3倍逻辑 是商业电子安全系统的领导者。 他们为企业、医院、学校和政府机构提供商业安全系统和托管视频监控。 托管视频监控是 3xLOGIC 客户综合安全策略的关键组成部分。 由于现场有超过 50,000 台活动摄像机,视频监控团队每天都面临着处理来自摄像机内运动检测传感器的误报的挑战。 这些虚假通知给运营商带来了挑战,因为他们必须将每个通知都视为感兴趣的事件。 这意味着操作员必须接入实时视频流,并可能派人员前往该地点进行进一步调查。
3xLOGIC 希望改进他们的托管视频监控产品 守夜云 智能视频分析,并为监控中心操作员提供实时智能通知。 为此,使用了 3xLOGIC Amazon Rekognition 视频流媒体事件,一种来自 AWS 的低延迟、低成本、可扩展的托管计算机视觉服务。 该服务使 3xLOGIC 能够分析来自连接摄像头的实时视频流,以检测人员的存在并过滤掉虚假通知中的噪音。 当检测到人员时,该服务会向监控中心操作员发送通知,其中包括检测到的对象、放大的对象图像、边界框和时间戳,以供进一步审查。
“当场景中有大量活动时,仅仅依靠运动检测传感器会触发几个不构成安全或安全风险的警报。 通过利用机器学习过滤掉绝大多数事件,例如动物、阴影、移动的植被等,我们可以显着减少安全操作员的工作量并提高他们的效率。”
– Ola Edman,3xLOGIC 全球视频开发高级总监。
使用 Amazon Rekognition 流式视频事件进行视频分析
托管视频监控操作员面临的挑战是,他们收到的错误通知越多,他们对噪音越不敏感,他们就越有可能错过关键通知。 像 3xLOGIC 这样的供应商希望座席能够在最后一次轮班警报时以与第一次警报时相同的紧迫性来响应通知。 实现这一点的最佳方法是简单地过滤掉相机内运动检测事件中的噪声。
3xLOGIC 与 AWS 合作开发并启动了一项多地点试点计划,该计划显示误报率显着降低。 下图说明了 3xLOGIC 与 Amazon Rekognition Streaming Video Events 的集成。
当 3xLOGIC 摄像机检测到运动时,它开始将视频流式传输到 Amazon Kinesis视频流 并调用API触发 亚马逊重新认识 开始分析视频流。 当 Amazon Rekognition 在视频流中检测到有人时,它会向 亚马逊简单通知服务 (Amazon SNS),它将事件通知视频监控代理。 Amazon Rekognition 提供开箱即用的通知,其中包括人员的放大图像、边界框、标签和事件的时间戳。 监控代理使用这些通知与实时摄像机视图来评估事件并采取适当的措施。 要了解有关 Amazon Rekognition 流式视频事件的更多信息,请参阅 Amazon Rekognition 开发人员指南.
“现场有超过 50,000 台活动摄像头,其中许多没有更新和更昂贵的摄像头型号的高级分析功能,3xLOGIC 每天都在应对误报的挑战。 构建、训练、测试和维护计算机视觉模型是资源密集型的,并且具有巨大的学习曲线。 借助 Amazon Rekognition 流式视频事件,我们只需调用 API 并将结果呈现给我们的用户。 它非常易于使用,准确性令人印象深刻。”
– Charlie Erickson,3xLOGIC Products and Solutions 的首席技术官。
结论
托管视频监控市场需要深入了解公司面临的各种安全风险。 它还要求您跟上最新的技术、法规和最佳实践。 通过与 AWS 合作,3xLOGIC 等提供商正在创新并在其安全解决方案中添加智能视频分析,并使其产品现代化,而无需投资新硬件或开发和维护自定义计算机视觉分析。
要开始使用 Amazon Rekognition 流式视频事件,请访问 Amazon Rekognition 流式视频事件.
作者简介
迈克·艾姆斯 是 AWS 的首席应用 AI/ML 解决方案架构师。 他帮助公司使用机器学习和人工智能服务来打击欺诈、浪费和滥用。 在他的业余时间,你可以找到他骑山地自行车、跆拳道或和他的狗 Max 玩飞盘。
帕蒂尤莎·切鲁库 是 AWS 的 AI/ML 计算机视觉的首席产品经理。 她专注于为 AWS 客户构建功能强大、易于使用、基于无代码/低代码深度学习的图像和视频分析服务。 工作之余,她对音乐、卡拉OK、绘画和旅行充满热情。
大卫·罗博 是 Amazon Web Services 的 AI/ML 计算机视觉的首席 WW GTM 专家。 在这个职位上,David 与世界各地的客户和合作伙伴合作,他们正在构建基于视频的创新设备、产品和服务。 工作之余,大卫热爱户外活动,喜欢在海浪和雪地上雕刻线条。
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