Quantum Computing Inc (QCI) 与人工智能公司 millionways 签署了一份谅解备忘录,根据该备忘录,两家公司将探索将 QCI 的水库量子计算 (RQC) 机器学习技术与 millionways 的人工智能算法相结合的好处。
“这是我们油藏计算技术的首次联合商业应用。 在过去的几个月里,我们对我们的系统进行了大量的内部测试,这让我们对用量子改变人工智能世界的机会充满信心,”QCI 首席执行官罗伯特·利斯库斯基 (Robert Liscouski) 说。 “市场已经熟悉 ChatGPT 和其他 AI 算法可以用经典计算机做什么。 使用我们独特的量子光子硬件,通过解决现有和新出现的挑战(例如功耗、系统成本、对训练数据大小的需求和处理速度)来加速 AI 应用程序,我们希望为 AI 日益增长的兴趣和需求做出巨大贡献。 如果我们按预期取得进展,我们应该在 2023 年底之前将商业化应用程序或产品推向市场,甚至更早。”
QCI 新闻稿详细解释了什么是储层计算以及量子如何提供帮助:
“水库计算是一种机器学习技术,它使用由互连节点组成的固定、随机‘水库’来对输入数据执行计算。 油藏是一个复杂的动力系统,具有高维状态空间,表现出非线性和混沌行为。 输入数据被送入储层,储层以非线性方式对其进行转换,输出是通过读取储层状态的线性组合获得的。 储层计算的关键优势在于,可以使用简单的随机连接对储层进行预训练,然后将其用作各种任务的固定特征提取器。 储层计算已成功应用于多种应用,包括时间序列预测、语音识别、图像和视频处理以及控制系统。 然而,经典的水库计算存在局限性,特别是在训练计算机方面,这可能需要很长时间并且需要大量能量。
量子储层计算是经典储层计算的一种变体,它使用量子力学(例如叠加和纠缠原理)来创建量子增强神经网络。 与经典储层计算相比,量子储层计算具有许多显着优势,即增加连接性和容量、减少训练偏差以及增强安全性。 QCI 的光子系统还具有高能效、多功能性和可扩展性等额外优势。”
QCI 的 RQC 可以处理音频文件并使情商能够直接处理全新的语音媒体,创建将 AI 扩展到有用的商业和个人消费者用途的应用程序。 这可能有助于为 millionways 的情感智能平台创造突破,该平台旨在根据用户的情感智商和个性洞察力向用户提供反馈,但目前是基于文本的。 添加语音维度可以让具有情商智能的 AI 不断输入日记等语音条目,识别语音中的模式和无意识情绪,并基于科学和同理心将个人性格分析返回给用户。
QCI 和总部位于纽约市的 millionways 公司表示,如果他们的初步概念验证成功,他们将制定联合营销和业务发展计划以寻求商业机会。 该项目的结果预计将在年中公布。
QCI 首席量子科学家 Yuping Huang 博士表示:“从一开始,我们就战略性地将所有开发工作集中在量子光子学上,充分认识到与其他方法和平台相比的所有显着优势。 我们希望利用非常适合处理量子数据处理的尖端光子硬件,从而节省大量成本和时间。 QCI 的近期战略计划是让我们的 RQC 商业化,供 AI 社区使用和探索许多不同的应用程序。”
millionways 首席执行官 Martin Cordsmeier 补充说:“我们热切期待与 QCI 合作,展示我们先进的 AI 功能将如何从量子信息技术中受益。 millionways 已经在市场上拥有许多实用功能,例如我们的情商 AI,它可以帮助公司建立合适的团队,并使用我们基于文本的个性分析平台培养积极性强的员工文化……QCI 的 Reservoir Quantum Computer,以其能力处理音频文件,将为我们的 AI 平台增加一个令人难以置信的维度,并打开全新的市场,允许用户与语音交互而不是键入文本。 想象一下应用:从娱乐到医学,再到确保人们在需要交流时有人可以交谈。 孤立无援的老年用户将受益匪浅。”
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- Sumber: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/qci-millionways-match-reservoir-quantum-computing-with-ai/
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