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实现包容性和公平性的首创举措
Oasis Labs 宣布与 Meta 建立合作伙伴关系，同时推出一个平台来评估 Meta 产品的公平性，同时保护人们的隐私。 作为 Meta 的技术合作伙伴，Oasis Labs 构建了使用安全多方计算 (SMPC) 来保护信息的平台，因为 Meta 要求 Instagram 上的用户进行一项调查，让他们自愿分享他们的种族或民族。
该项目旨在推进人工智能模型中的公平测量，旨在积极影响全球个人的生活并造福整个社会。 这看起来是一个首创的平台，它将在一项倡议中发挥作用，该倡议是确定人工智能模型是否公平并允许适当缓解的一步。
该平台将如何评估 AI 模型的公平性
Meta 的责任人工智能、Instagram Equity 和民权团队正在向 Instagram 用户推出一项平台外调查。 用户将被要求自愿分享他们的种族和/或民族。
由第三方调查提供商收集的数据将与第三方服务商秘密共享，以使服务商或 Meta 都无法了解用户的调查回复。 然后，促进者使用来自 AI 模型的加密预测数据计算测量结果，这些数据由 Meta 以加密方式共享，来自每个促进者的组合的、去识别的结果由 Meta 重组为总体公平性测量结果。 该平台使用的加密技术使 Meta 能够衡量偏见和公平性，同时为提供敏感人口统计测量数据的个人提供高水平的隐私保护。
了解有关该平台、其目标和发布的更多信息 相关信息.
绿洲实验室工作与使命
Oasis Labs 表示负责任的数据使用和所有权一直是其核心愿景的最前沿。 他们迈向 Web3 世界的进展表明，任何实体都不应该将用户数据视为理所当然，为此，它正在创建技术以确保数据所有权和控制权掌握在个人手中。
使用区块链、机密计算和隐私保护技术，Oasis Labs 的愿景是构建平台和产品，促进个人隐私保护、数据治理和负责任的数据使用。 Oasis 的技术专注于让开发人员更轻松地整合隐私保护数据存储、治理和计算。
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突破：Oasis Labs 与 Meta 合作评估其 AI 模型的公平性，同时保护人们的隐私。
这是一项首创的举措，可在 AI 模型中实现包容性和公平性。
作为 Meta 的技术合作伙伴，Oasis Labs 构建了使用安全多方计算 (SMPC) 来保护信息的平台，因为 Meta 要求 Instagram 上的用户进行一项调查，让他们自愿分享他们的种族或民族。
该项目将推进人工智能模型中的公平性测量，这将对全球个人的生活产生积极影响，并使整个社会受益。
“这是对这些技术在现实世界中大规模测量 AI 模型公平性的前所未有的使用。 我们期待与 Meta 合作，建立负责任的人工智能和负责任的数据使用，以建立一个更公平、更具包容性的社会。” — Dawn Song 教授，创始人 绿洲实验室.
负责任的数据使用和所有权一直是 Oasis Labs 核心愿景的最前沿。
去中心化和 Web3 有能力接触到世界各地的个人。 当与数据隐私相结合时，这释放了接触全球受众并构建更好的产品以平等对待每个人的能力。
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https://oasisl.ink/3S8VMFx
