金融科技对人工智能(AI)并不陌生。
据预测,31.71年金融科技人工智能市场规模将达到2027亿美元,增长率为28.6%。 人工智能已经应用于许多不同的用例。 根据剑桥另类金融中心的数据,90% 的金融科技公司已经在使用人工智能。
但一种新的野兽已经崛起,即生成式人工智能,它有望彻底改变我们处理金融服务的方式。
然而,目前该行业才刚刚起步,生成式人工智能要充分发挥其潜力还有很长的路要走。
“金融服务如何使用 Gen AI?” Information Venture Partners 联合创始人兼普通合伙人 Robert Antoniades 说道。 “简单的答案是它没有被使用。 当然不是广泛的。 但Gen AI所做的是提高了金融机构对人工智能力量的认可。”
他解释说,虽然公司已经实施了 Chat GPT 等生成式人工智能工具来帮助简化面向客户的流程,但该技术可能会极大地影响金融服务的后端。
但要做到这一点,该技术必须 100% 准确。 就目前而言,肯定不是。
通往准确性之路
就在一周前,一个例子就非常明显地说明了人工智能技术的不准确程度。
安杰1社交媒体上一片兴奋之情,因为“匿名消息人士”显然告诉记者,美国证券交易委员会主席加里·詹斯勒 (Gary Gensler) 已辞职,等待“内部调查”。 几个小时后,这些说法被揭穿。
那么,发表这些不实言论的记者是谁呢? 生成式人工智能机器人。
“你必须明白,在金融服务领域,如果有什么重要的事情,它就必须 100% 准确,”Antoniades 说。 “没有产生幻觉的余地。 没有犯错的余地。 人工智能生成的答案很有趣,因为它们实际上很不错,但并不准确。”
“出于勘探或营销的目的,这很好。 但对于财务建议,不,绝对不。 用于保存记录。 绝对不。”
不准确可能会带来灾难性的后果。
当考虑生成式人工智能在金融服务中的潜在用例时,对完美的需求就变得显而易见。
财务建议一直是许多人指定的金融生成人工智能的重点领域。 由于成本原因,财务咨询服务是许多人无法获得的领域。 然而,生成式人工智能的使用可能会改变这种情况,根据客户的互动来定制咨询服务以满足特定的客户需求。
Antoniades 表示:“Gen AI 实际上是一个非常有趣的用例,说明如何在客户和金融机构之间提供交互和情境化。” “通过吸收所有这些数据,它现在可以进行与客户的对话。”
“如果你想想你今天做了什么,你就会打电话给呼叫中心。 你去他们的网站看看。 你倾听朋友的意见,你进行网络搜索,并且你实际上可以进行互动。 我认为生成式人工智能的美妙之处在于生成部分。 这是真正交谈的能力。”
此外,欺诈和反洗钱被列为可以显着改进的领域,并且已经越来越多地应用人工智能和机器学习模型来改善结果。
然而,安东尼亚德斯解释说,该技术的一个特别具有颠覆性的应用可能是在基础设施现代化方面。
银行系统建立在多年来保持不变的基础设施之上。 在 COBOL(一种 1959 年开发的语言)的支持下,它在新技术的涌现和快速过去时一直站稳脚跟。
然而,这个嘎吱作响的框架已经显露出了它的年代。 新晋程序员有 转身阿瓦y 通过学习有利于更通用代码的语言,并且该结构需要大量的自定义编程才能进行更改。
“我认为这是实现基础设施现代化的一种方式,”安东尼亚德斯说。 他解释说,生成式人工智能可用于编写过时的 COBOL 代码,并提供一种补丁来加速向新基础设施的转变。
“对于金融机构来说,过渡到新平台是有风险的。 但我认为Gen AI现在可以用新代码取代旧的基础设施、旧代码,并帮助金融机构过渡到现代时代。”
然而,这些遗留框架中的错误后果可能是致命的。
“当您在银行帐户中存款时,您想知道钱在那里,”安东尼亚德斯说。 “并不是说 99.9% 的时间它都存在。 它总是在那里。 当他们给你建议时,他们确实应该100%准确。 准确率不应该达到 90%。”
潜力是存在的,安东尼亚德斯表示,金融机构已经意识到了这一点。 现在行业所需要的只是足够的发展,让GenAI的成果接近完美。
链接:https://www.fintechnexus.com/generative-ai-in-fintech-goes-far-beyond-the-chatbot/?utm_source=pocket_saves
资料来源:https://www.fintechnexus.com
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