10 年十大合法 OCR 软件

由柏拉图重新发布

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在瞬息万变的法律世界中，律师经常要处理许多文件，每一秒都至关重要，而信息是成功的关键。从合同和法庭诉状到发现文件和案例研究，文书工作量巨大，可能令人难以承受。法律环境正在迅速发展，对高效文档管理解决方案的需求变得迫切。

OCR 技术已经成为法律专业人士的游戏规则改变者，为他们日常生活中的大量文档提供了生命线。本博客将深入探讨法律领域对 OCR 的需求以及市场上十大合法 OCR 软件。

使用 Nanonets 的人工智能 OCR 软件简化法律文档处理。即时捕获从合同、法庭诉状、发现文件到案例研究的数据，并自动化您的工作流程。加快处理时间并消除繁琐的手动数据输入。

律师面临的挑战

时间限制

在法律领域，时间往往是最稀缺的资源。律师必须筛选大量文件，寻找关键信息来建立案件、准备审判或起草法律文件。人工文件审查所花费的时间不仅详尽，而且可能导致案件审理过程的延误。

准确性和错误预防

法律职业要求精确，文件不准确可能会产生深远的后果。手动抄写或审查文件会带来人为错误的风险，危及法律信息的完整性并可能影响案件结果。

信息超载

随着数字数据的指数级增长，律师被大量信息淹没。对所有内容进行排序以提取相关细节就像大海捞针一样，会减慢法律程序并阻碍明智的决策。

保密问题

在法律界，维护客户机密至关重要。在文件处理过程中处理不当或无意中泄露敏感信息会严重威胁律师的声誉，甚至可能导致法律后果。

什么是 OCR？OCR 软件在法律领域有什么作用？

OCR（即光学字符识别）是一种旨在从各种文档、图像或扫描材料中识别和提取文本内容的技术。在法律领域，OCR 软件对于有效数字化和管理大量文书工作至关重要。

OCR 将物理法律文档转换为机器可读和可编辑的文本，包括合同、法庭诉状和案件文件。这种数字化过程使电子格式的法律信息的存储、检索和共享变得更加容易。 OCR 在法律数据库中提供强大的搜索功能，使用户能够快速找到文档中的特定术语、参考文献或部分。

在法律领域实施 OCR 具有以下几个优势：

简化文档管理流程
提高数据提取的准确性
增强法律文件的可搜索性和可访问性
确保遵守隐私和监管要求
促进法律实践中从纸质系统向数字系统的平稳过渡。

最适合您法律业务的 OCR 软件

1. 纳米网

Nanonets 利用先进的 OCR 功能和机器学习算法从非结构化文档中精确提取信息，为法律文档处理提供了希望。

在法律行业，纳米网是数字化文档和自动化数据捕获的宝贵资产。将物理文书工作转换为机器可读的文本有助于有效存储和检索法律文档。值得注意的是，Nanonets 擅长从各种法律文件（包括合同、法庭诉状和案件卷宗）中准确提取文本，克服了法律形式中常见的手写文本相关的挑战。

此外，Nanonets 允许创建自定义 OCR 模型，从而适应法律实践的独特文档要求。其广泛的定制选项确保了处理不同法律文档格式和结构的灵活性。它提供广泛的定制，以满足不同的法律行业要求。该软件将提取的法律数据与下游系统集成并处理多语言文档。

[嵌入的内容]

Nanonets简介

优点：

现代的UI
处理大量文件
合理的价格
使用方便
零样本或零训练数据提取
数据的认知捕获 – 导致最少的干预
不需要内部开发团队
算法/模型可以被训练/再训练
优质的文档和支持
很多自定义选项
多种集成选项
使用非英语或多种语言
与多种会计软件的无缝2路集成
面向开发人员的出色 OCR API

