“为了充分发挥人工智能的潜力,我们必须降低其风险,”白宫科技政策办公室最近表示
啾啾. “这就是为什么我们对@NIST 发布人工智能风险管理框架感到兴奋……”
NIST,正式名称为美国商务部国家标准与技术研究所,于 26 月 XNUMX 日发布了其框架,以帮助创新者管理人工智能技术的诸多风险,人工智能技术通过人类行为等数据进行训练。
在零售银行客户服务的背景下,行为数据必须与用户的账户详细信息和个人身份信息 (PII) 相结合,以便人工智能创建个性化交互,提升金融机构的客户体验 (CX)。 因此,必须最大程度地保护人工智能技术在金融服务中发挥作用所需的数据输入的收集和使用。
安全性是本系列探讨的四大支柱中的最后一个,它们共同支持银行和信用合作社领导者对 AI 投资所期望的转变和不断发展的客户体验:
五分之四的高级银行业高管 同意 从人工智能中释放价值将使表现出众的人与表现不佳的人区分开来。 然而, 在最新的经济学人智库中,银行家发现了隐私和安全问题 调查,作为在其组织中采用和整合 AI 技术的最突出障碍。
与人工智能支持的机器人相比,经验丰富、基于规则的聊天机器人对隐私和保护的要求更少,因为它们仅限于回答基本的、时间和地点类型的问题。 下一代机器人,例如美国银行的 Erica(曾帮助
32千万 用户),让自助服务大开眼界。 这些智能虚拟助理 (IVA) 可以提供财务建议和完成需要身份验证的命令,例如安排付款、进行转账、编制报告等等。 最好的部分? 随着时间的推移,他们会通过在每次交互过程中收集数据的始终在线的学习循环变得更聪明。 更易访问的高质量数据意味着更好的 AI 性能——但所有这些敏感信息的参与需要严格的安全措施。
虽然聊天机器人似乎容易受到暗中攻击,但它们实际上提供了比处理服务请求的人工代理更强的安全性。 在这些由 AI 驱动的自助服务交互过程中,数据在用户、机器人和后端系统之间移动,消除了人工接触点,从而降低了流程故障和敏感信息因意外或故意泄露的可能性。 此外,设计巧妙的 IVA 在阻止欺诈者冒充账户持有人的攻击方面比人类做得更好。 事实上,他们是训练有素的专家,可以通过识别模式和异常来检测可疑活动。 欺诈控制的 AI 自动化提高了消费者银行业务的整体安全性。
尽管人工智能可以成为银行业的竞争优势,但缺乏强大的安全措施是行不通的。 没有他们,银行和信用合作社的领导人就会危及他们客户和成员的金钱、隐私和忠诚度,以及他们金融机构的资产、资源和声誉。 为了保持竞争力,金融机构需要让客户和成员放心,因为他们的数据和资金受到充分保护。
重要的是要了解 NIST 的框架是一个 自愿的 组织设计、开发、部署或使用人工智能系统的指导文件。 并非所有人工智能系统都是负责任地构建的。 选择 AI 驱动的 CX 解决方案时,请确保该技术的安全标准符合金融服务行业的标准。
如果做错了,人工智能技术可能会使金融机构的未来面临风险。 如果做得好,人工智能驱动的 CX 解决方案可以提高客户满意度和忠诚度,可以巩固金融机构作为未来市场领导者的角色。
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- Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/23738/part-three-ai-security-can-make-or-break-a-financial-institution?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
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