谷歌和英特尔周二推出了自己的人工智能芯片来挑战英伟达,因为制造先进半导体来为 ChatGPT 或 Gemini 等生成人工智能模型提供动力的竞赛愈演愈烈。
谷歌 发布了 Cloud TPU v5p,英特尔发布了 Gaudi 3 AI 处理器。这些芯片旨在提高人工智能系统训练以及“运行成品软件”的性能。
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谷歌于 5 月首次与 Gemini 一起发布了新的 TPU(张量处理单元)。该公司表示,现已向开发人员提供的 TPU vXNUMXp 是其迄今为止最“强大且可扩展”的人工智能处理器。
该公司声称其更新的芯片可以训练大型语言模型(LLM),这是人工智能聊天机器人(如 双子座 和 ChatGPT,比其前身 Google TPU v4 快三倍。据称,该 AI 芯片的吞吐量是旧版本的 12 倍。
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 在拉斯维加斯举行的公司活动上表示:“现在,谷歌 TPU 的这些进步已进入第五代,帮助客户训练和服务尖端语言模型。” 根据 给行业媒体。
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虽然谷歌的目标是挑战英伟达(Nvidia),这家美国公司提供了高达 90% 的人工智能芯片(即图形处理单元或 GPU),但谷歌表明它仍然依赖英伟达。
在相同的 博客文章 谷歌在宣布其最新的 TPU 时表示,正在升级其 A3 超级计算机,该计算机由 英伟达 H100 图形处理单元。该公司还透露,它正在使用 Nvidia 最新的 GPU,即 布莱克威尔,在其人工智能超级计算机中。
谷歌还发布了 Axion,这是一种使用英国公司 Arm 技术构建的数据中心的新型定制中央处理器 (CPU)。该公司表示,Axion 可以与微软、亚马逊和 Meta 的 CPU 竞争,可以处理各种任务,包括谷歌搜索和人工智能操作。
据 Google 称,Axion 的性能“比当今云中最快的基于 Arm 的通用实例高出 30%”,并且比其他通用 Arm 的“性能高出 50%,能效高出 60%”筹码。
英特尔:人工智能无处不在
周二,英特尔还宣布推出新版人工智能处理器 Gaudi 3。该公司表示,Gaudi 3 芯片的能效是 Nvidia H100 GPU 的两倍多,并且可以一次性运行 AI 模型。速度快一半。
英特尔首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 在一份声明中表示:“创新正在以前所未有的速度前进,而这一切都是由芯片推动的——每家公司都在迅速成为一家人工智能公司。” 声明。 “英特尔正在将人工智能带到整个企业的各个角落,从个人电脑到数据中心再到边缘。
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据彭博社报道,基辛格没有透露 Gaudi 3 的售价 报告,但表示他的公司所谓的加速器芯片将“远低于”英伟达当前和未来芯片的成本。他补充说,他们将提供“非常好的”总拥有成本。
英特尔声称,其最新芯片将为致力于生成人工智能的实体在人工智能训练和推理方面带来“重大飞跃”。培训人工智能系统的公司需要它们能够针对实际问题做出预测——这就是所谓的推理。
据英特尔称,Gaudi 3 将比 H100 更快、更省电,所有使用 GPU 训练的大型语言模型,如 Meta 的 Llama 或 Abu Dhabì 的多语言 Falcon。该公司表示,该芯片可以帮助训练 OpenAI 的 Stable Diffusion 或 Whisper 等模型进行语音识别。
该公司表示,在此类培训中,Gaudi 3 的软件运行速度提高了 1.7 倍,性能提高了 1.5 倍。英特尔表示,这款 AI 芯片的性能与 Nvidia 的新款 B200 相当,在某些领域表现出色,但在其他领域则落后。
英特尔表示,新的 Gaudi 3 芯片将于第三季度向客户提供,Supermicro、戴尔和惠普等公司将使用人工智能加速器构建系统。
挑战英伟达
构建生成式人工智能系统的公司正在寻求通过摆脱对昂贵的 Nvidia GPU 的依赖来降低成本。
软件工程师 James Hamilton 表示,2023 年,亚马逊在单次训练上花费了约 65 万美元。他预计这一数字很快将超过 1 亿美元。
一周前,OpenAI 和微软 发现 计划斥资 100 亿美元建设一个名为“Stargate”的人工智能训练数据中心。一月份,Meta 首席执行官马克·扎克伯格表示,他的公司计划仅在 Nvidia GPU 上就花费 9 亿美元。
所有主要科技公司都从 Nvidia 购买芯片,但他们也开始构建自己的芯片,或者从 AMD 购买芯片,AMD 去年推出了一款名为 MI300X 的新数据中心 GPU。 AMD 计划今年扩大并向服务器销售更多人工智能芯片。
谷歌的竞争对手微软、Meta(均为 AMD 客户)和亚马逊也开发了自己的人工智能芯片。然而,这并不容易。今年早些时候,Nvidia 发布了 B100 和 B200 GPU(H100 的后继产品),有望带来性能提升。这些芯片预计将于 2024 年晚些时候开始发货。
AI 热潮和 H100 助力翻倍 英伟达营收 并将其市值提升至超过2万亿美元,使其成为华尔街最成功的公司之一。
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