Spotify 最近加强了对人工智能 (AI) 的关注,显着改变了其员工队伍和业务方式。
尽管面临挑战,这一战略还是获得了华尔街的认可,这从该公司飙升的股价中可见一斑。
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转型:人工智能和劳动力重组
Spotify 是一家音频流媒体公司,历来依靠 9,800 名员工来打造超个性化的用户体验。然而,今年发生了巨大的变化,公司 裁员 员工人数众多——590 月份为 200 人,1,500 月份为 XNUMX 人,最近又增加了 XNUMX 人。此举与 Spotify 增加对人工智能的投资相一致,以增强其播客和有声读物部门,标志着战略改革。
此外,KeyBanc 资本市场分析师贾斯汀·帕特森 (Justin Patterson) 指出了 Spotify 在其平台上实施人工智能的情况。他提到 创新包括 AI DJ,模拟 50 个市场的传统广播体验,以及播客的 AI 语音翻译。他表示,这些举措,再加上向高级订阅者推出有声读物,为 Spotify 提供了大量提高用户参与度和货币化的机会。
“Spotify 正在其平台上利用人工智能,推出人工智能 DJ,在另外 50 个市场模拟传统广播体验,并为播客推出人工智能语音翻译。”
此外,Spotify 的股价对这些变化做出了积极的反应,六个月内上涨了 30% 以上,年初至今增长了 135% 以上。这个成功故事发生在科技公司在大流行后缩减开支的更广泛趋势中。它的目的是补偿对播客超过 1 亿美元的投资,包括名人交易和播客工作室收购。
利用人工智能增强用户体验
Spotify的 该战略围绕个性化用户体验展开,这是该公司在过去十年中掌握的策略。 2014 年 Spotify 收购了 The Echo Nest Corp.,整合了先进的机器学习和自然语言处理,这一专业知识得到了显着增强。
该公司的技术现在建立了一个广泛的歌曲和艺术家数据库,可以识别音乐音调、节奏和文化背景。元数据和指标(例如发布日期、数量和引发跳舞的可能性)也在定制用户偏好方面发挥着作用。由此产生的个性化播放列表,例如“每日混合”和“每周发现”,可以让用户继续聆听熟悉的音乐或向他们介绍新的音乐。
XNUMX 月,Spotify 通过与 谷歌云。利用 Google Cloud 的 Vertex AI Search,Spotify 正在改进有声读物和播客的推荐方式。 Vertex AI Search 会考虑实时用户行为和内容相似性等因素,增强跨各种媒体格式的内容发现能力。
未来的挑战和机遇
尽管前景光明,但使用大型语言模型 (LLM) 来增强个性化和推荐也带来了一系列挑战。 ABI Research 的高级分析师 Reece Hayden 承认,虽然 LLM 提供了更好的用户兴趣反映,但它们是资源密集型的,并带来数据隐私和成本挑战。
“法学硕士带来了额外的数据隐私和成本/资源挑战,这将是巨大的。”
此外,使用 OpenAI 的 Whisper 工具进行播客翻译凸显了人工智能在内容本地化方面的潜力和局限性。虽然它承诺随着时间的推移提高准确性,但其翻译成英语的主要功能限制了其对非英语内容的有效性。
“Whisper 的缺点是它的核心能力是从其他语言翻译成英语……大多数播客都是用英语录制的,因此它无法全面有效地应用。”
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