光学字符识别 (OCR) 软件可帮助将不可编辑的文档格式(例如 PDF、图像或纸质文档)转换为可编辑和可搜索的机器可读格式。
OCR 应用程序通常用于从 PDF 和图像中捕获文本,并将文本转换为可编辑格式,例如 Word、Excel 或纯文本文件。 OCR 还用于对文件和文档进行数字化,使其可搜索。
OCR 利用 AI/ML 功能的软件还可以帮助自动从扫描文档/图像中捕获数据。 基于人工智能的文档处理 可以以适合组织工作流程的方便、可编辑的格式对数据进行数字化。
在引入 OCR 技术之前,保险提供商扫描纸质文档并将其转换为压缩的数字图像文件。然后,他们手动对文件进行分类,要求一个人不断地浏览屏幕并决定应该存储哪些数据。由于人为错误,这种方法容易出错并且不可靠。许多公司可能有大量文件需要处理和分析,这通常需要几天或几周的时间才能完成,从而延迟了整个工作流程。
保险OCR软件应该能够自动化 文档处理工作流程 保险单、投保表、保险函、客户文件、索赔文件等文件,以减少人工工作量、消除错误并节省时间。
以下是 2024 年一些最好的保险 OCR 软件。我们还将查看一些免费的 OCR 软件。
使用 Nanonet 基于 AI 的 OCR 软件自动执行手动数据输入。立即从文档中捕获数据并自动化数据工作流程。减少周转时间并消除手动工作。
什么是保险中的 OCR?
近几十年来,技术在很多方面改变了保险业,但该行业的一些过时的方面仍然存在。该行业对文书工作的依赖就是一个很好的例子。文书工作不仅生成成本高昂,而且管理起来也很耗时,保留和保护成本也很高,而且碳足迹也很大。许多保险公司都意识到了这一点,但不确定如何解决。一种解决方案是使用专门的方法将文档中的数据数字化 光学字符识别 (OCR) 软件.
OCR 技术的最大优势之一是它可以帮助减少错误并提高数据输入的准确性。当人类手动输入数据时,他们很容易犯错别字、拼写错误和换位等错误。这些错误可能会造成严重后果,特别是在准确数据至关重要的保险行业。 OCR 技术可以通过以下方式帮助消除这些错误 自动化数据输入过程 并减少人为干预的需要。
OCR 还用于各种其他用例,例如 从 PDF 中提取表格, 从图像中提取文本或 从 PDF 中提取文本 或其他不可编辑的格式。
如今,OCR 软件用于自动数据输入、模式识别、文本转语音服务、搜索引擎索引文档、认知计算、文本挖掘、关键数据和机器翻译以及各种其他应用。这些工具可以转换任何扫描的文档, 将 PDF 或图像类型转换为 xml、xlsx 或 csv 文件。
2024 年最佳保险 OCR 软件
让我们看看市场上一些最好的保险 OCR 软件。
1.纳米网
Nanonets 为保险组织提供人工智能驱动的 OCR 解决方案,可以准确地 从医疗记录中提取数据、保险文件和其他保险相关文件,并将其转换为结构化数字数据。它可以帮助保险公司提高患者数据的准确性并减少手动数据输入错误。
Nanonets 使用先进的 OCR, 机器学习图像处理,以及深度学习 从非结构化数据中提取相关信息。它快速、准确、易于使用,允许用户从头开始构建自定义 OCR 模型,并具有一些简洁的 Zapier 集成。数字化文档、提取数据字段,并通过 API 在简单直观的界面中与您的日常应用程序集成。
优点:
- 现代的UI
- 处理大量文件
- 合理的价格
- 使用方便
- 零样本或零训练数据提取
- 数据的认知捕获 – 导致最少的干预
- 不需要内部开发团队
- 算法/模型可以被训练/再训练
- 优质的文档和支持
- 很多自定义选项
- 多种集成选项
- 使用非英语或多种语言
- 与多种会计软件的无缝2路集成
- 面向开发人员的出色 OCR API
缺点:
- 表捕获UI可能更好
开始使用 Nanonets 的预训练 OCR 提取器或 建立你自己的 自定义 OCR 模型。 你也可以 安排演示 了解更多关于我们的 OCR 用例!