缺点：

表捕获UI可能更好

开始使用 Nanonets 的预训练 OCR 提取器或 建立你自己的 自定义 OCR 模型。你也可以 安排演示 详细了解我们如何帮助法律部门。

Nanonets 客户评价——旅游 OCR — 超级快乐的 Nanonets 用户

2.孔夫齐奥

作为 IDP 软件，Konfuzio 将非结构化数据转化为见解，并通过 AI 解决方案优化流程。

优点：

可根据法律文件的具体需求量身定制
与现有法律系统和数据库的有效整合
很好地识别法律文件的低质量扫描图像

缺点：

没有聊天支持
没有批处理
第三方集成很少
法律文件的开箱即用自动化不可用

3.克里帕

Klippa 提供自动化文档管理、处理、分类和数据提取解决方案，以将法律行业的纸质文档数字化。

产品优点

提供人工智能驱动的 OCR 自动处理合同、章程、商会注册和许多其他法律文件
自动识别错误、重复和欺诈
对数据进行匿名化以保护个人信息
提供用于构建和连接应用程序的优秀 SDK 和文档
它提供了一系列优秀的集成
入职流程简单直观，并提供出色的客户支持

限制：

从低质量的法律文档扫描中提取数据时会遇到准确性问题
无法自定义法律文件模板
增值税计算可能需要澄清
稳定性问题导致间歇性崩溃

4.钨自动化

Power PDF 是一款功能强大的 PDF OCR 软件，可以自动化处理大批量的法律文档处理任务。该工具专门用于表格提取、行项目匹配和智能提取。

产品优点

通过高度准确的文本提取和来自行程和发票等法律文件的数据，最大限度地减少下游数据流错误
提供各种内置过滤器和工具，以提高 OCR 之前扫描或拍照的法律文档的质量

限制：

设置 AP 自动化工作流程或 API 集成涉及复杂的设置，不适合非技术用户
该界面的学习曲线陡峭，可能会更加直观，从而阻碍了律师事务所的采用

使用 Nanonets 的自动化解决方案优化您的律师事务所运营。 预约演示 了解 Nanonets 如何自动化和简化您的法律流程。

5.Rossum的

Rossum 是一个人工智能驱动的文档提取和数据捕获平台，专门用于自动化非结构化数据处理，特别是发票和其他业务文档。 Rossum 利用先进的认知数据提取技术，旨在快速、准确地从不同文档类型中提取关键信息。该技术通过自动从法律文件、合同和案件档案中提取关键数据来简化律师事务所的文档管理。

优点：

他们有 iPhone 和 Android 应用程序
多种集成选项
语言选择有限

缺点：

可能缺乏准确性
冗长的设置过程
比市场上其他解决方案贵一些
它不允许报告定制

6. 正方体

Tesseract 是一款开源 OCR 引擎，可为寻求数字化法律文件的律师事务所提供帮助。

产品优点

完全免费和开源
键入文本的准确性不错
通过配置-l参数可以处理不同语言的法律文档

限制：

手写文本准确度较低且扫描质量较差
未专门针对法律文件进行优化，可能需要调整
与商业工具相比，设置验证工作流程或集成更具挑战性

使用先进的机器学习和 OCR， AWS 文本使用先进的机器学习和 OCR 准确识别和提取表单、表格等中的文本和数据。

欲了解更多详细信息，请查看我们的 AWS Textract 的全面细分.

产品优点

按量计费适合法律文件量波动的情况
律师事务所可以快速轻松地实施

面临的挑战：

无法训练针对法律文档优化的自定义模型
准确性因文档类型和质量而异
未针对海关表格等手写数据进行优化

8. 谷歌文档人工智能

Google Cloud Document AI 使用自动分类、提取数据并从文档中生成见解，学习如何分类、提取数据并从文档中生成见解。它是 Google Cloud AI 套件的一部分。

产品优点

处理大量文件，适合处理大量法律文件的组织
允许用户为现有解析器未涵盖的文档类型创建自定义解析器
轻松与其他 Google 服务集成
基于云，灵活访问

面临的挑战：

缺乏适当的文档，导致入职过程复杂
定制现有模块和库并不容易
有限的编码语言支持
昂贵的成本可能会限制规模较小的律师事务所
本地部署和混合部署可能无法实现
无法针对独特需求添加自定义算法

