AI Wave Lead Stack Overflow 重构战略和人员配置

科技格局正在发生变化，就像每一次革命一样，都有赢家和输家。 对于 Stack Overflow 这个数百万开发者和爱好者的避难所来说，人工智能聊天机器人的普及正在引发重大变化。 

随着传统知识共享平台的参与度降低， 堆栈溢出 采取行动不仅​​是为了保持相关性，也是为了在人工智能时代重新定义其空间。 Stack Overflow 首席执行官 Prashanth Chandrasekar 最近表示 公布 裁员约 28%，影响约 150 名员工。 

聊天GPT 😑

“虽然该帖子没有详细说明裁员背后的原因，但它提到“由于宏观经济压力”，客户的预算转移到了其他地方。

Stack Overflow 裁员 28% https://t.co/yotdzHdNm5

— 佩德罗·迪亚斯 (@pedrodias) 2023 年 10 月 17 日

钱德拉塞卡列举了宏观经济压力以及这一转变对“盈利之路”的首要需求。 该公司在 2022 年增加了员工数量，但随着 ChatGPT 等人工智能平台越来越受欢迎，现在的重点是创新和引入新功能。

Stack Overflow 并不是唯一面临挑战的公司。 科技生态系统正在适应人工智能聊天机器人喜欢的世界 ChatGPT 提供即时代码修正、优化和深入的代码解释，让更传统的论坛靠边站。 Ars Technica 等科技媒体指出，聊天机器人已经开始让旧的存档论坛帖子黯然失色，这些帖子无法与人工智能实时生成建议的特异性和准确性相竞争。

Stack Overflow 对 AI 浪潮的回应

为了应对 AI 聊天机器人的崛起，Stack Overflow 在 XNUMX 月份推出了自己的王牌：“Overflow AI”。 根据他们的 新闻，该计划旨在利用 Stack Overflow 丰富的社区知识，用它来推动人工智能系统，为开发人员提供量身定制的、值得信赖的解决方案。

Chandrasekar 看起来充满希望和坚定，强调公司致力于满足用户需求、创新产品，并确保 Stack Overflow 内部团队和公共平台的 OverflowAI 发展势头。

大局观：软件开发中的人工智能

ChatGPT 等生成式人工智能平台已经改变了软件开发。 代码生成工具由现有代码的海量数据库提供支持，允许开发人员构建解决方案，从而快速节省时间和精力。 

这些工具自动执行重复性任务，例如定义数据类型、建立数据库连接或起草 API 定义。

质疑人工智能的准确性

然而，这并不是说人工智能是绝对的解决方案。 开发人员需要谨慎对待人工智能生成的代码。 人工智能模型有时会产生错误甚至不存在的代码建议。 人工智能聊天机器人输出的可靠性仍在接受审查。 2023 年最近的一项调查 发现 只有 3% 的开发人员高度信任人工智能工具的输出，其中四分之一的人表示完全不信任。

此外，普渡大学的研究人员指出，人工智能模型通常会产生冗长的答案，需要比人类策划的 Stack Overflow 响应更高的精度和准确度。 虽然这些人工智能生成的答案可能看起来很全面，但它们可能会误导开发人员，从而可能导致代码有缺陷。

通过集成 Overflow AI，该平台力求将两全其美结合起来：开发人员的人性化 社体的一部分 以及人工智能的效率。

随着人工智能继续塑造技术格局，像 Stack Overflow 这样的平台需要不断适应、创新，最重要的是，以尽可能最好的方式为用户服务。 只有时间才能证明 Overflow AI 是否能够真正对抗 ChatGPT 的影响，但 Stack Overflow 正在采取行动，以保持技术社区的关键角色。

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• Sumber: https://metanews.com/ai-wave-leads-stack-overflow-to-reframe-strategy-and-staffing/