适合未来的基础设施

线上研讨会 飞行的历史充满了徒劳的希望的故事。 在发动机能够将飞行器升到鸟儿上方之前，勇敢的人们绑上翅膀从山顶跳下，而其他人则乘坐注定失败的滑翔机发射，这些装置太重且反应迟钝，无法爬到离地面太远的地方。 直到飞行基础设施科学的进步才解决了这个问题。

可以说，今天也存在同样的基础设施教训，必须利用生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 的力量来简化商业运营并获得竞争性业务优势。 但对于组织来说，重要的是要询问他们的硬件是否针对该任务进行了优化。 基于 GPU 的计算可提供高性能，但这可能成本高昂，而且实施周期较长，并且所需的专业知识可能超出您团队当前的知识范围。

这是我们最新网络研讨会讨论的主题 – 如何加速 Gen AI 和 LLM 部署 – 20 月 5 日下午 12 点（英国夏令时）/中午 9 点（美国东部时间）/上午 XNUMX 点（太平洋夏令时间）。 您将听到 Register 的 Tim Phillips 与 Lambda 的 David Hall 和 DDN 的 James Coomer 谈论与部署生成式 AI 和法学硕士相关的挑战。 三人还将研究 Lambda Labs 架构的优势，并就如何提供即时、有影响力的结果提供建议。

Lambda Labs 和 DDN 认为他们拥有专业知识来确定量身定制的解决方案来满足您的即时需求。 他们表示，凭借比其他 GPU 加速云平台快 40% 的基于云和本地选项，他们将在几天而不是几个月内为您提供结果。

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由 DDN 赞助。

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• Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/14/infrastructure_fit_for_the_future/