调查显示生成式人工智能在商业中的采用进展缓慢

一项全球调查显示，只有 9% 的企业大量使用生成式人工智能，并将数据隐私和 IT 挑战视为主要的采用障碍。

根据最近的一项调查，企业对生成式技术的采用率 AI 没有跟上围绕该技术的炒作。数据隐私、法规和IT基础设施是阻碍该技术广泛应用的主要障碍。

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根据澳大利亚 Telstra 和麻省理工学院技术评论洞察 (MIT Technology Review Insights) 进行的一项调查，全球 9 多名商业领袖中只有 300% 大量使用人工智能。

调查显示，人工智能已成为热门话题，但企业尚未做好准备 https://t.co/4PxMMUTjCR #AI ＃人工智能

— 奇怪的舒米 (@schumytw) 2024 年 3 月 6 日

麻省理工学院报告

尽管大多数领导者对人工智能的潜力持乐观态度，并期望扩大其使用范围，但即使是这项技术的早期采用者也将其部署在有限的业务领域。 

在调查中 报告澳大利亚国家人工智能中心首任主任 Stela Solar 表示，对于运行成熟的、企业就绪的、 生成式人工智能。她补充说，它的采用可能需要公司提高数据质量和能力、隐私措施、人工智能技能，并在整个组织范围内实施安全和负责任的人工智能治理。 

她还表示，还需要一些周边元素，例如应用程序设计、数据和业务流程的连接、公司政策等等。

然而，大多数企业领导者表示，他们预计到 2024 年，使用生成式人工智能的业务职能或通用用途将是两倍以上。 

Telstra 南亚营销主管 Chris Levanes 表示，2023 年的早期采用者主要使用该技术来自动化重复性、低价值的任务，因为它们需要较少的人工监督。

受访者添加自己的声音

到 2024 年，多达 85% 的受访者预计将使用生成式人工智能来完成这些低价值任务； 77% 的人希望在客户服务中实施它，74% 的人希望在战略分析中实施它。 

其他潜在部署领域包括产品创新、供应链物流和销售。 

然而，报告指出了广泛推广的一些障碍 生成式人工智能 明年，尤其是 IT 资源和能力，并将这些计划贴上“野心和傲慢”的标签。

麻省理工学院最近的一项调查显示，企业的生成式人工智能采用率尚未与该技术的宣传相匹配，数据隐私、监管和 IT 基础设施是其广泛使用的主要障碍。 https://t.co/aam3khvShC

— NBC10 波士顿 (@NBC10Boston) 2024 年 3 月 6 日

不到 30% 的受访者表示，他们公司的 IT 属性将允许生成式 AI 快速被采用，而那些推出生成式 AI 的公司对其 IT 基础设施支持新技术的信心更小。 

相反，56% 的受访者表示，生成式人工智能的实施受到 IT 投资预算的限制。

高达 77% 的受访者认为监管、合规性和数据隐私是生成式人工智能生态系统快速采用的主要障碍。自 2022 年底该技术发布以来，这些问题一直是人们关注的主要问题 OpenAI的 很好的 ChatGPT.

新加坡人工智能公司人工智能创新总监 Laurence Liew 在周一发布麻省理工学院报告期间向媒体强调，为人工智能模型建立明确的治理框架和安全程序对于减轻这些风险是必要的。

刘说，公司必须询问他们是否有适当的治理，以及他们的内部文件是否正确分段或安全。他指出，企业希望避免使用可能被欺骗而泄露员工工资等私人信息的人工智能模型。 

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• Sumber: https://metanews.com/survey-reveals-slow-adoption-of-generative-ai-in-business-despite-high-expectations/