麦迪·亨特 编剧
上个月，网络和信息技术研究与开发 (NITRD) 计划在华盛顿特区纪念其成立 30 周年您可以阅读完整的活动回顾 相关信息. 为了突出联邦投资对计算研究界的影响，该活动设有五个小组，参与者讨论了过去十年在该领域取得的主要成就以及未来的发展方向。 每个小组都专注于计算机研究的一个重要子领域：大规模计算、网络和安全、人工智能/机器学习、隐私和物联网以及社会责任计算。
NITRD 30 周年研讨会全天的所有专题讨论都有两个共同点：突出我们在过去几十年中在计算方面所经历的天文进步，以及减轻与这些新进步相关的风险。 主题包括算法偏见、非包容性技术、隐私侵犯、安全风险等问题。 小组成员确实同意的一件事是，有改变的希望，所有讨论都触及了朝着更加道德和负责任的计算前进的道路。 主持人 阿隆德拉·纳尔逊 （科技处）， 小组 5 “技术如何造福社会：拓宽基础研究的视野” 专题小组成员进行了相关讨论， 珍妮特·阿巴特 （弗吉尼亚理工学院和州立大学）， 黛博拉·埃斯特林 （康奈尔大学）， 查尔斯·伊斯贝尔 （乔治亚理工学院）和 Ramayya Krishnan （卡内基·梅隆大学）。
尼尔森在会议开始时向每位小组成员询问了一个针对他们的专业知识的不同问题。 Abbate 和 Krishnan 从系统角度考虑解决方案，而 Isbell 和 Estrin 则专注于教学和培训。
阿隆德拉·纳尔逊和珍妮特·阿巴特
Abbate 鼓励开发人员将计算技术视为一个更大的社会技术系统的一部分，将三个目前下落不明的方面合并为活动部分。
- 用户——构建开放式系统，允许用户根据自己的需要调整和定制技术。 互联网就是一个有效的成功例子。
- 社会环境——现实一点，预测你在社会中看到的负面趋势（种族主义、偏见、性别歧视、宗教歧视）。 期望它们体现在技术成果中，并让了解社会环境的受影响方设计保护措施。
- 自然环境——考虑技术的整个生命周期。 尽量减少有毒废物，强调减少计算的碳足迹并使用可回收、耐用的材料。
在 Abbate 的基础上重新思考系统框架，Krishnan 谈到了部署技术以支持与社会相关和相应的决策任务的价值。 Krishnan 敦促我们考虑从识别问题到评估系统是否存在偏见的整个系统构建流程。 每一步——收集数据、开发人工智能和建模、设计和干预阶段以及评估，通常都是孤立的，必须改变这一点以全面处理管道。
改变齿轮以如何实现这一愿景并提供包含这些更大视角的劳动力，谈话转向了伊斯贝尔和埃斯特林关于教育以及如何将社会和公共利益的观点整合到以人为中心的技术的研究生教育中。
Estrin 强调了与应用程序和真实用户互动的力量，不是为了创新而开发技术，而是为了“为公共利益和公共部门的需求构建技术”。 例如，她确定了美国国家科学基金会的嵌入式网络传感器中心（中经社) 为研究生在接受教育时策划公共利益和公共部门机会。
“这并不是说我们没有受过关心的训练。 我们被训练成不在乎，对吧？” ——查尔斯·伊斯贝尔
这不仅仅是缺乏培养公众兴趣和激励研究人员为公共利益而努力的计划或机会。 正是现有的激励结构鼓励设计师只担心最终设计和完成技术设计的任务，而不考虑如何使用这些创新。 伊斯贝尔指出，课程的构建方式和人们受教育的方式将道德视为最后附加的东西，而它应该在一开始就根深蒂固，并贯穿于学生的其余教育过程。
纳尔逊继续谈话，询问政府或 NITRD 应该做些什么来培训学生并建立管道，以创造一种更加以人为本的技术方法。
小组成员提出了许多建议，包括鼓励采用更跨学科的计算方法，使该领域更受伦理学家、社会学家、心理学家等的欢迎，改变激励措施以奖励优先考虑隐私、公平、正义等的人们，推动道德原则的转变到实际的工具，为大量多样化、跨学科的合作创造机会，并利用他们的力量召集人们聚集在一起，为道德实践设定议程。
尼尔森指出，由于不同领域之间的关键差异，将人们聚集在一起进行跨学科合作可能很困难。 Krishnan 指出了缓解这些困难并建立学科间合作基础的三种方法。 例如，他引用了 计算社区联盟的 最近 人工智能与运筹学研讨会。研讨会将两个以不同方式解决类似问题的小组聚集在一起。侧重于利用领域之间的协同作用的会议和研讨会提供了进行异花受精讨论的机会。另一种参与的工具是奖学金。作为一个例子，他提出了 卡内基梅隆大学公共政策数据科学奖学金 吸引了计算机和社会科学领域的研究生来进行 旨在解决重大政策领域的社会、环境问题的实地试验。第三个例子是卡内基梅隆大学 S合作马拉松，其运作方式很像黑客马拉松，教人们如何确定问题范围并解决问题，如何提出正确的问题，以及如何确定正确的利益相关者。第四个也是最后一个鼓励跨学科合作的论坛是联邦政府资助的跨学科研究所，例如国家科学基金会人工智能研究所和国家实验室。
密歇根大学的 CIFellow Jasmine Berry 继续发挥政府在确保计算领域更加道德和负责任的未来方面的作用，向小组成员询问了向更加集中的系统的转变以及政府计划如何让人们在如何科学是先进的，并确保他们关于如何构建人工智能的想法被实际纳入。
Estrin 向她保证，已经有研究人员希望与受影响的社区进行更多的接触和交流，但解决方案并不在于去中心化系统。 她强调，为了实现更民主的技术设计方式，政府必须从上到下从激励结构到其他一切工作。
小组成员策划了一场精彩的讨论，确定了潜在的资助重点和实践，有望导致以人为本的技术开发方法。 虽然仍有许多工作要做，但有一场运动要强调这些系统中的道德和正义。 您可以在此处观看完整的会议，并在 CCC网站 or 尼特德 YouTube 通道。