2. ABBYY柔韧性
ABBYY FlexiCapture 是一款 OCR 软件,可以帮助保险公司将纸质保险记录、保单和索赔文件数字化。该软件可以从各种文档类型(包括提案表格和客户文档)中提取数据,并将其转换为结构化数字数据。
优点:
- 很好地识别图像
- 易于将硬拷贝结果存储在系统中
- 与ERP系统很好地集成
- 自动从文档中提取数据(在一定程度上)
缺点:
- 初始设置可能既困难又复杂
- 自动处理发票 未设置
- 没有现成的模板
- 难以定制
- 无可用资源
- 可以与RPA解决方案更好地集成
- 低精度的低分辨率图像/文档
- 即使在特定部分有错误,批量验证也会被搁置
- 即使对于应跳过的项目也会弹出订单项错误消息
- RESTful API 在本地版本中不可用
- 不是 Mac OCR 软件
3. ABBYY 阅读器
ABBYY FineReader PDF 是 OCR 支持PDF文件编辑的软件。 该程序允许将图像文档转换为可编辑的电子格式。
优点:
- 键盘友好的OCR编辑器,用于手动更正
- 界面异常清晰
- 导出为多种格式
- 独特的文档比较功能
缺点:
- 缺乏全文索引以进行快速搜索
- 需要学习曲线
- 定价可能令人望而却步
- 无法查看文档更改的历史记录
- 无法将多个文件合并为一个
- 可能需要一些后期处理
- 用户界面一开始可能会让人不知所措
- 处理大文件很慢
需要一个 OCR 软件 图像到文本提取 or PDF数据提取? 期待转换 PDF到Excel或 PDF转文字? 看看 Nanonets 的实际应用!
4. Kofax 全页
Omnipage 功能强大 PDF文字识别 可以处理大量企业 OCR 任务自动化的软件。 该工具专门用于表格提取、行项目匹配和智能提取。
优点:
- 拥有一套完善的图像增强工具
- 高度准确
缺点:
- 用户界面不直观
- AP自动化的配置并不简单
- API集成可以改善
- Kofax 的替代品
5.IBM 数据帽
Datacap简化了业务文档的捕获,识别和分类,以从中提取重要信息。 Datacap具有强大的OCR引擎,多种功能以及可自定义的规则。 它可跨多个渠道工作,包括扫描仪,移动设备,多功能外围设备和传真。
优点:
- 在数据捕获中配置复杂的应用程序
- 扫描机制
- 使用方便
缺点:
- 很少的在线支持
- 用户界面可能更直观
- 设置可能很麻烦
- 放慢
- 创建自定义流程并非易事
- 批量提交需要时间
开始使用 用于自动化的纳米网. 试用各种 OCR 模型或 请求演示 ! 找出 Nanonets的用例如何适用于您的产品。
6. 谷歌文档人工智能
Google Cloud AI 套件中的解决方案之一, 文档 AI (文档AI)是一个 文件处理 使用机器学习自动分类、提取、丰富数据并解锁文档中的见解的控制台。
优点:
- 易于设置
- 与其他Google服务很好地集成
- 信息储存
- 迅速的
缺点:
- AI模块缺少适当的文档
- 定制现有模块和库很困难
- 不适合Python或其他编码语言
- 过时的API文档
- 昂贵
- 不适合混合云部署
- 不适合需要自定义AI算法的用例
AWS 文本 使用机器学习和 OCR 自动从扫描的文档中提取文本和其他数据。 它还用于识别、理解和从表单和表格中提取数据。 有关更多信息,请查看此 AWS Texttract 的详细分类.
优点:
- 按使用付费计费模式
- 使用方便
缺点:
- 无法训练
- 精度变化
- 不适用于手写文件
要 从PDF抓取数据 文件, 将PDF表转换为Excel or 自动提取表格? 签出Nanonets PDF刮板 or PDF解析器 抓取 PDF 数据或 解析 PDF 大规模!
