D-Wave 推出用于机器学习应用程序的混合求解器插件

D-Wave 推出了一种新的混合求解器插件，用于其 Ocean SDK 的特征选择，该功能旨在帮助公司利用量子技术简化机器学习 (ML) 应用程序的开发，同时越来越多的企业正在采用人工智能和机器学习技术

混合求解器插件现已可供下载，它允许开发人员更轻松地将量子纳入 ML 工作流的特征选择中。 D-Wave 表示，它旨在与 scikit-learn 无缝集成，scikit-learn 是一个行业标准的、最先进的 Python 机器学习库。

据 IDC 称，78% 的组织认为人工智能驱动的项目对业务成果有重大或非常重大的影响，但项目可能很复杂且耗时，因此非常重视可以简化这些工作的任何工具

IDC 人工智能和自动化研究总监 Kathy Lange 表示：“用于功能发现和重用的新兴 AI/ML 技术可以促进更快地实现业务价值，在整个企业范围内综合信息。”

“我们从客户那里听说，量子混合解决方案与功能的结合 AI/ML 模型训练中的选择对于加速业务影响很重要，”D-Wave 量子业务创新副总裁 Murray Thom 补充道。 “这个插件代表了 D-Wave 如何促进量子 ML 工作流并使将优化纳入特征选择工作变得容易的另一个例子。”

特征选择——机器学习的一个关键组成部分——是以下问题 确定一小组最具代表性的特征以改进模型训练和 机器学习中的表现。 借助抽象出复杂优化公式的新插件，ML 开发人员无需成为优化或混合求解方面的专家即可获得两者的业务和技术优势。 D-Wave 表示，创建特征选择应用程序的开发人员可以使用 scikit-learn 构建管道，然后将 D-Wave 的混合求解器更轻松、更高效地嵌入到该工作流程中。

Dan O'Shea 研究电信和相关主题，包括半导体、传感器、零售系统、数字支付和量子计算/技术超过 25 年。

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• Sumber: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/d-wave-unveils-hybrid-solver-plug-in-for-machine-learning-apps/