生成式人工智能：公共部门自动化的游戏规则改变者

生成式人工智能：公共部门自动化的游戏规则改变者

时间戳：10 年 2023 月 7 日上午 46:XNUMX
生成式人工智能：公共部门自动化的游戏规则改变者 PlatoBlockchain 数据智能。垂直搜索。人工智能。

技术至上，数据是新黄金
公共部门正准备进行前所未有的转型。 人造的
智能 (AI)，特别是生成式 AI，正在成为一种强大的工具
能够增强公共部门的自动化，开创一个时代
前所未有的效率、成本节约和改善的公民服务。

Anndy Lian，区块链专家和顾问

在中国、德国、意大利、韩国和美国的
最近的 UiPath 人工智能驱动的自动化峰会，来自新加坡 UiPath 的领导人
政府和新加坡中央医院齐聚一堂，讨论医疗保健的潜力
生成式人工智能重塑公共部门机构。 我将探索
在公共部门使用生成式人工智能的可能性和影响，
从全球经验中汲取见解。

生成式人工智能：
自动化背后的动力源泉

生成式人工智能，人工智能的一个子集，是
负责创建内容、数据或解决方案的技术奇迹
自主地。 它利用深度学习算法，通常以神经网络的形式
网络，根据给定的输入生成类似人类的输出。 这项技术是
自然语言生成、图像等创新背后的驱动力
合成，甚至自主内容创建。

UiPath 人工智能驱动的自动化峰会强调了如何
生成式人工智能可以彻底改变公共部门机构的运作方式。 让我们潜水吧
生成式人工智能可以产生重大影响的一些关键领域：

  1. 简化行政任务：公共部门机构经常需要处理大量的文书工作和重复的行政任务。 生成式人工智能可以自动执行数据输入、文档处理，甚至生成报告，从而释放人力资源用于更具战略意义的工作。
  2. 加强公民服务： 由生成人工智能驱动的改进的聊天机器人可以为公民提供即时、个性化的帮助。 无论是回答有关政府服务的查询还是指导公民完成复杂的程序，人工智能驱动的聊天机器人都可以 24/7 提供服务。
  3. 数据质量增强：生成式人工智能可以帮助增强数据质量。 例如，在菲律宾身份识别系统法案中，低质量的照片阻碍了这一过程，人工智能可以升级和提高图像质量，确保生物识别数据库的完整性。
  4. 降低成本： 生成式人工智能的部署可以显着降低运营成本。 通过自动化日常任务和优化资源配置，公共部门组织可以更有效地分配资源并减轻纳税人的负担。
  5. 高效的云服务： 以泰国为例，政府数据中心和云正在应对高需求，生成式人工智能可以帮助优化云资源分配并改善 可扩展性 。 它还可以协助与私有云提供商协商基准租赁费，确保解决方案具有成本效益。

挑战和
需要考虑的事项

虽然 生成式人工智能的潜力 在公共部门是
巨大的，解决潜在的挑战和道德问题至关重要
注意事项：

  1. 数据隐私和安全： 随着公民服务越来越依赖人工智能，保护敏感数据变得至关重要。 强大的数据加密、访问控制和严格的隐私政策至关重要。
  2. 算法偏差： 人工智能系统可以从它们所训练的数据中继承偏差。 公共部门机构必须确保人工智能系统公平、透明，并且不歧视任何群体。
  3. 人机协作： 人工智能的整合应该补充人类的努力，而不是取代它们。 公共部门员工必须提高技能，才能有效地与人工智能系统一起工作。
  4. 道德决策： 人工智能系统可能需要做出道德决策，例如在医疗保健或执法方面。 建立道德准则和问责机制至关重要。

新加坡
在公共部门人工智能采用中发挥先锋作用

新加坡经常被誉为全球科技中心，
在利用力量方面取得重大进展 人工智能（AI )
在其公共部门内。 国家对数字化的坚定承诺
转型产生了创新的解决方案，这些解决方案不仅重塑了
政府服务的提供方式，同时也提高了生活质量
为其公民。

新加坡进军这一领域的最突出的例子之一
人工智能驱动的公共服务是“ChatGPT。“ 这个
先进的聊天机器人已成为新加坡公民值得信赖的伴侣
就各种与政府相关的问题寻求信息或帮助，以及
交易。 ChatGPT 的功能不仅仅限于信息检索；
它体现了人工智能在提供个性化、高效、
为公众提供全天候服务。

ChatGPT 在政府内部的实施
数字基础设施简化了行政流程，减少了
响应时间，也许最重要的是，提高了对重要信息的可及性
政府服务。 公民现在可以与政府机构接触
不受办公时间或需求的限制，访问关键信息
用于直接的人际互动。 这种可及性促进了包容性，
使各阶层人民受益，无论他们的技术水平如何
熟练程度。

此外，新加坡中央医院采用
医学成像的生成式人工智能代表了医学成像领域的突破性进步
医疗保健行业。 通过将人工智能融入医学图像分析中，
医院的诊断能力显着增强。 这
人工智能驱动的方法可以更快速、更准确地检测疾病，
可能挽救生命并减轻医疗保健专业人员的负担。

