弗吉尼亚州利斯堡，20 年 2021 月 3,800 日 – Quantum Computing Inc. (QCI) 今天宣布，通过将一种称为熵量子计算 (EQC) 的新量子硬件技术应用于宝马汽车，它已在 3,854 分钟内解决了包含 500 多个变量的优化问题传感器放置挑战。 该问题由 127 个变量和 XNUMX 多个约束组成。 相比之下，今天的嘈杂中等规模量子 (NISQ) 计算机可以处理大约 XNUMX 个变量来解决类似复杂性的问题。
2021 年宝马集团和亚马逊网络服务 (AWS) 量子计算挑战赛包括一个车辆传感器放置用例，该用例挑战参与者为给定车辆找到传感器的最佳配置，以提供最大覆盖范围（即检测不同驾驶场景中的障碍物）至少成本。 虽然 QCI 作为 2021 年的决赛选手，其 2022 年收购的量子光子系统公司 QPhoton 提供了一套强大的新量子硬件技术，包括 EQC。 因此，QCI 今天向宝马展示了 2022 年解决方案：由 15 个传感器组成的卓越传感器配置，使用 QCI 的量子硬件和软件产生 96% 的覆盖率。
EQC 的运行速度比 QCI 的 70 混合 DWave 实施快 2021 倍以上。 虽然速度本身是显着的，但系统的稳定性使公司可以反复迭代地运行问题，证明其对业务应用程序的有用性。
QCI 首席执行官 Bob Liscouski 表示：“我们非常自豪地取得了我们认为是量子发展中具有里程碑意义的重要成果。” “我们相信这证明了创新的量子计算技术可以解决实际的商业问题 今晚. 更重要的是所解决问题的复杂性。 这不仅仅是表明量子解决方案有朝一日可行的基本问题； 这是一个非常现实和重要的问题，其解决方案可能有助于加速实现当今的自动驾驶汽车行业。”
从历史上看，由于可用于表示问题变量的量子比特数量有限，商用 QPU 架构只能处理具有最小变量大小的问题。 这些系统有时还会在处理以及稳定性和校准问题上遇到重大错误，进一步限制了它们在当今市场上的商业可行性。 相比之下，QCI 的 EQC 可以在多变量空间上处理具有相干性的计算，从而为现实世界的问题提供强大的量子解决方案。
EQC 基于量子物理学的最基本原理，特别是其测量假设，其中量子系统的波函数将由于其与测量设备或广义上与周围环境的相互作用而坍缩到某个本征态。 然而，虽然现有的量子计算架构必须在极端要求下在封闭的量子系统上运行以平息环境的影响，但 EQC 在开放的量子系统上运行，将量子系统仔细耦合到工程环境，使其量子态折叠以表示问题的理想解决方案。