9.IBM 数据帽

IBM Datacap 是一种智能数据捕获解决方案，可帮助律师事务所简化其手动文档流程。它适用于多种渠道，包括移动设备。

产品优点

配置自动化工作流程以捕获合法数据
具有智能数据捕获机制，可以帮助律师事务所简化纸质文档的数字化
用户友好的界面使律师能够采用

限制：

最少的在线支持资源
复杂的设置可能不适合非技术团队
处理时间慢可能会导致瓶颈
法律工作流程的定制选项有限
批处理可能会因错误而停止

10.Veryfi OCR API & SDK

Veryfi OCR API 和 SDK 是一个全面的解决方案，有助于将光学字符识别 (OCR) 功能无缝集成到各种应用程序和工作流程中。凭借其强大的 API 和软件开发工具包 (SDK)，Veryfi 使开发人员能够从合同和法庭诉讼等各种文档中提取有价值的信息，例如文本和数据。

优点：

强大的安全合规性
Veryfi 提供欺诈 API

缺点：

不使用人类参与循环 (HIIL)
扫描的一些问题
复杂的集成过程
网页版有一些 UI 问题
陡峭的学习曲线
手动输入交易很复杂

纳米网 文字识别API 有很多有趣的 用例 这可以优化您的业务绩效、节省成本并促进增长。 找出 Nanonets的用例如何适用于您的产品。

其他值得注意的提及包括 雷迪里斯, 红外，和 海帕托斯。另外，请查看领先的纳米网的替代品.

为什么 Nanonets 是最佳的法律文档 OCR 软件？

Nanonets 的人工智能会适应您的法律文件。它会从您的数据中学习，因此准确性会随着时间的推移而提高。该软件可以轻松集成到您的系统中，允许您自定义字段和输出格式。

它可以处理皱巴巴的表格上杂乱的手写文本。多语言人工智能从全球文档中提取信息，无需大量返工。与其他 OCR 工具不同，Nanets 需要最少的验证。它捕捉到了重要的东西，而不是一切。人工智能克服了传统软件出现倾斜、低分辨率、嘈杂的输入问题。不需要复杂的工程团队——纳米网无缝集成。

自适应人工智能学习： Nanonets 采用自适应人工智能学习，不断提高准确性。在精度至关重要的法律环境中，此功能可确保从不同的法律文档中可靠地提取信息。
轻松集成和定制： 该软件无缝集成到现有系统中，允许自定义字段和输出格式。这种适应性对于适应法律文件的不同格式和结构至关重要。
处理凌乱的手写文本： Nanonets 擅长处理通常以法律形式出现的杂乱的手写文本，解决了法律文档处理工作流程中的常见挑战。
多语言支持和最少的验证： Nanonets 的多语言人工智能可以有效地从全球法律文件中提取信息，而无需进行大量返工。它仅捕获相关数据的能力最大限度地减少了广泛验证的需要，从而提高了文档处理的效率。
克服输入挑战： 纳米网可以处理不完美的文档，例如模糊的扫描和倾斜的文本，这在法律文书工作中很常见。其适应性确保即使从具有挑战性的输入中也能准确提取。
增强的安全性和合规性： Nanonets 通过允许针对不同数据库进行实时客户数据验证来增强安全性。此功能在法律领域至关重要，因为数据保护和遵守隐私法规至关重要。
降低运营成本： 自动从各种法律文件中捕获数据消除了手动重新输入密钥的需要，从而显着降低了运营成本。这对于合同、案件卷宗和其他法律文书工作特别有利。
更深入的法律见解： Nanonets 能够从法律文档中提取非结构化数据，从而可以更深入地分析案件细节、法律模式和趋势。这种数据驱动的方法可以使法律专业人士做出明智的决定。
适用于任何数据：与严格的 OCR 工具不同，Nanonets 允许您在自定义文档上训练 AI 模型，从一开始就确保您独特的非结构化数据类型的高精度。此外，它还提供与其他系统的无缝集成，从而确保不间断的数据流。
免代码设置：您可以简化文档处理工作流程，并与现有系统（例如 CRM、ERP 和 RPA）无缝集成，而无需编码。