中国上海--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)--蚂蚁集团今天宣布了三项旨在让可信人工智能更易于访问的举措。 这包括使其图形处理数据库 TuGraph 开源； 推出工业级人工智能安全测试平台； 并推出隐私保护计算开放平台。 这些行动在上海举行的世界人工智能大会（“WAIC”）上宣布，旨在让可信的人工智能解决方案更容易获得，以实现数字经济中的工业多方合作。
越来越多的行业一直在快速采用人工智能技术，这大大增加了对安全、可靠和强大的可信多方协作解决方案和人工智能系统的需求。
“我们认为，隐私计算、区块链、图形处理技术、分布式数据库和绿色计算是人工智能在数字经济中大规模工业应用的基础技术。 这些基础技术对于克服多方行业协作中对安全和信任的需求激增、对数据存储和能源消耗的需求激增以及管理各方关系日益复杂所带来的挑战至关重要，”陶伟说，蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官。 “蚂蚁集团一直在不断投资于这些技术的研发，以促进数字经济中更多的产业合作。”
作为行动的一部分，蚂蚁集团还在 Github 上为全球开发者开源了 TuGraph。 TuGraph 是公司大规模图处理系统的关键组件之一，由蚂蚁集团和清华大学联合开发。 图处理技术在风险控制、反欺诈、知识图谱等领域有着广泛的应用。
TuGraph 荣获 2021 年世界领先的互联网科技成就，并在 2022 年 XNUMX 月的 LDBC Social Network Benchmark (Interactive Workload) 审计结果中打破吞吐量记录。
蚂蚁集团、中国信息通信研究院（“CAICT”）和清华大学还推出了工业级人工智能安全测试平台，为开发者提供从对抗测试到防御和增援的一站式评估解决方案。 该平台还可以帮助开发者一键识别和预测模型风险，构建更安全、更健壮的AI模型，提前发现系统性风险。 平台内嵌自主研发的对抗性AI安全计算引擎，可将计算性能提升数十倍。 同时，该平台现在为全球开发者提供稳健性评估，更多功能正在筹备中。
2022 年 XNUMX 月，蚂蚁集团将其隐私保护计算框架开源。 此次发布的隐私计算平台，为行业用户打造医疗服务、保险理赔、联合营销、风控等各种用例的隐私计算应用提供一站式解决方案。 它还提供了额外的选项来构建应用程序，而无需编写任何代码。
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王竹梅