8.文档解析器
Docparser 是一个基于云的 文件处理 以及可以为企业自动执行低价值任务和工作流程的 OCR 软件。
优点:
- 轻松设置
- Zapier整合
缺点:
- Webhooks偶尔会失败
- 需要一些培训才能掌握解析规则
- 模板不足
- 区域 OCR 方法 - 无法处理未知模板
- 用户界面可能会更好
- 加载页面缓慢
- 文档可能会更好
9. Adobe Acrobat DC
Adobe提供了具有内置OCR功能的全面PDF编辑器。
优点:
- 稳定性/兼容性。
- 使用方便
缺点:
- 昂贵
- 不是专用的OCR软件
- 系统负担重
- 占用大量硬盘空间
- 难以与 Sharepoint 或 Dropbox 等服务集成
- 需要 Adobe Creative Cloud 许可证。
10. 克利帕
Klippa提供自动文档管理,处理,分类和数据提取解决方案,以数字化组织中的纸质文档。
优点:
- 快速设置
- 大力支持
- 优秀的开发人员API
- 简洁明了的API文档
- 与会计程序的链接很好
- 价格竞争力
- 集成
缺点:
- OCR识别可以更好
- 有限的模板自定义
- 有限的白标定制
- 不支持批量调整
- 增值税通常显示不正确
- 该应用经常崩溃
- 无法训练OCR模型
- 选择过程并不简单,因为有很多选择
纳米网 文字识别API 有很多有趣的 用例 可以优化您的业务绩效,节省成本并促进增长。 找出 Nanonets的用例如何适用于您的产品。
其他值得注意的提及包括 非常, 雷迪里斯, 侵害, Rossum的 & 海帕托斯。 另请查看领先的 纳米网的替代品.
这是上面列出的所有OCR软件与一些关键的OCR软件功能和参数的快速比较:
为什么 Nanonets 是最完整的保险 OCR 软件?
Nanonets OCR软件是 设置简单灵活, 只需要大约 1 天。 这 智能自动化平台 手柄 非结构化数据 没有太大的困难,AI也可以处理 通用数据约束 轻松。纳米网可以轻松帮助自动化所有形式的保险文件,例如患者记录、保险索赔、处方管理、医学研究和计费。
在保险业中使用 Nanonets OCR 的好处不仅仅是更好的准确性、体验和可扩展性。
- 提高数据准确性:OCR 可以通过减少手动数据输入错误来帮助提高患者数据的准确性。 例如,当输入手写病历的数据时,OCR 可以帮助消除由于难以辨认的手写或转录错误而可能发生的错误。
- 提高效率:OCR 可以通过自动化数据输入、记录保存和计费等手动流程来帮助提高效率。这有助于减少管理患者数据所需的时间和精力,使保险提供商能够专注于提供更好的患者护理。
- 增强患者安全:OCR 可以通过确保患者数据准确和最新来帮助提高患者安全。 例如,当从医疗记录中提取数据时,OCR 可以帮助识别潜在的用药错误或其他治疗不一致的情况。
- 降低成本:OCR 可以通过消除手动数据输入和纸质记录保存的需要来帮助降低成本。 例如,通过自动处理保险索赔,OCR 可以帮助降低与索赔处理相关的管理成本。
- 更好的合规性:OCR 可确保患者数据准确完整,帮助保险提供商更好地遵守监管要求。例如,当从同意书和弃权书中提取数据时,OCR 可以帮助确保填写所有必填字段并正确记录患者同意书。
- 改进的分析:OCR 可以更轻松地从医学图像和其他非结构化数据源中提取数据,从而帮助改进分析。例如,通过从医学图像中提取数据,OCR 可以帮助保险提供商分析图像数据,以识别肉眼可能不可见的模式或趋势。
有没有免费的保险OCR软件?
