优先考虑你的愿景，这也说明了你作为一个人的很多方面。 它可能会在不经意间暴露出性别和种族偏见、我们不想让别人知道的兴趣，以及我们甚至可能不知道自己的信息。”

眼球运动在开发元宇宙中的重要性

开发模拟人眼运动平台 EyeSyn 的努力是有道理的。 AR 和 VR 内容创建者和开发者可以了解很多关于用户偏好的信息。 因此，他们能够：

• 为他们提供量身定制的内容；
• 降低周边视觉分辨率以节省计算能力；
• 允许用户根据自己的喜好自定义与虚拟资产的交互。

借助杜克大学研究团队开发的虚拟眼睛，致力于构建虚拟世界的公司可以训练他们的 AR 和 VR 平台和软件，而无需访问真实用户的眼球追踪数据。

EyeSyn Virtual Eyes 为小公司打开机会

同时，虚拟眼睛将允许较小的内容创建者访问有价值的眼动追踪数据，而无需对现实生活中的用户进行昂贵的测试。

“我们想开发软件……让没有这些资源水平的小公司进入元界游戏，” 戈尔拉托娃说。 “较小的公司可以使用它，而不是花费时间和金钱来尝试建立自己的真实世界数据集（与人类受试者）。”

虚拟眼睛有多准确？

杜克大学团队在新闻发布会上对 Anthony Fauci 博士的视频进行了 EyeSyn 测试，并将结果与​​人类观众的实际眼球运动进行了比较。 结果表明，虚拟眼睛的焦点与真人的焦点非常匹配。

“单独的合成数据并不完美，但它是一个很好的起点，” 戈尔拉托娃说。 “如果你给 EyeSyn 提供很多不同的输入并运行它足够的次数，你将创建一个足够大的合成眼球运动数据集，可以为一个新程序训练一个（机器学习）分类器。”

使用 EyeSyn 解决隐私问题

公司还有另一个理由求助于杜克大学开发的虚拟眼睛。 记录真实人的眼球运动意味着收集个人数据——目前是一个非常敏感的问题。

虚拟眼睛不属于任何人——因此以这种方式创建和使用数据集不会侵犯数据隐私。

EyeSyn 虚拟眼睛的完整报告将由研究团队在 传感器网络信息处理国际会议，这几乎将在 4 月 6 日至 XNUMX 日举行。

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• 资料来源：https://arpost.co/2022/03/22/duke-eyesyn-virtual-eyes-human-eye-movement/