为了增强其人工智能工作负载管理能力,NVIDIA 已达成一项明确的协议 协议 收购 Run:ai,这是一家基于 Kubernetes 的工作负载管理和编排软件的著名提供商。随着人工智能部署变得越来越复杂并分布在多个基础设施中,高效的资源利用已成为企业的首要任务。
Run:ai 提供了一个基于 Kubernetes 构建的开放平台,Kubernetes 是现代人工智能和云基础设施的流行编排层。该平台支持各种 Kubernetes 变体,并与第三方 AI 工具和框架无缝集成。通过利用 Run:ai 的技术,企业客户可以有效地管理和优化其计算基础设施,无论是在本地、云端还是混合环境中。
此次收购使 NVIDIA 能够为其客户提供集中式界面来管理共享计算基础设施,从而简化对复杂 AI 工作负载的访问。它还提供用户管理、资源分配控制和资源利用率监控等功能。 Run:ai的平台可实现GPU池化和计算能力共享,从而实现GPU集群资源的高效利用。
作为收购的一部分,NVIDIA 计划继续以相同的商业模式提供 Run:ai 的产品。该公司还打算投资 Run:ai 产品路线图的开发,使其与 NVIDIA 的 DGX Cloud AI 平台保持一致。 NVIDIA DGX 服务器和工作站客户以及 DGX Cloud 用户将获得 Run:ai 的功能,特别是跨多个数据中心位置的生成式 AI 部署。
Run:ai自2020年以来一直与NVIDIA密切合作,此次收购进一步加强了双方的合作关系。 Run:ai 首席执行官 Omri Geller 对加入 NVIDIA 并共同继续他们的旅程感到兴奋。
收购 Run:ai 符合 NVIDIA 为 AI 基础设施管理提供全面解决方案的承诺。通过结合各自的专业知识,NVIDIA 和 Run:ai 旨在帮助客户提高 GPU 利用率、改进 GPU 基础设施的管理以及提高 AI 部署的灵活性。此次收购体现了 NVIDIA 致力于推进人工智能技术并支持企业实施人工智能计划。
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