除了上面提到的专业尖端 OCR 解决方案之外,还有一些免费的 OCR 软件可以在一定程度上完成这项工作。这些免费解决方案在开源 OCR 引擎(如 Tesseract)上运行,可帮助转换照片、 PDF格式、TIFF 或将文档扫描为可编辑的数字文本格式。虽然它们可能无法大规模处理复杂的医疗记录或保险文档,但它们足以从具有简单格式的简单文档中提取文本。
这些免费的OCR解决方案可以是基于Web的应用程序,需要在各种平台上安装的独立软件,也可以是成熟的文档编辑服务的附带功能。 请注意,免费的OCR软件通常无法处理手写文档,多列表格,长行项目或低质量的图像/扫描。
这里有一些免费的 光学字符识别 供您考虑的工具:
- :具有
- :是
- :不是
- :在哪里
- $UP
- 1
- 10
- 200
- 2000
- 2024
- 35%
- 49
- 7
- a
- 艾比
- Able
- 关于
- 以上
- 基本会计和财务报表
- 精准的
- 横过
- 地址
- 充足
- 调整
- 行政
- 土砖
- 高级
- 优点
- AI
- AI供电
- AI / ML
- 所有类型
- 允许
- 允许
- 还
- 其中
- an
- 分析
- 分析
- 和
- 任何
- 应用自动化
- 除了
- API
- APIs
- 应用
- 应用领域
- 使用
- 的途径
- 应用
- 保健
- AS
- 方面
- 相关
- At
- 自动化
- 自动化
- 自动
- 自动化
- 自动化和干细胞工程
- 可使用
- 察觉
- AWS
- BE
- 好处
- 最佳
- 更好
- 超越
- 大
- 最大
- 计费
- 促进
- 击穿
- 建立
- 商业
- 企业
- 但是
- by
- CAN
- 能力
- 捕获
- 碳
- 关心
- 例
- 分类
- 通道
- 字符
- 字符识别
- 查
- 选择
- 要求
- 索赔
- 分类
- 分类
- 清除
- 云端技术
- 编码
- 认知
- 如何
- 提交
- 常用
- 对照
- 完成
- 复杂
- 执行
- 全面
- 计算
- 简洁
- 同意
- 后果
- 考虑
- 安慰
- 经常
- 内容
- 便捷
- 转化
- 兑换
- 转换
- 公司
- 昂贵
- 成本
- 可以
- 创意奖学金
- 危急
- 关键
- 习俗
- 顾客
- 定制
- 定制
- 定制
- 前沿
- data
- 数据录入
- 天
- 一年中的
- 处理
- 几十年
- 决定
- 深
- 深入学习
- 迟滞
- 演示
- 设备
- 难
- 困难
- 数字
- 数字化
- 显示
- do
- 文件
- 文件管理
- 文件
- 文件
- 不
- 两
- 缓解
- 更容易
- 容易
- 易
- 编辑
- 效率
- 努力
- 或
- 电子
- 消除
- 消除
- 嵌入式
- 发动机
- 引擎
- 提高
- 加强
- 更多
- 丰富
- 确保
- 保证
- 输入
- 进入
- 整个
- 条目
- ERP
- 错误
- 故障
- 等
- 甚至
- 日常
- 例子
- Excel
- 独家
- 存在
- 现有
- 昂贵
- 体验
- 程度
- 提取
- 萃取
- 提取物
- 眼
- 失败
- 高效率
- 传真
- 专栏
- 特征
- 字段
- 文件
- 档
- 满
- 企业
- 适合
- 柔软
- 流
- 专注焦点
- Footprint
- 针对
- 形式
- Free
- 止
- 成熟的
- 功能
- 功能
- 生成
- 一览
- Go
- 非常好
- 谷歌
- 谷歌云
- 事业发展
- 处理
- 手柄
- 硬
- 有
- 保持
- 帮助
- 历史
- 创新中心
- How To
- HTTPS
- 人
- 人类
- 杂交种
- IBM
- 鉴定
- if
- 图片
- 图片
- 重要
- 改善
- in
- 包括
- 包含
- 不一致
- 增加
- 行业中的应用:
- 信息
- 可行的洞见
- 安装
- 即刻
- 保险
- 整合
- 积分
- 集成
- 有趣
- 接口
- 介入
- 成
- 介绍
- 直观的
- 发票
- ISN
- IT
- 项目
- 工作
- 只是
- 保持
- 键
- 缺乏
- 大
- 领导
- 学习用品
- 学习
- 杠杆作用
- 库
- 执照
- 喜欢
- Line
- 已发布
- 小
- 加载
- 长
- 看
- 寻找
- 占地
- 低
- 机
- 机器学习
- 使
- 制作
- 管理
- 颠覆性技术
- 手册
- 手动
- 许多
- 市场
- 匹配
- 可能..
