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来自瑞士洛桑联邦理工学院的一组科学家开发了一种名为 Cebra（发音为“zebra”）的新型机器学习算法，可将大脑信号转化为视频——这基本上意味着它可以将思想转化为视频。

新的 人工智能 该工具在啮齿类动物身上进行了测试，以便根据将它们的神经活动映射到视频中的特定帧来预测和重建它们所看到的内容。 根据一项研究，，于 3 月 XNUMX 日发表在科学杂志《自然》上。

“与其他算法相比，Cebra 在重建合成数据方面表现出色，这对于比较算法至关重要，”该论文的共同第一作者 Steffen Schneider 说， 报道 由神经科学新闻。

“它的优势还在于它能够跨模式组合数据，例如电影功能和大脑数据，并且它有助于限制细微差别，例如根据数据的收集方式对数据进行更改，”他补充说。

也可以参考： AI 在寻找外星人时发现了“8 个感兴趣的信号”

Cebra 的 95% 准确率

瑞士大学也被称为洛桑联邦理工学院 (EPFL) 的这项研究是在德克萨斯大学的科学家据报道使用 AI 进行研究后不久进行的 读懂人心 并将其实时转换为文本。

对于他们的研究，EPFL 研究人员有 CEBRA 了解老鼠看完电影后的实时大脑活动或灵长类动物手臂的运动。 部分大脑活动是通过插入大脑视觉皮层区域的电极探针直接测量的。

其余的是使用光学探针在转基因小鼠身上获得的，这些小鼠被设计成每次神经元被激活或接收数据时它们都会发出绿色光。 Cebra 使用这些数据来学习与电影特定帧相关的大脑信号。

该研究的首席研究员 Mackenzie Mathis 在一段视频中解释说：“然后你可以拿一只新老鼠，它的神经数据我们从未见过，并运行这个算法，你可以预测老鼠实际上在看这部电影的哪一帧。” 发布 在YouTube上。

EPFL 助理教授补充说，研究人员能够将这些数据转换成自己的电影。 她说她的团队使用了使用电生理信号从老鼠大脑收集的开源数据。

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“我们不预测每个像素，而是预测帧。 机会水平是 1/900，所以我们认为超过 95% 的准确率是非常令人兴奋的。 但这种逐像素解码是我们下一步计划做的事情，”Mathis 后来 告诉 MailOnline。

人工智能颠覆行业

如上面的视频所示，鼠标是用来观看一个老式黑白电影剪辑的——可能是 20 世纪中叶的——一个男人跑到汽车上打开后备箱。 另一个几乎相同的屏幕显示了鼠标从 Cebra 的角度看的内容。

根据 Mathis 的说法，人工智能工具能够使用小鼠视觉皮层中不到 1% 的神经元（大约 0.5 万个神经元）来执行此操作。

“我们想展示我们可以使用的数据——无论是电影剪辑还是神经数据——有多么少，”她说。

“值得注意的是，该算法可以实时运行，因此模型预测整个视频剪辑只需不到一秒钟的时间。”

所以要问的问题是是否有可能仅根据大脑信号重建某人所看到的东西？ 根据这项研究，答案还没有。 但 EPFL 的研究人员“已经朝着这个方向迈出了一步，他们引入了一种新算法来构建人工神经网络，该网络能够以令人印象深刻的准确度捕捉大脑动态。”

根据一项研究，在美国，德克萨斯大学奥斯汀分校的科学家使用 AI 读取人们的大脑扫描图，并仅根据他们的脑电波重建整个故事 出版 最近。

在这项研究中，参与者坐在称为 fMRI 的大脑扫描仪中，聆听、观看或想象一个故事。 人工智能工具能够读取他们的脑电波并准确地重现故事。

然而，人们对准确性问题提出了担忧。 这是因为如果受试者决定想一些与他们可能正在听的曲目不同的东西，人工智能很容易被愚弄。

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