Alaya：高质量数据是AI的未来 | 实时比特币新闻

随着人工智能领域的不断发展，安全性、稳定性不断提高，对数据质量的要求也随之提高。 如果说以前使用通用数据集的算法模型是粗粮，那么现在的算法模型需要定制营养餐。 企业要想进一步提升模型落地能力，就必须逐步脱离原来的通用数据集和互联网数据，积极从事定制化数据采集，打造核心数据壁垒。 目前，全球范围内的阿赖耶数据标注平台已经以追求数据质量而闻名。

国际人工智能权威吴恩达在题为“人工智能是新电力”的演讲中强调了数据的重要性“人工智能的崛起正在改变企业的竞争格局。 企业的障碍不再是算法，而是数据，这样算法才能利用足够的数据让产品发挥作用……”

那么为什么人工智能领域的人们不断寻求高质量的数据呢？

当面对性能不佳的模型时，工程师会花费数月时间修补产品功能和新算法，却没有意识到问题存在于他们的数据中。 高质量的数据可以为人类带来更大的突破。

能够理解您要解决的问题的高质量数据。

虽然人工智能系统变得越来越复杂，但我们需要先进且聪明的人类标记系统来教授和测量其表现。 目前对世界有足够了解来识别和分类误导性信息的模型不会因为使用更多低技能工人而增加复杂性。 为了识别算法偏差，我们需要高质量的数据来识别正确的世界。

高质量的数据可以驱动符合人类价值观的目标功能

模型通常在仅接近其真实目标的数据集上进行训练，从而导致意外的分歧。 机器学习是教计算机按照我们希望的方式工作，我们通过展示积极的例子来实现我们的目标。 因此，为了构建高质量的模型，机器学习工程师需要掌握的最重要的技能应该是构建高质量的数据集并确保它们与手头的问题相匹配。

如果我们希望人工智能能够解决我们自己的现实需求，我们需要深入思考定义我们模型的数据集，并赋予它们一定的人性化色彩。

Alaya在数据质量方面始终不断创新并寻求全球增长。Alaya是一个集采集和标签于一体的分布式人工智能数据平台，起源于Swarm Intelligence，通过Social Commerce连接社区、数据和AI，提供AI行业拥有高质量的可扩展数据，并充分保护其所有权和隐私。 为AI行业提供优质的招投标数据，并通过内置的社交推荐机制实现了指数级增长。 社区用于解决人工智能从业者缺乏数据、缺乏劳动力的痛点，将群体智慧跨越时空汇聚在一起并高效重组。

在数据质量方面，Alaya取得了以下三点成果：

1. 社群智能学科的理论指导，链接全球社群，利用社群经济不断链接世界上的每一个人，让数据的采集不再受空间的限制，全球数据的采集和标签能够更好地凸显数据质量；
2. 阿赖耶通过内置层次结构和独特的智能推荐算法，将需求精准分配给具有相同属性标签的用户，确保需求得到专业群体的满足，提高数据质量。 用户数据将成为行业最优质数据的重要组成部分；

• Alaya独特的数据质量评估系统确保数据收集和标记后的准确性和一致性，并解决错误和不一致问题，以保证客户获得最高质量的数据集。

Alaya 的成立理念是提供高质量数据以帮助行业发展。 在越来越追求数据质量的人工智能领域，像Alaya这样的公司将是行业的未来。

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• Sumber: https://www.livebitcoinnews.com/alaya%ef%bc%9ahigh-quality-data-is-the-future-of-ai/