- 意思
- 医生
- 医学研究
- 药物治疗
- 提到
- 提到
- 合并
- 条未读消息
- 可能
- 最小
- 采矿
- 错误
- 联络号码
- 移动设备
- 模型
- 模块
- 月
- 更多
- 最先进的
- 许多
- 多
- 必要
- 需求
- 没有
- 显着
- 注意
- 发生
- OCR
- OCR软件
- OCR 解决方案
- of
- 经常
- on
- 一
- 在线
- 仅由
- 开放源码
- 优化
- or
- 组织
- 组织
- 组织
- 其他名称
- 我们的
- 输出
- 压倒性
- 支付
- 纸类
- 纸基
- 文件
- 证件
- 参数
- 特别
- 尤其
- 病人
- 模式
- 模式
- 性能
- 外围设备
- 人
- 图片
- 挑
- 朴素
- 平台
- 柏拉图
- 柏拉图数据智能
- 柏拉图数据
- 请
- 政策
- 流行的
- 潜力
- 强大
- 处方
- 过程
- 过程
- 处理
- 产品
- 所以专业
- 曲目
- 正确
- 正确
- 提案
- 供应商
- 提供
- 优
- 蟒蛇
- 质量
- 快速
- 最近
- 承认
- 记录
- 记录
- 减少
- 减少
- 经常
- 监管
- 相应
- 信赖
- 要求
- 必须
- 岗位要求
- 研究
- 分辨率
- 资源
- 导致
- 导致
- 保留
- 检讨
- 健壮
- RPA
- 定位、竞价/采购和分析/优化数字媒体采购,但算法只不过是解决问题的操作和规则。
- 运行
- s
- 实现安全
- 保存
- 可扩展性
- 鳞片
- 划伤
- 屏风
- 搜索
- 搜索引擎
- 扇形
- 安全
- 选择
- 严重
- 服务器
- 服务
- 特色服务
- 集
- 格局
- 几个
- 应该
- 侧
- 简易
- 智能
- 软件
- 方案,
- 解决方案
- 一些
- 来源
- 太空
- 站
- 独立
- 开始
- 仍
- 商店
- 存储
- 简单的
- 流线
- 强烈
- 结构化
- 主题
- 这样
- 套房
- SUPPORT
- 表
- 表提取
- 采取
- 任务
- 团队
- 专业技术
- 模板
- 正方体
- 文本
- 文字转语音
- 这
- 他们
- 然后
- 那里。
- 博曼
- 他们
- Free Introduction
- 次
- 耗时的
- 时
- 至
- 今晚
- 工具
- 工具
- 培训
- 产品培训
- 转化
- 翻译
- 治疗
- 趋势
- 尝试
- 类型
- 普遍
- ui
- 理解
- 不明
- 开锁
- 非结构化
- 跟上时代的
- 使用
- 用过的
- 用户
- 使用
- 运用
- 各个
- 增值税
- 验证
- 非常
- 通过
- 视频
- 查看
- 可见
- 卷
- 方法
- we
- 基于网络的
- 周
- 井
- 什么是
- ,尤其是
- 这
- 而
- 将
- 中
- Word
- 工作流程
- 工作流程
- 合作
- 但
- 完全
- 您一站式解决方案
- YouTube的
- 和风网