包括 Trinh Hoang Trieu、Luong Minh Thang 和 Le Viet Quoc 在内的越南科学家团队开发了一种名为 AlphaGeometry 的人工智能数学模型。该模型不仅匹配甚至超越了国际数学奥林匹克(IMO)人类铜牌得主的解决问题能力。
AlphaGeometry 的突破性性能
AlphaGeometry 在 25 年至 30 年间解决了 IMO 中提出的 2000 个几何问题中的 2022 个,表现出了非凡的熟练程度。与 1970 年代著名的几何定理证明器相比,这一表现尤其显着,后者仅解决了 10 个问题,甚至超过了平均成绩IMO 金牌获得者,他们通常解决 25.9 左右的问题。这些问题的复杂性和多步骤性质凸显了该模型的高级问题解决能力。
创新方法和培训
AlphaGeometry 的独特之处在于其独特的神经语言模型和符号引擎组合,专门针对几何问题解决进行了校准。该模型避开了对人类生成数据的传统训练,而是依靠合成数据独立制定高质量的解决方案。这种方法不同于其他人工智能模型,例如 ChatGPT 或 双子座,通常根据现有或类似的人类解决方案生成答案。
AlphaGeometry 的起源和愿景
AlphaGeometry 的想法源于 2019 年 Trinh Hoang Trieu 在纽约大学的研究。当胡志明市科技大学毕业生 Trieu 与前数学专业学生 Le Viet Quoc 和 Luong Minh Thang 合作时,该项目获得了动力。 Trieu 于 2021 年加入 Google DeepMind,带领团队取得了这一重大突破。
AlphaGeometry 不仅仅是一个学术工具;它有望成为高中生解决几何问题的指导系统,为人工智能辅助教育铺平道路。该模型基于纯几何原理的功能赢得了学术界的关注和赞扬,其中包括 2014 年 IMO 金牌得主、麻省理工学院研究员 Evan Chen。
未来的影响和成就
随着 AlphaGeometry 获得全球认可,它在人工智能辅助数学领域开辟了新的视野。该模型有可能帮助解决七个千年奖问题,其未来的发展可能会对各个领域产生深远的影响。该团队在著名科学期刊《自然》上发表的文章标志着一个重要的里程碑,反映了人工智能不仅可以解决复杂的数学问题,还可以促进人类理解和创新的潜力。
这一发展证明了当人类创造力与先进技术相遇时会出现无限的可能性,从而显着扩展人工智能的前沿。
图片来源:Shutterstock
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