生成式人工智能在医学影像中的应用使
及早发现异常情况，从而有利于及时发现
干预和治疗。 这不仅改善了患者的治疗效果，
有助于提高医疗保健系统的整体效率。 此外，
诊断所需时间的减少意味着减少
医疗保健成本和改善的患者体验。

菲律宾人'
数字化困境和生成人工智能的前景

与之相反 新加坡 完善的数字化
菲律宾面临着一系列独特的挑战和
追求数字化转型的机遇。 实施
菲律宾身份识别系统法案，一项重要举措，旨在
为公民提供国民身份证不仅具有巨大的前景，而且
遇到巨大的障碍。

面临的最重大挑战之一
菲律宾政府 在这一努力中，存储的生物识别数据的质量
在国家数据库中。 低质量的照片和数据库中的不准确信息
可能会阻碍 ID 颁发过程并损害完整性
系统的。 然而，这一挑战并非不可克服，这就是
生成式人工智能具有改变游戏规则的潜力。

生成式人工智能增强图像质量的能力
准确性可以在纠正这些数据相关问题方面发挥关键作用。
通过复杂的算法和深度学习技术，人工智能可以分析
并提高图像质量，确保生物识别数据
可靠、准确。 这不仅简化了发行流程
国民身份证，还增强了整个系统的安全性和有效性
识别系统。

然而，随着菲律宾政府进一步加大力度
快速数字化，必须面对数据隐私和
安全。 处理大量敏感个人信息
需要强有力的保障措施和严格的监管。 政府必须
优先制定和实施全面的数据保护
增强公众对数字化进程信任的措施。

此外，随着生成式人工智能被用来处理数据
质量问题，保持透明度和问责制至关重要。
公民必须相信他们的数据得到道德处理，并且
负责任地制定明确的指导方针，以防止滥用或未经授权
访问。

结论：新时代
公共服务部

生成式人工智能拥有 变革公众的承诺
部门运作，开创了效率、成本效益的时代
改善公民服务。 从简化行政任务到增强
数据质量和优化云服务，潜在的应用是
广阔的。 然而，政府必须遵循道德和准则
隐私考虑，同时确保人工智能补充人类的努力。

展望未来，诸如此类的国家的经验
新加坡和菲律宾为变革提供了宝贵的见解
公共部门中生成式人工智能的力量。 拥抱这项技术
负责任和前瞻性的方法可以为我们带来更光明的未来
提供公共服务，最终使世界各地的公民受益。 这
迈向更加自动化和高效的公共部门的旅程已经开始，并且
生成式人工智能处于这一激动人心的变革的最前沿。

技术至上，数据是新黄金
公共部门正准备进行前所未有的转型。 人造的
智能 (AI)，特别是生成式 AI，正在成为一种强大的工具
能够增强公共部门的自动化，开创一个时代
前所未有的效率、成本节约和改善的公民服务。

Anndy Lian，区块链专家和顾问

在中国、德国、意大利、韩国和美国的
最近的 UiPath 人工智能驱动的自动化峰会，来自新加坡 UiPath 的领导人
政府和新加坡中央医院齐聚一堂，讨论医疗保健的潜力
生成式人工智能重塑公共部门机构。 我将探索
在公共部门使用生成式人工智能的可能性和影响，
从全球经验中汲取见解。

生成式人工智能：
自动化背后的动力源泉

生成式人工智能，人工智能的一个子集，是
负责创建内容、数据或解决方案的技术奇迹
自主地。 它利用深度学习算法，通常以神经网络的形式
网络，根据给定的输入生成类似人类的输出。 这项技术是
自然语言生成、图像等创新背后的驱动力
合成，甚至自主内容创建。

UiPath 人工智能驱动的自动化峰会强调了如何
生成式人工智能可以彻底改变公共部门机构的运作方式。 让我们潜水吧
生成式人工智能可以产生重大影响的一些关键领域：

  1. 简化行政任务：公共部门机构经常需要处理大量的文书工作和重复的行政任务。 生成式人工智能可以自动执行数据输入、文档处理，甚至生成报告，从而释放人力资源用于更具战略意义的工作。
  2. 加强公民服务： 由生成人工智能驱动的改进的聊天机器人可以为公民提供即时、个性化的帮助。 无论是回答有关政府服务的查询还是指导公民完成复杂的程序，人工智能驱动的聊天机器人都可以 24/7 提供服务。
  3. 数据质量增强：生成式人工智能可以帮助增强数据质量。 例如，在菲律宾身份识别系统法案中，低质量的照片阻碍了这一过程，人工智能可以升级和提高图像质量，确保生物识别数据库的完整性。
  4. 降低成本： 生成式人工智能的部署可以显着降低运营成本。 通过自动化日常任务和优化资源配置，公共部门组织可以更有效地分配资源并减轻纳税人的负担。
  5. 高效的云服务： 以泰国为例，政府数据中心和云正在应对高需求，生成式人工智能可以帮助优化云资源分配并改善 可扩展性 。 它还可以协助与私有云提供商协商基准租赁费，确保解决方案具有成本效益。

