今天,即 1 年 2024 月 XNUMX 日,CCC 向能源部 (DOE) 提交了回复 与安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用责任相关的信息请求 (RFI)。在征求意见中,能源部就其履行 10 月份行政命令 (EO)“安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用”中规定的部分职责的计划征求了意见。 RFI 回复由以下 CCC 理事会成员和工作人员撰写:Nadya Bliss(亚利桑那州立大学)、Haley Griffin (CCC)、Michela Taufer(田纳西大学诺克斯维尔分校)和 Adam Wierman(加州理工学院)。
作者对能源部列出的人工智能应用重点领域和机会印象深刻,但他们也警告说,人工智能可能会对环境产生重大的有害影响。正如 CCC 白皮书中所解释的那样,除了人工智能之外,计算领域还有许多机会领域需要能源部考虑。气候危机的计算研究。=
CCC RFI 响应分为能源部确定的三个主要主题:(1) 人工智能可提高电网基础设施和运营的安全性和可靠性及其抗干扰能力,(2) 人工智能可改善电网基础设施和运营的规划、许可和投资电网和相关清洁能源基础设施,以及(3)人工智能帮助减轻气候变化风险。以下是 CCC 在每个领域提供的建议。
主题 1. 人工智能提高电网基础设施和运营的安全性和可靠性及其抗干扰能力
- 大规模计算/网格基础设施运营: 作者希望将其添加到机会列表中。美国许多地区对数据中心的需求超出了实际支持的范围,特别是随着人工智能加入电网,预计在不久的将来会有大量的建设负荷。作者建议 (1) 投资于旨在降低远程访问和使用数据相关成本的软件解决方案,以及 (2) 与公用事业和数据中心超大规模提供商合作的计划,以激励在高峰区域之外开发计算基础设施。
- 了解碳影响: 这是人工智能研究资金不足的领域,尤其是在地方、区域层面。这可能需要使用人工智能来预测可再生能源的可用性,并确定电网不同部分的边际碳贡献,以便调节运营充电、放电、使用、经济激励、划船等。这在区域层面尤其重要在这里可以更直接、更强烈地感受到决策的影响。
- 人工智能使用风险的量化和考虑: 需要针对具体情况的不确定性量化工具来了解何时以及在何种程度上可以信任人工智能的建议/预测。还需要集成保护措施,以应对与管理电网弹性的人工智能系统相关的重大安全风险,因为如果这些系统犯下哪怕是很小的错误,也会给社会带来严重后果。
- 考虑到经济影响,人工智能的重要性: 电力系统的管理需要经济与工程的结合。仅仅优化这些系统的工程存在很大的危险,因为可能会对市场结构产生负面影响。
- 类似人工智能部署的知识转移: 将人工智能融入现有基础设施是一项成功应用于铁路基础设施等各个领域的策略。这些部分与拟议的加强能源电网基础设施的计划具有共同的关键目标,包括需要持续监测、提高运营效率和增强抵御干扰的能力。
- 数字孪生的需求: 需要支持的关键领域之一是可公开访问、强大且详细的数字孪生。在列出的领域中使用人工智能需要详细的数字双胞胎可用于研究和测试/验证。数字孪生对于解决主题 2 和 3 也非常有用。
主题 2. 人工智能改善电网及相关清洁能源基础设施的规划、许可和投资
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- 了解人工智能推荐的清洁能源投资的影响: 需要继续研究人工智能提出的以下建议对使用风能和太阳能的影响。人工智能被用来规划、预测和优化这些技术的使用,需要了解它的表现如何以及是否值得使用。
- 数据中心的战略布局以限制对社区和环境的危害: 数据中心对电网影响重大,其位置、朝向、大规模储能发电布局等需要重点考虑。随着人工智能增加能源需求,这些因素只会变得更加重要。一些社区已经受到了不成比例的影响,在某些地区,数据中心的投入除了污染等环境问题之外,还会对水和电的价格产生毁灭性的影响。
- 特定用例 AI 的需求: 如果人工智能部署在未经训练的环境中,可能会产生灾难性的后果。需要对具有与其使用领域相关的专门培训数据的特定目的的法学硕士进行大量投资。
- 对数据可访问性和使用的网络基础设施的需求: 高性能计算 (HPC) 与云计算的融合对于扩大数据的公平访问至关重要。这种融合强调了投资基础设施和技术的重要性,这些基础设施和技术允许无缝远程数据访问,从而最大限度地减少与数据移动相关的能源足迹。集成人工智能可以优化这种融合,从而实现更高效的数据处理和分析方法。
主题 3. 人工智能帮助缓解气候变化风险
在 RFI 回复的这一部分中,作者引用了“气候危机的计算研究CCC 白皮书强调了计算研究在应对气候变化引发的挑战中的作用。在白皮书中,作者描述了计算研究的四大领域(人工智能/机器人/算法、设备和架构、软件和社会技术计算),这些领域可以在六个关键影响领域取得进展:能源、环境正义、交通、基础设施、农业、环境监测与预报。他们强调需要建立跨学科团队,将这些领域的计算研究人员与工程师以及来自社会、行为、经济和物理科学的专业人士聚集在一起。
在白皮书中,作者特别提供了人工智能、机器人技术和/或算法可以帮助在每个关键影响领域取得进展的方法:
- 能源:能源生产、分配和消费的规划、优化和决策支持;支持人工智能的可再生能源材料科学。
- 环境正义:利用这些数据并管理级联风险的建模和决策支持策略。
- 交通:优化网络中流量路由的时空规划策略。
- 基础设施:能源、货物、水、车辆、人员、电力等流动的优化和决策支持;基于人工智能的绿色材料材料科学。
- 农业:利用丰富的传感器数据以及有关经济因素和交通网络的实时信息进行规划和风险评估的算法。
- 环境监测与预测:不确定性量化;各种规模的气候变量的系统级风险敏感建模、规划和优化策略。
CCC RFI 回应最后鼓励能源部 (1) 参与社区外展工作,解释人工智能的使用方式以及它将如何改进规划、安全风险和正在采取的缓解措施等,以及 (2) 进行合作与其他联邦机构合作开展这些工作,特别是那些具有重大安全影响的工作,例如电网弹性。
阅读完整的 CCC RFI 回复 此处.
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