8 年 2024 款最佳物流 OCR 软件

8 年 2024 款最佳物流 OCR 软件

时间戳：28年2024月5日上午57:XNUMX
8 年 2024 款最佳物流 OCR 软件 PlatoBlockchain 数据智能。垂直搜索。人工智能。

光学字符识别 (OCR) 软件在将难以编辑的文档格式（例如 PDF 或物理文档）转换为机器可以读取的可编辑和可搜索格式方面发挥着关键作用。这些应用程序通常用于从 PDF 和图像中提取文本，并将其转换为可编辑格式，例如 Word、Excel 或纯文本文件。

通过利用 AI/ML 功能， OCR 软件还可以自动从文档/图像中提取数据，并将其转换为适合工作流程的可编辑格式。 

物流是供应链中的一项关键功能，涉及货物和材料从一个位置到另一个位置的移动的计划、执行和控制。 物流流程传统上是手动和基于纸张的，导致运营效率低下、错误和延迟。 然而，随着自动检索系统、机器人过程自动化（RPA）、智能文档处理和 OCR（光学字符识别）等新技术的出现， 物流自动化 变得越来越可行。

物流OCR软件应该能够实现自动化 文档处理工作流程 采购订单、货运发票、运输标签、提单等文件，以减少人工工作量、消除错误并节省时间。

这里有一些最好的物流 OCR软件 。

立即从所有物流相关文档中捕获数据，并使用 Nanonet 实现数据工作流程自动化。减少周转时间并消除手动工作。

什么是物流OCR？

物流行业面临的关键障碍之一是物流文件的管理。采购订单、发票、提货单和各种其他文书工作需要仔细关注，但手动处理可能非常耗时、容易出错且占用资源。在这个迷宫般的文书工作中，无可否认需要一个变革性的解决方案。一种解决方案是使用专门的方法将文档中的数据数字化 光学字符识别 (OCR) 软件.

OCR 技术的最大优势之一是它可以帮助减少错误并提高数据输入的准确性。当人类手动输入数据时，他们很容易犯错别字、拼写错误和换位等错误。这些错误可能会造成严重后果，特别是在物流领域，准确性对于按时并在预算范围内交付货物至关重要。 OCR 技术可以通过以下方式帮助消除这些错误 自动化数据输入过程 并减少人为干预的需要。

2024 年最佳物流 OCR 软件

让我们看看市场上一些最好的物流 OCR 软件。

1.纳米网

Nanonets 为物流组织提供基于人工智能的 OCR 解决方案，可以准确地从采购订单、发票和提单中提取数据，并将其转换为结构化数字数据。它可以帮助物流组织提高患者数据的准确性并减少手动数据输入错误。

Nanonets 使用先进的 OCR， 机器学习图像处理，以及深度学习 从非结构化数据中提取相关信息.

[嵌入的内容]

纳米网简介

优点：

缺点：

  • 表捕获UI可能更好

建立 自定义 OCR 模型或 安排演示 了解有关 Nanonets OCR 的更多信息 用例!

2. ABBYY柔韧性

ABBYY FlexiCapture 是一款 OCR 软件，可以帮助保险公司将纸质采购订单、发票和提单数字化。该软件可以从各种文档类型（包括提案表格和客户文档）中提取数据，并将其转换为结构化数字数据。

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用于发票的 ABBYY FlexiCapture – 演示视频

优点：

  • 很好地识别图像
  • 易于在系统中存储硬拷贝结果
  • 无缝集成ERP系统
  • 自动提取数据

缺点：

  • 初始设置可能既困难又复杂
  • 没有现成的模板
  • 难以定制
  • 无可用资源
  • 可以与RPA解决方案更好地集成
  • 低分辨率图像/文档的准确性较低

3. ABBYY 阅读器

光学字符识别 支持PDF文件编辑的软件。该程序可以将图像文档转换为可编辑的电子格式。

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使用 ABBYY FineReader Server 处理文档 – 演示视频

优点：

  • 键盘友好的 OCR 编辑器
  • 导出为多种格式
  • 独特的文档比较功能

缺点：

  • 缺乏全文索引以进行快速搜索
  • 需要学习曲线
  • 可能很贵
  • 无法查看文档更改的历史记录

需要 OCR 软件从物流文件中提取数据吗？查看纳米网的实际应用！

AWS 文本 使用机器学习和 OCR 从扫描文档中提取文本和其他数据。它还可以识别并从表单和表格中提取数据。

优点：

  • 按使用付费计费模式
  • 使用方便

缺点：

  • 无法训练
  • 精度变化
  • 不适用于手写文件 

5.IBM 数据帽

IBM Datacap 让捕获、识别和分类业务文档变得简单，以便从中提取重要信息。 Datacap 拥有强大的 OCR 引擎和可定制的规则。它可以跨扫描仪、移动设备、多功能外围设备和传真机工作。

优点：

  • 在数据捕获中配置复杂的应用程序
  • 扫描机制
  • 使用方便

缺点：

  • 很少的在线支持
  • 用户界面可能更直观
  • 设置可能很麻烦
  • 创建自定义流程并非易事

6. Kofax 全页

Kofax Omnipage 是 PDF文字识别 能够实现高容量自动化的解决方案。它专门用于从表格中提取、匹配行项目和智能提取。

优点：

  • 用于增强图像的强大工具集
  • 高度准确

缺点：

开始使用 用于自动化的纳米网. 试用各种 OCR 模型或 请求演示 ！ 找出 Nanonets的用例如何适用于您的产品。

7.文档解析器

基于云 文件处理 和 OCR 软件。 Docparser 可以自动化低价值任务和工作流程。

优点：

  • 易于设置
  • 可以与 Zapier 集成

缺点：

  • Webhook 偶尔会失败
  • 需要培训才能掌握解析规则
  • 模板不足
  • 区域 OCR 方法 - 无法处理未知模板
  • 加载页面缓慢

8. Adob​​e Acrobat DC

Acrobat DC 提供了一个具有内置 OCR 功能的综合 PDF 编辑器。

优点：

  • 稳定性/兼容性。
  • 使用方便

缺点：

  • 昂贵
  • 不是专用的OCR软件

为什么 Nanonets 是最完整的物流 OCR 软件？

Nanonets OCR软件是 易于使用和设置。   智能自动化平台 可以处理 非结构化数据 并且人工智能还可以处理任何 数据限制 容易。

在物流中使用 Nanonets OCR 的好处不仅仅是更好的准确性、体验和可扩展性。

  1. 数据采集​​和输入 – Nanonets OCR 可用于在几秒钟内准确捕获采购订单、货运发票、运输标签和提单中的数据。提取的数据可以直接连接到任何物流管理软件，减少手动数据输入的需要并提高准确性。
  2. 文档和存储 – Nanonets OCR 可以轻松创建所有类型运输文件的数字和可编辑副本。然后可以在需要时轻松存储和检索这些文档。
  3. 质量控制 – Nanonets OCR 可以在将文档引入系统或发送审批之前提供多个审批步骤。这有助于及早发现错误并减少返工所需的资源和成本。

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