ChatGPT 尚未准备好让客户参与银行业务

去年年底，当 ChatGPT 似乎突然出现时，从大学生到 CEO 的每个人都注意到了这一点。 对于金融机构而言，ChatGPT 只是其数字化转型工具包中的一个工具。 它可以完善和补充现有的数字银行解决方案，但在改善数字客户服务和参与度方面，它还有很长的路要走。

要构建数字客户体验工具，最好使用更精致且专门针对银行服务进行培训的数字助理或聊天机器人。 但首先，让我们看看每个人都在谈论什么。

什么是聊天 GPT？

ChatGPT 是一个基于大量数据训练的聊天机器人。 它模仿与之交谈的人，并可以进行上下文对话，就像与另一个人交谈一样。 在某些情况下，很难区分 ChatGPT 和另一个人。

该技术基于大型语言模型 (LLM)，特别是 GPT-3.5。 大型语言模型是一种工具，可以根据从大量文本数据中学习到的模式预测性地编写文本，这些文本数据通常来自互联网等公开来源。 GPT，即生成式预训练转换器，是一个基于深度神经网络转换器架构的大型语言模型框架。

这些神经网络可以跟踪序列和关系数据（例如句子中的单词）以了解上下文并最终了解含义。 自 3 年 2020 月 GPT-XNUMX 发布以来，GPT 本身就一直是头条新闻。

ChatGPT 的局限性

ChatGPT 是我们大多数人以前从未见过的。 看似博学多才，能写代码能诗文，甚至能创造游戏。 更重要的是，与以前的 LLM 相比，它更有可能使其输出与用户的特定目标保持一致，并且产生不适当或有毒输出的可能性要小得多。

但对于今天的金融机构而言，ChatGPT 和其他类似技术仍处于发展的早期阶段，因此带有一些包袱。 原因如下：

• 它们是暂时的。 ChatGPT 在某个时间点接受过训练，这意味着它缺少此后发布的任何信息。
• 它们的生产和培训成本很高。
• 正如其他地方所报道的那样，ChatGPT 可能缺乏道德规范并且可能具有攻击性——这对客户体验来说并不是很好。
• 他们可能是错的。 大错特错。 像 ChatGPT 这样的 LLM 以“产生幻觉”或产生不基于任何现实的内容而闻名。

聊天机器人应该为数字银行做什么

当前的银行客户对使用聊天机器人很满意。 根据 Cornerstone Advisors 的一项研究：“在银行或信用合作社部署了聊天机器人的消费者中，70% 至少使用过一次，大约十分之三的人使用过三次或更多次。”

该研究还表明，消费者对其数字助理互动的满意度很高，一半的人“非常”满意，43% 的人表示“有点”满意。

然而，对于希望使用聊天机器人或其更强大的表亲智能数字助理 (IDA) 构建数字银行解决方案的银行来说，ChatGPT 还没有准备好迎接黄金时段。 它是一个更基本和通用的聊天机器人，并非专门为客户服务而构建。

最好寻找可以解决会员查询的聊天机器人或 IDA，提供个性化和详细的财务信息，帮助消费者做出更明智的财务决策，并作为与您品牌的第一次接触。

那里有许多聊天机器人。 但无论银行选择哪种解决方案，聊天机器人或数字助理都可以成为前瞻性的、精通银行的数字解决方案，并使用其金融机构的独特语言。

聪明、风度翩翩的聊天机器人可以做到这一点。 聊天GPT？ 还不完全是。

Sasha Caskey 是首席技术官 卡西斯托，它为金融机构制作对话式 AI 驱动的数字助理。

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• Sumber: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/chatgpt-not-ready-for-customer-engagement-in-banking/