Quantinuum 宣布量子蒙特卡罗集成引擎 – 高性能计算新闻分析 | 内部HPC

英国剑桥，12 年 2023 月 XNUMX 日 – 量子计算公司 Quantinuum 表示，其已发布其量子蒙特卡罗积分 (QMCI) 引擎的详细信息。 该公司表示，QMCI 适用于没有解析解的问题，例如金融衍生品定价或模拟高能粒子物理实验结果。

Quantinuum 表示，QMCI 工具利用量子算法，将使量子计算机比同等的经典工具更有效、更准确地进行估计，从而推断出在衍生品定价、投资组合风险计算和监管报告等领域的早期量子优势。 支持新工具的白皮书揭示了 QMCI 受益于相对于经典 MCI 的计算复杂性优势，并表明该引擎有潜力以当前形式提供量子有用性。

白皮书， 用于量子蒙特卡罗积分的模块化引擎，已在 arXiv 上发布，其中详细介绍了“增强型 P-builder”等项目，这是一种用于构建代表金融领域常用计算方法的量子电路的工具。 白皮书还提出了新工具的用户如何在不影响随后估计的统计稳健性的情况下获得量子优势。

伊利亚斯·汗 (Ilyas Khan) 首席产品官 量子 Quantinuum 的端到端 QMCI 引擎——有史以来第一个完整的量子解决方案，有望立即提高至少两个领域用户的生产力：银行和金融机构，以及希望量子计算机能够帮助他们的科学家处理高能物理等实验领域产生的大量数据。 我们的 QMCI 引擎是我们算法团队多年工作的结晶，强调了量子计算机将如何提供实用性。 随着量子计算硬件的进步，我们的模块化方法还可以使引擎“面向未来”。”

该引擎有四个模块——将概率分布和随机过程加载为量子电路； 编写各种财务计算程序； 对不同的统计量（例如均值、方差等）进行编程； 量子振幅的估计是QMCI计算优势的核心来源。 该发动机具有 资源模式，它精确地量化了用户指定计算所需的确切量子和经典资源——这一功能对于预测特定应用程序何时将享有量子优势至关重要。 因此，该论文揭示了量子优势的直接视角，并得出结论，用户将更快地获得有用的好处。

Steven Herbert 博士表示：“QMCI 引擎满足了对工具快速增长的需求，帮助金融和其他领域的全球组织探索和评估其获得量子优势的途径。 经典蒙特卡罗积分是一系列无法​​获得解析解的计算领域的首选方法，并且人们广泛认为这些方法将受益于量子优势。 通过采取模块化方法，我们将为这些科学和金融专业人士提供一个平台，通过未来几年快速的技术进步为他们提供灵活的支持。”

新的白皮书列出了除金融之外将从 QMCI 的发展中受益的领域，包括提高供应链和物流、能源生产和传输以及数据密集型科学领域（例如解决高维积分）的效率在高能物理领域。 结论是估计和预测等用例可以从当前形式的新 QMCI 引擎中受益。