YouTube 在部分测试中尝试使用人工智能制作的音乐

由柏拉图重新发布

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YouTube 正在尝试使用 Google DeepMind 构建的名为 Lyria 的人工智能模型来生成音乐的软件。

这家谷歌旗下的家庭视频巨头周四宣布向一小群测试者推出两项功能：Dream Track 和音乐人工智能工具。

Dream Track 将基于文本的提示转换为简短的音频片段，模仿各种流行歌星的声音和风格，包括 Alec Benjamin、Charlie Puth、Charli XCX、Demi Lovato、John Legend、Sia、T-Pain、Troye Sivan 和帕普斯。到目前为止，艺术家的选择仅限于这些表演者，因为谷歌必须谈判许可来培训 Lyria 的音乐，以避免版权战。

您可以在下面聆听 Dream Track 为“佛罗里达州阳光明媚的早晨，R&B”生成的 T-Pain 风格的内容（T-Pain 是一位以使用自动调音来改变声音而闻名的艺术家）。

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听起来确实很像T-Pain，而且歌词也很恰当，也符合提示。 Dream Track 目前仅适用于“有限的创作者”，他们可以生成 30 秒的 AI 制作曲目剪辑，这些剪辑可以作为 YouTube Shorts 发布——通常是一分钟长的视频。

Music AI Tool 看起来更有趣、更有用。它允许人们，特别是那些没有任何或许多乐器的人，将音频剪辑（例如和弦或有人哼着曲子）转换为保留原始声音但以另一种乐器的形式演奏的东西。

最令人印象深刻的演示也许是将一堆“na-na-na”的歌声转换成管弦乐乐谱，并配有弦乐器，看起来这可能是一个有点令人信服的电影配乐。你可以在下面听到它。

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YouTube 目前仅与属于其音乐 AI 孵化器计划一部分的精选艺术家、词曲作者和制作人共享音乐 AI 工具。

音乐人工智能工具允许人们以新的形式创作音乐，而无需特别了解如何唱歌或演奏乐器——就像任何人都可以使用文本到图像模型来生成艺术品，而无需知道如何绘画或绘画一样。

这让我们想起多年前，电子音乐兴起时，愤世嫉俗者抱怨合成器和计算机辅助排序让任何人都能像所谓真正的音乐家一样创作出曲目。

“这些实验探索了人工智能功能的潜力，帮助艺术家和创作者扩展他们的想象力并增强他们的创作过程，” 解释 YouTube 的 Lyor Cohen 和 Toni Reid 分别担任全球音乐主管和新兴体验与社区产品副总裁。

“反过来，粉丝将能够以新的方式与他们喜爱的创意人员建立联系，通过互动工具和体验使他们更加紧密地联系在一起。所有这些都将帮助我们迭代和增强技术，为未来的应用提供信息。”

然而，生成式人工智能和音乐尤其棘手。不仅构建能够创建听起来不错的音频的模型很困难，而且保护数据来训练系统也很困难。 YouTube 非常清楚，唱片公司在保护版权方面爱打官司是出了名的。该视频网站表示正在解决这些问题，并试图签订许可协议，以补偿艺术家的音乐。

“尽管人工智能带来了巨大的机遇，但我们也认识到这是一个快速发展的领域，也带来了复杂的挑战。 YouTube 的最大优势之一是我们与音乐行业合作伙伴的牢固关系。当我们进入这个新时代时，我们致力于与他们合作，共同批判性地探索新的机遇，并开发合理且可持续的控制、货币化和归因框架，”科恩和里德补充道。

与此同时，谷歌 DeepMind 的研究人员正在解决人工智能生成的虚假音频问题，这些音频可能被用来操纵或误导听众。使用 Lyria 模型创建的曲目将带有来自用于识别合成内容的 SynthID 工具的难以察觉的水印。合成ID 显然有效通过将音频数据转换为二维频谱图，将数字水印应用于该表示，然后将其转换回音频。

“即使音频内容经历了许多常见的修改，例如添加噪音、MP3 压缩或加速和减慢曲目，水印的设计也能保持可检测性。 SynthID 还可以检测整个曲目中是否存在水印，以帮助确定歌曲的某些部分是否由 Lyria 生成。” 解释。 ®