挑战和
需要考虑的事项

虽然 生成式人工智能的潜力 在公共部门是
巨大的，解决潜在的挑战和道德问题至关重要
注意事项：

  1. 数据隐私和安全： 随着公民服务越来越依赖人工智能，保护敏感数据变得至关重要。 强大的数据加密、访问控制和严格的隐私政策至关重要。
  2. 算法偏差： 人工智能系统可以从它们所训练的数据中继承偏差。 公共部门机构必须确保人工智能系统公平、透明，并且不歧视任何群体。
  3. 人机协作： 人工智能的整合应该补充人类的努力，而不是取代它们。 公共部门员工必须提高技能，才能有效地与人工智能系统一起工作。
  4. 道德决策： 人工智能系统可能需要做出道德决策，例如在医疗保健或执法方面。 建立道德准则和问责机制至关重要。

新加坡
在公共部门人工智能采用中发挥先锋作用

新加坡经常被誉为全球科技中心，
在利用力量方面取得重大进展 人工智能（AI )
在其公共部门内。 国家对数字化的坚定承诺
转型产生了创新的解决方案，这些解决方案不仅重塑了
政府服务的提供方式，同时也提高了生活质量
为其公民。

新加坡进军这一领域的最突出的例子之一
人工智能驱动的公共服务是“ChatGPT。“ 这个
先进的聊天机器人已成为新加坡公民值得信赖的伴侣
就各种与政府相关的问题寻求信息或帮助，以及
交易。 ChatGPT 的功能不仅仅限于信息检索；
它体现了人工智能在提供个性化、高效、
为公众提供全天候服务。

ChatGPT 在政府内部的实施
数字基础设施简化了行政流程，减少了
响应时间，也许最重要的是，提高了对重要信息的可及性
政府服务。 公民现在可以与政府机构接触
不受办公时间或需求的限制，访问关键信息
用于直接的人际互动。 这种可及性促进了包容性，
使各阶层人民受益，无论他们的技术水平如何
熟练程度。

此外，新加坡中央医院采用
医学成像的生成式人工智能代表了医学成像领域的突破性进步
医疗保健行业。 通过将人工智能融入医学图像分析中，
医院的诊断能力显着增强。 这
人工智能驱动的方法可以更快速、更准确地检测疾病，
可能挽救生命并减轻医疗保健专业人员的负担。

生成式人工智能在医学影像中的应用使
及早发现异常情况，从而有利于及时发现
干预和治疗。 这不仅改善了患者的治疗效果，
有助于提高医疗保健系统的整体效率。 此外，
诊断所需时间的减少意味着减少
医疗保健成本和改善的患者体验。

菲律宾人'
数字化困境和生成人工智能的前景

与之相反 新加坡 完善的数字化
菲律宾面临着一系列独特的挑战和
追求数字化转型的机遇。 实施
菲律宾身份识别系统法案，一项重要举措，旨在
为公民提供国民身份证不仅具有巨大的前景，而且
遇到巨大的障碍。

面临的最重大挑战之一
菲律宾政府 在这一努力中，存储的生物识别数据的质量
在国家数据库中。 低质量的照片和数据库中的不准确信息
可能会阻碍 ID 颁发过程并损害完整性
系统的。 然而，这一挑战并非不可克服，这就是
生成式人工智能具有改变游戏规则的潜力。

生成式人工智能增强图像质量的能力
准确性可以在纠正这些数据相关问题方面发挥关键作用。
通过复杂的算法和深度学习技术，人工智能可以分析
并提高图像质量，确保生物识别数据
可靠、准确。 这不仅简化了发行流程
国民身份证，还增强了整个系统的安全性和有效性
识别系统。

然而，随着菲律宾政府进一步加大力度
快速数字化，必须面对数据隐私和
安全。 处理大量敏感个人信息
需要强有力的保障措施和严格的监管。 政府必须
优先制定和实施全面的数据保护
增强公众对数字化进程信任的措施。

此外，随着生成式人工智能被用来处理数据
质量问题，保持透明度和问责制至关重要。
公民必须相信他们的数据得到道德处理，并且
负责任地制定明确的指导方针，以防止滥用或未经授权
访问。

结论：新时代
公共服务部

生成式人工智能拥有 变革公众的承诺
部门运作，开创了效率、成本效益的时代
改善公民服务。 从简化行政任务到增强
数据质量和优化云服务，潜在的应用是
广阔的。 然而，政府必须遵循道德和准则
隐私考虑，同时确保人工智能补充人类的努力。

展望未来，诸如此类的国家的经验
新加坡和菲律宾为变革提供了宝贵的见解
公共部门中生成式人工智能的力量。 拥抱这项技术
负责任和前瞻性的方法可以为我们带来更光明的未来
提供公共服务，最终使世界各地的公民受益。 这
迈向更加自动化和高效的公共部门的旅程已经开始，并且
生成式人工智能处于这一激动人心的变革的最前沿。

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